Offre d'emploi Ingénieur Infrastructure & Big Data
Nancy (54)
Ela Technology
Le poste Ingénieur Infrastructure & Big Data
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I. Contexte :
Notre client connaît une forte croissance (+1,5 million de clients en un an) et renforce l’équipe Architecture Système/Réseaux (10 personnes) pour assurer la gestion et l’évolution de son infrastructure critique.
L’environnement technique est 100% Linux, avec une architecture complexe :
· Réseau : 2400 VM, 5-6 Data Centers, 100 applications Open Source
· Datalakes : 2 PetaOctets de données
· Organisation : Pas de PO, Scrum Master ni DevOps ; 4 équipes de développement (~30 projets)
· Répartition des activités :
o 1/3 MCO
o 1/3 Obsolescence
o 1/3 Build / Industrialisation
II. Missions :
Objectifs de la mission
· Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (Run 40%) et contribuer à la conception et industrialisation des infrastructures.
· Participer à la mise en place d’un socle commun de provisioning, avec un focus sur Data et Sécurité.
· Interagir avec les équipes BI pour les besoins de reporting réglementaire et autres.
Enjeux techniques
· Axes de conception :
o Scalabilité
o Résilience (site internet = point de contact unique)
o Sécurité (chiffrement avancé, PKI, certificats)
· Technologies & outils :
o Système : Linux
o Réseaux : TCP/IP niveau 2, HTTP, SNTP, DNS, zones, reverse proxy
o Sécurité : PKI, certificats, chiffrement asymétrique
o Containers & IaC : Kubernetes, Ansible (usage limité), Puppet, Terraform
o Big Data : Hadoop, Spark, Cassandra, Zeppeli
o Autres outils : Kafka, Cognos, Docker, Elasticsearch
o Machine Learning : détection de fraude en temps réel
· Cloud : utilisation très marginale (Infra as Code majoritairement on-premise)
Profil recherché
III. Compétences techniques attendues :
· Maîtrise Linux (expertise indispensable)
· Réseaux (TCP/IP niveau 2, protocoles Internet)
· Sécurité (PKI, chiffrement, certificats)
· Connaissance des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Cassandra)
· Familiarité avec les outils d’automatisation et containerisation (Kubernetes, Ansible, Puppet, Terraform)
IV. Soft skills :
· Soft skills :
o Autonomie et rigueur
o Capacité à travailler en équipe dans un contexte hybride (présentiel + télétravail)
· Langues : Anglais technique (lecture/écriture, pas d’échanges oraux)
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