Le poste INGENIEUR MACHINE Learning Engineering
Partager cette offre
CONTEXTE
Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production.
Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements.
La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform.
MISSIONS :
1. Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur
2. Déployer ce projet et AB tester en production
3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances
En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à :
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest
• Organiser et structurer le stockage des données
• Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
• Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
• Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
• Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
• Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
• Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
• Faire de la veille technologique active dans le domaine
• Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe
Profil recherché
Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :
Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :
• Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning
• Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
• Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
• Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI
• Expériences intégrant les langages Python et SQL
• Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture
• Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
• Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA
• Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
• Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
Environnement de travail
CONTEXTE
Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production.
Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements.
La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform.
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +9 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
INGENIEUR MACHINE Learning Engineering
KEONI CONSULTING
