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Offre d'emploi INGENIEUR MACHINE Learning Engineering

Paris

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Le poste

Freelance
CDI
Dès que possible
18 mois
40k-45k €⁄an, 100-550 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 19/11/2025

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CONTEXTE

 Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. 

Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. 

La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. 

 MISSIONS :

1. Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur

2. Déployer ce projet et AB tester en production 

3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances 

 En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : 

•          Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest 

•          Organiser et structurer le stockage des données 

•          Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements 

•          Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données 

•          Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists 

•          Construire et maintenir les workflows de la CI/CD 

•          Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur 

•          Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation 

•          Faire de la veille technologique active dans le domaine 

•          Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

 

Profil recherché

Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :

Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering : 

•          Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning 

•          Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning 

•          Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM

•          Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI

•          Expériences intégrant les langages Python et SQL

•          Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture

•          Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

•          Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA 

•          Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD 

•          Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques 

•          Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

 

Environnement de travail

CONTEXTE

 Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. 

Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. 

La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. 

La Défense, Île-de-France
< 20 salariés
ESN
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à: Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)

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