Le poste Senior Analytics Engineer
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Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT).
Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données.
Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès.
Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…).
Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes.
Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données.
Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques.
Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques.
Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data.
Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring.
S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).
Profil recherché
Maîtrise des langages SQL avancés pour l'exploration et la transformation des données.
Solide expérience des outils de transformation des données comme dbt.
Expertise avec les entrepôts de données cloud modernes (Snowflake, Redshift, BigQuery, etc.).
Connaissance des langages de programmation comme Python ou R pour l’automatisation des tâches et l’ingénierie des données.
Expérience avec des outils de visualisation de données (Looker, Tableau, Power BI).
Compréhension des concepts d’orchestration des workflows (ex. Airflow, Prefect).
Expertise sur l’outil DBT
Environnement de travail
Un rôle clé au sein d’une équipe Data en pleine structuration.
Un environnement stimulant, data-driven, avec de réels enjeux techniques et business.
La possibilité d’avoir un impact direct sur la stratégie de croissance de l’entreprise.
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