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Intervention au sein de l'équipe projet avec pour objectifs : - Participer aux ateliers de définition de la cible - Participer à la cartographe des usages Data existants et l'étude des irritants - Accompagner la définition du modèle de donnée cible - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la donnée du futur CRM et son alimentation - Accompagner la démarche de qualité de la donnée portée par le projet Environnement Technique SQL, SEMARCHY, SHELL, JAVA SCRIPT, ADOBE CAMPAIGN, JAVA Outils AGILE, JIRA, Confluence

Contexte de la mission En tant que consultant data au sein de la Cellule du Qualité de Fixe (CQF) du client , vous serez en charge de produire des analyses à partir de dataset que vous aurez constitués sur des données de nos plateformes Big Data, Vous aurez également la responsabilité de rendre disponible des données, une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées sous forme de dataset ou de table à disposition des datascientists de l'équipe. Vous aurez à développer des tableaux de bord de suivi de KP.. Objectifs et livrables Dataset Tableau de Bord (Tableau) Analyses commentées Compétences demandées analyse statistique Confirmé SQL : Expertise Confirmé Tableau Expert Spark Python Confirmé

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Microsoft FabricCompétences obligatoiresMicrosoft Fabric (2 ans d'expérience minimum) PySpark Lakehouse / OneLake Notebooks Fabric Spark dans Fabric Fabric Endpoints Data Engineering sous Fabric Power BI (intégration avec Fabric) Modélisation de données Compétences fonctionnellesGouvernance des données Data Products Data Mesh Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Expérience recherchéeMise en œuvre complète de la chaîne Microsoft Fabric : Ingestion des données Transformation Modélisation Industrialisation Exposition vers Power BI Construction de pipelines de transformation avant restitution dans Power BI. Expérience sur des plateformes Data modernes. Compétences appréciées (plus)Expérience avec dbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des données. Connaissance des bonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de données. Expérience sur Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Databricks) dans un contexte Microsoft Fabric. Le candidat devra maîtriserOneLake Lakehouse Notebooks PySpark Data Engineering Fabric Data Factory / Pipelines Fabric Endpoints Semantic Models Power BI Ce qui est attenduLe consultant devra être capable d'intervenir immédiatement sur une plateforme Microsoft Fabric en production et maîtriser l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la transformation des données, jusqu'à leur exposition dans Power BI. Le besoin porte sur un profil très opérationnel, autonome et rapidement productif. Une expérience avec dbt (Data Build Tool) constituera un atout supplémentaire.

Nous recherchons actuellement un Consultant AMOA Senior / Business Analyst spécialisé ALM / Prudentiel. Mission Démarrage : mi-septembre 2026 Durée initiale : 6 mois (renouvelable) Localisation : Paris Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Anglais courant requis (interlocuteurs internationaux) Principales responsabilités Piloter et coordonner des projets ALM, Prudentiel et crédits Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Organiser et exécuter les campagnes de tests d'intégration et d'évolution des flux Accompagner les métiers dans la recette utilisateur Coordonner les différents acteurs : métiers, IT, éditeurs et hébergeurs Maintenir la documentation applicative

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d'information, Un grand groupe média recherche un Product Owner Data pour accompagner l'évolution de ses outils décisionnels. La mission s'inscrit dans un programme de modernisation de la Business Intelligence, comprenant notamment la migration progressive des usages existants de Business Objects vers Power BI, avec pour objectif une disparition complète de Business Objects d'ici fin 2027. Le consultant évoluera dans un environnement où un Data Lake est déjà en place et servira de socle aux futurs usages décisionnels. Objectifs de la mission Le consultant aura pour responsabilité de : * Piloter la migration des reportings Business Objects vers Power BI ; * Accompagner les équipes métiers dans la définition et la formalisation de leurs besoins ; * Structurer et prioriser la roadmap produit Data ; * Garantir la bonne coordination entre les équipes métiers, Data et techniques ; * Superviser la conception et la livraison des nouveaux tableaux de bord ; * S'assurer de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données exploitées. Missions principales * Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers ; * Rédiger les User Stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles ; * Construire, maintenir et prioriser le backlog produit ; * Préparer et animer les cérémonies Agile ; * Coordonner les différentes parties prenantes du projet ; * Suivre l'avancement des développements et assurer la validation fonctionnelle ; * Organiser les phases de recette et accompagner la mise en production ; * Participer à la conduite du changement et à l'adoption des nouveaux outils ; * Suivre les risques, dépendances, délais et indicateurs de performance du projet.

Vous êtes passionné(e) par la donnée et sa valeur pour la Supply Chain ? Rejoignez-nous pour conduire des projets stratégiques Data côté business ! Vos missions : Piloter des projets Data Supply : cadrage, gouvernance, qualité des référentiels. Coordonner IT / métiers pour l'intégrité des données SAP & outils Supply. Définir les règles et process, mettre en place KPIs et best practices. Animer les ateliers métiers et contribuer en méthode Agile. Projet stratégique Data & Supply Chain – Cadre Agile et collaboratif

Contexte de la missionVous interviendrez en tant que Business Analyst Data sur des sujets liés à la connaissance client, la segmentation, les parcours marketing et les usages data. Vous serez l'interface entre les équipes métiers Marketing, les équipes Data et les équipes de développement. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Marketing. Animer des ateliers et produire des comptes rendus synthétiques mettant en avant les décisions et points clés. Transformer les besoins en récits utilisateurs structurés selon l'approche INVEST. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer à la modélisation fonctionnelle des données. Réaliser des analyses et explorations de données. Préparer et exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Assurer le suivi des anomalies, incidents et demandes d'assistance. Participer à l'accompagnement au changement et à la rédaction de la documentation projet. Produire les livrables attendus dans le cadre du cycle de vie produit. Qualités attendues :Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Très bon relationnel avec les métiers et les utilisateurs finaux. Capacité à challenger les besoins et être force de proposition. Autonomie, rigueur et curiosité. Capacité à travailler dans un environnement Agile.

Mission : Lead Transformation Data Contexte de la missionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe, intervention sur la transformation de la plateforme Data afin d'accompagner son évolution vers une architecture hybride, orientée Data Driven et Data Product. La mission s'inscrit dans une équipe d'expertise Data transverse, en étroite collaboration avec les équipes métiers, les équipes Data Platform, DataOps et les architectes SI, avec pour objectif de définir les standards d'architecture et de garantir la cohérence des solutions Data à l'échelle du système d'information. MissionsDéfinir les trajectoires d'évolution de la plateforme Data et contribuer à la stratégie de transformation Data. Concevoir les architectures cibles en garantissant leur alignement avec le schéma directeur du SI. Définir et formaliser les standards, normes et patterns d'architecture Data réutilisables. Challenger les choix d'architecture sous les angles de la performance, de la scalabilité, de la maintenabilité et de la gouvernance. Participer à l'évaluation des solutions techniques et aux décisions d'architecture structurantes. Accompagner les projets lors des phases de cadrage et réaliser des revues d'architecture. Assurer une veille technologique sur les solutions Data et les architectures Cloud hybrides. Collaborer avec les équipes Data Platform, Data Engineering, DataOps et Architecture afin de garantir la cohérence des implémentations. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de Data Engineering auprès des différentes équipes.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Contexte Dans le cadre d'une transformation d'entreprise visant à aligner les processus métiers et data, un grand groupe industriel international renforce son équipe en recrutant un lead migration. L'entreprise lance un programme de migration de données à grande échelle, en mode Greenfield, dans le cadre de son projet SAP S/4 HANA. Missions En tant que Lead Data Migration SAP S/4 Ecosystem, vos principales missions sont : Piloter le workstream de migration de données dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 HANA Greenfield à grande échelle Être le point de contact principal pour l'ensemble des activités de migration de données Définir et exécuter la stratégie de migration de données : planification, exécution, suivi Garantir le respect des délais, du budget et des standards de qualité du projet Coordonner et collaborer avec la Group Data Office ainsi qu'avec les chefs de projet des différentes entités / pays et leurs data stewards, pour identifier, nettoyer et valider les besoins en données Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT internes pour piloter l'extraction des données depuis les systèmes legacy Superviser le profilage, le nettoyage et l'enrichissement des données pour garantir une migration de haute qualité Définir les règles de qualité des données et les critères de validation, en partenariat avec la Group Data Office et l'intégrateur système Fixer les indicateurs clés (KPI) permettant de suivre l'avancement de la préparation des données Garantir la conformité aux politiques de gouvernance des données et aux exigences réglementaires Accompagner l'intégrateur système dans la conception et les tests des outils et scripts de migration Identifier les risques liés à la migration de données et proposer des plans de mitigation Suivre l'avancement et lever les points bloquants pour assurer une exécution fluide Conduire les retours d'expérience post-migration Reporter l'avancement au comité de pilotage et à la direction du programme Faire le lien entre les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir l'alignement du projet

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée dans le développement et le pilotage de solutions mobiles, nous recherchons un Directeur de Projet Web & Mobile pour prendre en charge un projet stratégique tout en contribuant au maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'un portefeuille d'applications existantes. Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de chefs de projet, architectes, concepteurs UX/UI, développeurs mobiles et experts techniques, dans un environnement Agile favorisant l'innovation, la qualité et l'amélioration continue. Vos missionsPiloter l'ensemble du cycle de vie d'un projet Web & Mobile. Recueillir et analyser les besoins métiers. Animer les ateliers et les réunions avec les parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées dans Jira. Planifier les différentes phases du projet. Coordonner et piloter les équipes de développement. Assurer le suivi de l'avancement, des délais, des risques et des livrables. Organiser et piloter les phases de recette fonctionnelle. Garantir le respect des standards techniques et méthodologiques. Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications existantes. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion de projet. Environnement techniqueJira Confluence Power BI Méthodologies Agile (Scrum, Story Mapping, Rétrospectives) Développement mobile Android Flutter Kotlin (connaissance appréciée) Enterprise Mobility Management (EMM)

· Contexte Nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Principales activités Votre mission consistera à accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée, depuis la compréhension des besoins jusqu'à la mise à disposition de livrables actionnables : analyses métier, rapports de Business Intelligence sous Power BI, études Data Science et modèles avancés. Intégré(e) à une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur la construction et l'enrichissement des couches sémantiques dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en tirant parti des patterns et outils en place : Composer pour l'orchestration, dbt pour la transformation des données, et Python/Vertex AI pour les usages analytiques et data science. Votre expertise en GCP, en modélisation de données et en outillage BI sera un levier clé pour optimiser la qualité, la performance et la fiabilité des solutions livrées. En lien étroit avec les référents de l'équipe, vous participerez au suivi des jalons, à la priorisation des travaux et à l'amélioration continue des processus de delivery. Votre dynamisme, votre proactivité et votre capacité à collaborer avec les métiers seront déterminants pour maximiser l'impact des analyses produites et contribuer à la montée en puissance des nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Environnement technique PowerBI, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Linux, Python, Java, Angular, Jira, Jira Xray, Confluence, Clarity, PowerDesigner, DataGalaxy, Agile.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Contexte de la mission Au sein du département direction support production (DSP/PPB), nous sommes à la recherche, au sein du Service Industrialisation et QOD, d'un référent industrialisation, en charge de suivre l'industrialisation du département PPB . Le pilote devra prendre en compte les besoins de PPB, pousser les nouvelles évolutions des outils, animer une gouvernance des bonnes pratiques au sein de PPB. Les critères de la prestations recherchés sont les suivants : Objectifs et livrables CoRSI : participer aux points corsi Remonter les irritants/besoin des pilotes de production PPB Faire redescendre les bonnes informations au sein de PPB industrialisation : Aider le quotidien des équipes PPB (automatisation des slides; améliorations de requête) faire l'interface avec DIPP sur les besoins PPB Proposer des maquettes d'industrialisation (power BI, requête BO; autres)

DBA SQL Server / Exploitation Data Microsoft - 93 - Longue durée 📍 93 📅 Démarrage : Septembre 2026 ⏳ Mission longue durée Pour le compte d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un(e) Consultant(e) SQL Server / Exploitation Data Microsoft afin d'accompagner les équipes en charge des plateformes Data et BI. ✅ Administration et exploitation des bases SQL Server ✅ Support technique et résolution d'incidents ✅ Suivi des traitements et flux de données ✅ Participation au maintien en condition opérationnelle des plateformes ✅ Support aux projets BI et Data ✅ Utilisation des outils Microsoft (SQL Server, SharePoint) ✅ Participation à l'amélioration continue et au monitoring des environnements Environnement techniqueSQL Server Windows Server SharePoint SSIS / MSBI Power BI Une expérience dans un contexte industriel, supply chain ou manufacturing constitue un atout. #SQLServer #DBA #MSBI #Data #BusinessIntelligence #SharePoint #PowerBI #ProductionIT #Infrastructure #DataPlatform #Freelance #ConsultantIT