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Microsoft Fabric (2 ans d'expérience minimum)
PySpark
Lakehouse / OneLake
Notebooks Fabric
Spark dans Fabric
Fabric Endpoints
Data Engineering sous Fabric
Power BI (intégration avec Fabric)
Modélisation de données
Gouvernance des données
Data Products
Data Mesh
Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Mise en œuvre complète de la chaîne Microsoft Fabric :
Ingestion des données
Transformation
Modélisation
Industrialisation
Exposition vers Power BI
Construction de pipelines de transformation avant restitution dans Power BI.
Expérience sur des plateformes Data modernes.
Expérience avec dbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des données.
Connaissance des bonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de données.
Expérience sur Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Databricks) dans un contexte Microsoft Fabric.
OneLake
Lakehouse
Notebooks
PySpark
Data Engineering
Fabric Data Factory / Pipelines
Fabric Endpoints
Semantic Models
Power BI
Le consultant devra être capable d'intervenir immédiatement sur une plateforme Microsoft Fabric en production et maîtriser l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la transformation des données, jusqu'à leur exposition dans Power BI.
Le besoin porte sur un profil très opérationnel, autonome et rapidement productif. Une expérience avec dbt (Data Build Tool) constituera un atout supplémentaire.
Profil recherché
Profil recherché
Compétences obligatoiresMicrosoft Fabric (2 ans d'expérience minimum)
PySpark
Lakehouse / OneLake
Notebooks Fabric
Spark dans Fabric
Fabric Endpoints
Data Engineering sous Fabric
Power BI (intégration avec Fabric)
Modélisation de données
Gouvernance des données
Data Products
Data Mesh
Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
Environnement de travail
Localisation : Paris La Défense – 2 jours de télétravail par semaine (3 jours sur site).
Environnement technique : Plateforme Data moderne basée sur Microsoft Fabric, avec un écosystème Microsoft (Fabric, OneLake, PySpark, Power BI) orienté Data Engineering, gouvernance des données et architectures Data Products/Data Mesh.
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