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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur·e IA – plateformes agentiques pour intervenir au sein de notre centre d’expertise Intelligence Artificielle. Tu as déjà mis les mains dans l’IA appliquée, tu t’intéresses de près aux agents autonomes, aux LLM/SLM et tu veux aller plus loin que les POC ? Bonne nouvelle : on cherche justement un·e Ingénieur·e IA prêt·e à construire des solutions concrètes, utiles et déployées en production. Contexte : Voici un aperçu détaillé de vos missions : Tu rejoins une équipe produit/tech où l’IA n’est pas un gadget mais un levier métier. Ton quotidien s’articule autour de trois grands axes : *Concevoir les bonnes solutions IA Tu participes aux choix d’architectures et de technologies, en lien étroit avec le Product Owner, pour répondre à de vrais besoins business. *Développer et mettre en production Tu conçois, développes et déploies des solutions IA opérationnelles : pas juste des modèles, mais des systèmes robustes et exploitables. *Construire des architectures agentiques modernes Agents LLM, orchestration, outils, mémoire, planification, RAG… tu mets en œuvre (et améliores) des architectures agentiques adaptées aux contraintes techniques et produit. En parallèle, tu prends du recul sur l’existant. Tu analyses et compares différentes architectures IA (modèles, pipelines, frameworks, coûts, performances, scalabilité). Tu proposes des approches innovantes, réalistes et maintenables. Tu assures une veille active sur les avancées IA : LLM, agents, multimodalité, évaluation, sécurité.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons, un chef de projet data & IA en revanche qui sais développer, qui développera et supervisera quand l'équipe grandira !!! Résumé profil recherché : Hands-on , capable de développer et superviser workflows et solutions automatisées Expert n8n ou montée rapide en compétence (Make/Zapier) Maîtrise LLM / NLP pour extraction, classification et traitement de documents (OCR, parsing, RAG) Autonome, pédagogique , orienté résultats et capable de former le client Bon relationnel et documentation claire Seniorité : 3-7 ans ou + 2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs L’entreprise souhaite mettre en place un agent IA opérationnel pour traiter automatiquement des devis reçus par mail de la part de fournisseurs. L’agent devra être déployé sur une instance n8n (self hosted ou cloud ou on prem sur nos data centers) et s’intégrer dans le système d’information existant (messagerie, base de données de suivi, éventuel ERP/CRM et ITSM). L’objectif principal est d’automatiser l’analyse des devis à partir d’une grille de critères métier, de générer les réponses fournisseurs et d’alimenter une base de données de suivi, tout en escaladant les cas non conformes vers un expert humain. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Le chef de projet Data & IA sera responsable de bout en bout du projet d’agent IA, depuis la traduction du besoin jusqu’à la mise en production et l’amélioration continue. Responsabilités principales : • Piloter l’installation, la configuration et la sécurisation d’une instance n8n dédiée au traitement des devis. Documenter l’ensemble des étapes et aider à la mise ne place de bonnes pratiques au sein du département • Concevoir, spécifier puis superviser le développement des workflows nécessaires au fonctionnement de l’agent IA. • Définir, formaliser et maintenir la grille de critères d’analyse des devis en lien avec les équipes métier (achats, finance, opérationnels). • Mettre en place la chaîne de traitement automatique des courriels fournisseurs : récupération des mails et pièces jointes, extraction des données, analyse, décision, réponse et historisation. • Assurer l’intégration avec la base de données de suivi et les éventuels systèmes existants (ERP, CRM, outils achats). • Mettre en place la supervision, les indicateurs de performance et les procédures de gestion des erreurs et cas particuliers. Périmètre fonctionnel de l’agent IA • Réception et préparation des données (emails, pièces jointes) et Traitement des pièces jointes (extraction, normalisation) Analyse des devis selon une grille de critères • Mise en œuvre d’un modèle IA (LLM et/ou service spécialisé) pour o Structurer les informations dans un format standard (JSON ou équivalent) : fournisseur, références, lignes de postes, quantités, couts, délais… o Classer les postes de couts selon des catégories définies (main d’œuvre, matériel, prestations annexes…) • Consolidation et Application d’une grille de critères métiers o Respect de seuils de prix unitaires, totaux par catégories ; o Respect du formalisme, présence obligatoire de certaines informations o Conformité aux conditions contractuelles • Généralisation d’un verdict automatique o En cas de conformité, validation automatisée et suivi interne o En cas de non-conformité ou d’incertitude, classement pour revue par un expert o Analyse des non-conformités pour transmettre des bonnes pratiques et baisser leur occurrence. Génération de la réponse automatique au fournisseur Alimentation de la base de données de suivi • Enregistrement systématique des informations dans une base de suivi dédiée, Standardisation du traitement des données stockées entre les différents services concernés (LAN et WiFi dans un premier temps) o Identifiant du projet / devis et du fournisseur o Données extraites structurées (lignes, montants, catégories de couts) o Résultat de l’analyse (conforme/ non conforme/ incertain) o Motifs principaux de non-conformité o Lien vers l’email initial et la réponse envoyée o Date/heure de traitement, score de confiance de l’IA • Mise à disposition de vues / tableaux de bord pour o Suivre les volumes traités automatiquement o Identifier les causes récurrences de non-conformité o Suivre les performances des fournisseurs Gestion des cas non conformes et escalade • Pour les devis non conformes, classification automatique par catégorie de rejet (poste manquant, dépassement seuil de prix, données incomplètes, non-respect directive…) et attribution à un expert pour analyser. • Mise en place de mécanismes pour que les retours des experts alimentent l’amélioration continue du système Interne 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Dossier de cadrage fonctionnel et technique de la solution. • Spécifications détaillées de la grille de critères d’analyse des devis. • Instance n8n installée, configurée et documentée. • Workflows opérationnels couvrant : • Récupération des emails et pièces jointes, • Extraction/structuration des données, • Application des critères et prise de décision, • Génération des réponses fournisseurs, • Alimentation de la base de données, • Gestion des exceptions et escalades. • Documentation utilisateur et documentation technique. • Tableau de bord de suivi de la performance du système. • Plan d’amélioration continue (mise à jour des modèles, des critères, des workflows).

Nous cherchons pour cette mission, une personne disponible TRES rapidement. Le périmètre est plus large que la recette mais c’est le stream de base necessaire. Nous recherchons une personne qui puisse s’adapter aux changements de mission. Notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Chef de Projet Recette pour son projet stratégique de migration Openshift NextGen. Cette mission se déroulera au sein de l’équipe Chefferie de Projet du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Elle consiste à piloter le stream Recette dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme OpenShift, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme OpenStack actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de recette : - Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) - Élaboration de la stratégie de recette et planification - Mise en place des environnements de test - Coordination avec les équipes MCO/MCS - Pilotage des campagnes de recette (y compris celles avec les clients) - Suivi des anomalies et coordination des correctifs - Reporting projet - Contribution à l’amélioration continue Livrables : - Rédaction des plans de test - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel des tests (exécution, automatisation, couverture) - Reporting sur les risques et les plans d’action - Coordination transverse avec les autres streams Profil et compétences recherchés Expérience confirmée (8 ans minimum) dans l'élaboration et la coordination de tests en environnement IT Infrastructure complexe. Capacités éprouvées en pilotage d'équipes pluridisciplinaires, communication et gestion des priorités dans un contexte à forts enjeux. Maîtrise des processus ITIL et des outils de test / suivi d’anomalies (JIRA, HP ALM, etc.). La connaissance du secteur bancaire et une expérience Move to Cloud sera appréciée. Anglais professionnel

🔧 Project Description AI Engineer – Assistant IA métier Le consultant interviendra au sein de l’équipe Produit, en collaboration étroite avec : les équipes Plateformes (DevSecOps, Data Platform, AI Platform), l’équipe Produit (CRM), les équipes métiers. La mission couvre plusieurs axes structurants : refonte de l’architecture afin de permettre un découplage et une abstraction de l’accès aux données ; intégration de nouveaux parcours utilisateurs sur des canaux mobiles et des applications métiers existantes (CRM, Outlook, Teams) ; connexion à de nouvelles sources de données (Outlook, SharePoint, applications métiers) ; extension géographique (Monaco, Luxembourg) et extension métier (Corporate, Asset Management) ; convergence avec Copilot et renforcement des parcours pre-meeting / post-meeting ; mise en place d’un monitoring avancé. 🎯 Mission Objective & Livrables Objectifs de la mission : Industrialiser l’assistant IA. Garantir la scalabilité, la performance, la sécurité et la conformité réglementaire des solutions IA. Étendre les usages, les périmètres métiers et géographiques du produit. 👤 Responsabilités Conception & mise en œuvre IA Participer à la définition des architectures IA en s’appuyant sur Copilot Studio, AI Foundry et Semantic Kernel, en garantissant performance, sécurité et conformité réglementaire. Concevoir, développer et mettre en œuvre des agents IA (copilotes, assistants métier, agents autonomes) répondant aux besoins des équipes produit et métiers. 2) Cadrage des cas d’usage & collaboration sécurité/produit Collaborer avec les équipes produit, architectes et experts sécurité pour cadrer les cas d’usage, affiner les prompts, orchestrer les workflows et fiabiliser les réponses IA. 3) Intégration SI & interopérabilité Intégrer les agents IA au système d’information existant, notamment via Dataverse, Dynamics 365 CE, Power Platform, API Management (APIM) et MCP Server. 4) Exploitation, monitoring & amélioration continue Mettre en place le monitoring des solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des agents (qualité des réponses, performance et coûts). Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions IA. 5) Capitalisation & montée en compétences Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur les usages IA. 6) Gouvernance projet & mode de delivery (Agile) Participer aux cérémonies agiles Scrum. Reporter aux Product Owners sur l’avancement des travaux. Alerter l’équipe en cas de difficultés rencontrées ou de risques de retard. 7) Veille & innovation (écosystème Microsoft) Assurer une veille sur les évolutions de l’écosystème Microsoft et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet.

Au sein d’une direction data & innovation à dimension internationale, nous recherchons pour l'un de nos clients un·e Data Scientist pour rejoindre une équipe experte et pluridisciplinaire sur la métropole Lilloise. Vous interviendrez sur des projets IA critiques à forte valeur ajoutée métier, avec un fort enjeu d’industrialisation, de scalabilité et de sécurité. Votre rôle sera à la fois technique, structurant et transverse, au cœur des échanges entre équipes data, IT et Métiers dans un environnement exigeant.

Nous poursuivons activement notre développement et recherchons actuellement un(e) Product Owner (H/F) pour intervenir chez l’un de nos clients stratégiques. Ce poste s’inscrit dans un contexte à forte valeur ajoutée, au cœur de projets innovants liés à l’intelligence artificielle. Contexte et missions : Dans le cadre du développement, du maintien en production et du suivi de produits IA stratégiques, vous serez responsable du pilotage fonctionnel et opérationnel de plusieurs solutions basées sur l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, depuis l’identification et la formalisation des besoins utilisateurs jusqu’au déploiement et à l’amélioration continue des solutions en production.

Dans un contexte de transformation à grande échelle des pratiques de développement IT , vous interviendrez sur un programme stratégique visant à industrialiser, standardiser et moderniser l’ingénierie logicielle , avec une intégration massive de l’IA générative dans les outils du quotidien (IDE, CI/CD, automatisation). Vous rejoindrez une équipe transverse au cœur des sujets Modern Engineering, DevOps et IA , avec une forte exposition aux enjeux techniques et organisationnels.

Dans le cadre de l’industrialisation de l’IA générative, une équipe experte au sein d'une grande banque Française cherche à renforcer son équipe. Nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé , proactif et autonome, capable de concevoir, livrer et maintenir des solutions innovantes basées sur les grands modèles de langage (LLM). Votre mission : transformer les irritants métiers en solutions concrètes grâce à l’IA générative. Vos responsabilités : Investigation métier : Aller à la rencontre des équipes pour identifier leurs blocages opérationnels Proposer des cas d’usage innovants basés sur les LLM Challenger l’existant avec une approche orientée valeur Conception & architecture : Définir l’architecture des solutions (Front Angular, Back Java/Spring Boot, services LLM) Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Estimer les charges et structurer les travaux Développement & intégration IA : Implémenter les composants applicatifs Orchestrer les appels API LLM Mettre en œuvre RAG, embeddings, vector stores Travailler le prompt engineering, les guardrails et les mécanismes d’évaluation Mise en production & run : Automatiser les pipelines CI/CD Superviser la performance des solutions Optimiser coûts et latence des appels LLM Assurer le support en production

Ton rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 4+ ans d’expérience en Data Science/MLOps

Contexte du poste : Dans un environnement data-driven en forte évolution, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python issu(e) du monde de la data , avec de solides connaissances en intelligence artificielle . Vous interviendrez sur des projets à fort impact mêlant data engineering, data science et mise en production de modèles IA. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications et pipelines Python orientés data Manipuler, nettoyer et analyser de grands volumes de données (structurées et non structurées) Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning / IA Mettre en production des modèles (MLOps, APIs, batch ou temps réel) Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech sur des projets transverses Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Rédiger une documentation technique claire (en anglais si nécessaire)

Nous recherchons pour notre client un Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI Contexte : Dans le cadre d’un programme IA au sein d’un grand groupe international, vous concevez et industrialisez des solutions IA en production (ML + IA générative), avec une forte exigence de software engineering , de fiabilité et de standards MLOps/LLMOps . Missions principales : Concevoir et déployer des fonctionnalités IA (ML & GenAI) en environnement de production. Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées). Industrialiser et monitorer les applications/services : latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur . Mettre en place les pratiques MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, observabilité, monitoring. Garantir qualité des données , conformité (RGPD/GDPR) et sécurité des solutions. Localisation : Métropole lilloise (secteur Villeneuve d’Ascq / Lezennes) Présence sur site : souhaitée 2 jours/semaine

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Chef de projet Data – profil “hybride pilotage / data” . 🎯 Finalité du rôle Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout , tout en comprenant les enjeux techniques, sans être un développeur pur. 🧠 ADN du profil recherché • Chef de projet avant tout, avec une forte appétence technique data • Capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts • Profil interface entre les métiers, les équipes data / IT et, ponctuellement, la direction 🛠️ Compétences clés Dataviz → Compréhension des usages métiers, définition des indicateurs, capacité à challenger les dashboards Dataiku (ou plateforme data science équivalente) → Outil central du SI data → Capacité à comprendre les flux, piloter les cas d’usage et orchestrer les évolutions IA / RPA → Capacité à identifier des cas d’automatisation / d’optimisation → Pilotage de projets IA / RPA (POC → production) → Traduction des besoins métiers en solutions data / IA 👥 Management & gouvernance • Animation d’équipes data (data engineers, data analysts, prestataires) • Pilotage de la roadmap data, priorisation et arbitrages • Conduite du changement : adoption des outils, acculturation data des métiers, accompagnement des utilisateurs 👉 En résumé Un Chef de projet Data “business oriented” , à l’aise avec l’écosystème data, capable de structurer, piloter et faire avancer la data au sein de l’organisation. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Dans le cadre du développement d’un logiciel métier innovant dans le secteur de l’élevage, notre client souhaite intégrer des capacités d’IA générative à travers des solutions Agentic robustes, industrialisées et scalables. Au sein d’une équipe pluridisciplinaire, vous serez en charge de concevoir et développer un socle Agentic, puis de mettre en œuvre un premier cas d’usage intégré dans l’environnement logiciel existant. MISSIONS PRINCIPALES Concevoir et développer le socle technique Agentic Implémenter un premier cas d’usage intégré au logiciel métier Intégrer des modèles de langage (LLM/SLM) dans un environnement logiciel réel Assurer la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité de la solution Travailler étroitement avec les équipes Produit, IA et Métiers Participer à l’évolution de l’architecture technique autour des agents intelligents

Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist / ML Engineer spécialisé en IA Générative et Agentic AI pour intégrer l’équipe Data & IA . Vous interviendrez sur la conception, l’entraînement et le déploiement de solutions d’IA avancées visant à optimiser des processus métier critiques : analyse de documents, support aux traders, automatisation de workflows, conformité réglementaire et reporting. Missions principales 1. Modélisation & Machine Learning Développer des modèles de Machine Learning avancés en Python pour des cas d’usage bancaires : fraude, scoring, gestion et anticipation des risques. Préparer, nettoyer et transformer des données structurées et non structurées (logs, documents réglementaires, rapports, données métiers). 2. Large Language Models (LLM) Fine-tuning et intégration de LLM industriels (GPT-4/5, LLaMA, Mistral…). Conception et implémentation de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour un accès contextualisé aux données internes (politiques internes, réglementations, Knowledge Base). Mise en œuvre de prompting avancé et d’architectures adaptées aux besoins CIB . 3. Agentic AI Prototyper et déployer des agents autonomes capables d’interagir avec : APIs internes Workflows Services bancaires (ex. assistant trader, extraction d’informations réglementaires). Orchestration de tâches complexes via des frameworks tels que : LangChain, LangGraph, AutoGPT . 4. Production & Industrialisation Packager et déployer les modèles en production : Docker API REST / GraphQL Environnements cloud privé ou hybride Collaboration avec les équipes MLOps, Cloud et Sécurité pour garantir : Scalabilité Monitoring & observabilité Respect des contraintes réglementaires. 5.Gouvernance & Compliance IA Garantir l’application des règles internes d’ Ethics & Compliance liées à l’IA. Mise en place de tests de : Robustesse Biais Traçabilité et explicabilité des modèles. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, IA ou Informatique Solide expérience en Machine Learning et IA Générative Excellente maîtrise de Python Bonne connaissance des environnements bancaires / financiers appréciée Capacité à travailler sur des sujets à forte valeur métier et forte exigence réglementaire

Dans le cadre d’un projet d’innovation produit dans le secteur de la Défense, nous recherchons un Senior AI Systems Engineer pour intervenir sur la conception et la mise en œuvre d’architectures d’intelligence artificielle avancées. Le consultant interviendra sur des architectures IA complexes, potentiellement distribuées, intégrant des logiques d’orchestration, de supervision et d’observabilité. Il participera à la définition et à l’implémentation de systèmes multi-agents, de graphes de connaissance et d’approches neuro-symboliques. Une capacité à intervenir sur des couches basses de la stack (au-delà de Python) est attendue afin d’optimiser la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions. Le rôle s’inscrit dans un environnement technologique exigeant, avec de forts enjeux d’innovation, de fiabilité et de sécurité.

Contexte Nous recherchons un Développeur Python avec une appétence forte pour l’ intelligence artificielle , capable de participer au développement et à l’industrialisation de solutions IA intégrées à des applications existantes. Missions principales Développer des applications et services backend en Python Intégrer des composants IA / Machine Learning dans des applications métier Concevoir et exposer des APIs pour la consommation de services IA Participer à la mise en production des solutions (tests, déploiement, supervision) Collaborer avec les équipes techniques et métiers Contribuer à l’amélioration continue du code et des pratiques de développement Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python Développement d’APIs (FastAPI, Flask ou équivalent) Bases solides en IA / Machine Learning ou en intégration de modèles existants Utilisation de frameworks ou services IA (OpenAI, HuggingFace, Azure OpenAI, etc.) Connaissances en conteneurisation ( Docker ) appréciées Notions de CI/CD et d’environnements cloud appréciées Profil recherché Formation en informatique ou équivalent Expérience en développement Python (production ou projets significatifs) Intérêt marqué pour les sujets IA et LLM Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement Curiosité technique et esprit pragmatique Environnement de travail Projets techniques à fort impact Collaboration avec des profils backend, IA et infrastructure Contexte évolutif et innovant