Le poste Développeur IA Générative & Automatisation – n8n
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Automatiser les workflows métiers récurrents (supply, retail, finance, RH, service client…)
Fiabiliser les échanges entre les systèmes : ERP, CRM, outils internes, APIs externes
Réduire les délais de traitement et améliorer la qualité de service
Standardiser et industrialiser les pratiques d’automatisation
Intégrer des briques d’IA générative pour améliorer la productivité
Le prestataire devra :
Cadrage & PilotageIdentifier, qualifier et prioriser les cas d’usage d’automatisation avec les équipes métiers
Réaliser des ateliers de cadrage, cartographies de processus et analyses d’opportunités
Concevoir, développer et déployer des workflows n8n robustes, maintenables et monitorés
Intégrer et orchestrer des APIs internes et externes
Développer des automatisations enrichies par l’IA générative (classification, rédaction, extraction de données…)
Mettre en place :
versioning et bonnes pratiques Git
monitoring et alerting
gestion avancée des erreurs et retry
documentation standardisée des workflows
Assurer la scalabilité et la gouvernance des automatisations
Monter en compétence les équipes internes (formation, coaching, documentation)
Participer à l’élaboration des standards d’automatisation au sein de Boulanger
Outils principaux : n8n, APIs REST/GraphQL, outils métiers internes
Langages & stacks utiles : JavaScript/TypeScript, JSON, HTTP, Webhooks
IA Générative : modèles GPT, assistants IA, automatisation augmentée IA
Méthodologie : Agile / itérative
Architecture : micro-services internes, connecteurs API, orchestrations n8n
Profil recherché
Maîtrise confirmée de n8n (obligatoire)
Très bonne compréhension des architectures API (auth, OAuth2, webhooks, pagination…)
Solide expérience en automatisation de processus métier
Bonne pratique du JavaScript/TypeScript (pour fonctions n8n ou scripts)
Expérience dans l’intégration ou le design de workflows enrichis par l’IA générative
Maîtrise des concepts : scalabilité, monitoring, robustesse, retry policies, gestion des erreurs
Capacité à comprendre et modéliser des processus métier complexes
Approche orientée qualité, performance et industrialisation
Bonne communication avec les équipes métiers et techniques
Autonomie, pédagogie, esprit de simplification
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