Mission freelance DEVELOPPEUR(SE) IA
Île-de-France
Les Filles et les Garçons de la Tech
Le poste DEVELOPPEUR(SE) IA
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En collaboration étroite avec le chef de projet et l'architecte IA, vous aurez pour mission principale de concevoir, documenter et mettre en œuvre les évolutions du portail IA interne. Vos responsabilités couvriront :
Développement Front-End : Améliorer l'interface utilisateur pour offrir un accès sécurisé aux assistants IA selon les profils, intégrer un parcours d'accueil, une FAQ et des modules de formation.
Développement Back-End & API : Permettre aux utilisateurs de créer et d'exposer de nouveaux assistants (avec gestion des droits d'accès), maintenir les mécanismes de suivi de la consommation d'IA (FinOps) et gérer l'exposition des assistants via API pour les applicatifs métiers.
Expertise RAG et Données : Accompagner les utilisateurs dans la création de leurs bases de connaissances en concevant des pipelines d'ingestion optimisés. Vous mettrez en place des outils pour tracer la qualité des données ingérées et des réponses générées.
Déploiement et CI/CD : Assurer la livraison des évolutions sur les différents environnements, gérer le versioning, définir les tests de validation, maintenir la documentation à jour et effectuer d'éventuelles corrections à chaud.
Création et Support : Concevoir des assistants IA « modèles » préconfigurés pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs non techniques, et assurer l'assistance technique et la résolution des incidents (support de niveau 2 et 3).
Profil recherché
Expérience technique exigée : Une expérience significative sur une stack applicative similaire est un prérequis indispensable (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling, Docker).
Excellente maîtrise de Python et des architectures RAG/GenAI.
Maîtrise des outils d'assistance au développement (Visual Studio Code avec Github COPILOT) et de MS OFFICE Copilot.
Solides compétences sur les écosystèmes IA et Cloud : Microsoft AZURE AI Foundry, Azure API Management, LiteLLM, serveurs MCP.
Maitrise des pratiques DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform et pipelines CI/CD.
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