Le poste Product Owner IA Senior – Transformation des Centres de Relation Client
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Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.
Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse, en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau.
Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines :
Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ;
Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ;
Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot).
Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.
Profil recherché
Consolider les cas d’usage IA remontés par les métiers CRC ;
Élaborer une roadmap globale sur les parcours "voix", "mail/courrier", "agent conversationnel" ;
Piloter au moins deux projets IA en direct, en tant que PO principal ;
Co-construire les parcours cibles avec les utilisateurs, UX et équipes data ;
Définir les User Stories, structurer et piloter le backlog produit ;
Assurer une coordination fluide avec les autres PO de la direction Data/IA et les équipes plateforme ;
Mettre en place les indicateurs de pilotage, d’usage et de performance ;
Préparer les supports de gouvernance (reporting, synthèse PPT, arbitrage).
Environnement de travail
Expérience confirmée en tant que Product Owner dans des projets IA ou Data, avec une composante métier forte ;
Connaissance du fonctionnement des centres de relation client (voix, téléphonie, mail, chatbot) ;
Bonne maîtrise des technologies IA/NLP/LLM, et compréhension des workflows d’un projet IA (labellisation, entraînement, évaluation, déploiement, supervision) ;
Capacité à piloter une squad Data/IA, voire coordonner plusieurs équipes ;
Aisance dans les méthodes agiles (Scrum, Kanban, SAFe) ;
Excellentes qualités relationnelles, esprit d’équipe et de synthèse ;
Très bonne maîtrise de PowerPoint pour les restitutions de gouvernance ;
Autonomie, rigueur et sens de l'engagement.
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