Mission freelance Ingénieur Infrastructure HPC & IA (Cloud / GPU)
Créteil (94)
emagine Consulting SARL
Le poste Ingénieur Infrastructure HPC & IA (Cloud / GPU)
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Rattaché à une direction technique spécialisée dans les environnements digitaux avancés, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’optimisation d’infrastructures dédiées aux projets d’intelligence artificielle et de calcul haute performance (HPC). Vous êtes responsable de la gestion d’environnements hybrides combinant infrastructures on-premise (clusters GPU) et cloud public.
Vous administrez et optimisez des clusters de calcul intensif, garantissez leur performance et leur disponibilité, et mettez en place des architectures cloud robustes pour supporter des workloads IA/ML à grande échelle. Vous intervenez également sur l’automatisation des déploiements, l’orchestration des traitements et l’industrialisation des environnements via des pratiques d’Infrastructure as Code.
En lien étroit avec les équipes Data Science et Machine Learning, vous contribuez à fournir des plateformes fiables, scalables et performantes, tout en assurant le support technique et la résolution d’incidents. Vous participez également à une démarche d’amélioration continue en optimisant les coûts, les performances et la sécurité des infrastructures, tout en assurant une veille technologique active.
Profil recherché
De formation supérieure en informatique (Bac+5), vous justifiez d’une expérience confirmée en gestion d’infrastructures IT, idéalement dans des contextes liés à l’intelligence artificielle ou au calcul haute performance. Vous maîtrisez les environnements Linux, les architectures cloud et les outils d’automatisation. Vous avez une bonne compréhension des enjeux MLOps et des environnements distribués. Autonome, rigoureux et force de proposition, vous appréciez travailler en collaboration avec des équipes techniques pluridisciplinaires.
Environnement de travail
Vous évoluez dans un environnement technique moderne mêlant infrastructures on-premise et cloud public, avec une forte orientation vers les technologies GPU et les plateformes d’intelligence artificielle. L’écosystème comprend des solutions de conteneurisation, des outils d’orchestration, des services cloud avancés ainsi que des outils d’automatisation et de monitoring. Vous travaillez en interaction avec des équipes expertes en data, IA et engineering, dans un contexte international favorisant l’innovation et l’amélioration continue.
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