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🚀 Architecte Plateforme Data – Cloudera | Big Data | Oracle | Talend 📍 Paris 1er arrondissement 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Mission longue ⚠️ Profils 100% freelance uniquement (pas de portage salarial) Dans le cadre d’un nouveau projet stratégique, nous recherchons un Architecte Plateforme Data pour intervenir chez un client basé dans le 1er arrondissement de Paris 🎯 Votre mission En tant qu’Architecte Data, vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de l’évolution de la plateforme Big Data. Vos principales responsabilités : Définir l’architecture de la plateforme Cloudera Concevoir et faire évoluer des environnements Big Data Intégrer et optimiser les flux via Talend Assurer l’interopérabilité avec les environnements Oracle Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme Accompagner les équipes techniques dans les bonnes pratiques d’architecture 🛠️ Compétences clés Expertise Cloudera Solide expérience en architecture Big Data Bonne maîtrise des environnements Oracle Expérience significative sur Talend Capacité à intervenir sur des environnements complexes et à forts enjeux 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Architecte Data Forte autonomie Capacité à challenger l’existant et proposer des solutions innovantes Excellentes compétences en communication

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation des environnements utilisateurs, nous recherchons un Expert Poste de Travail avec forte expertise Citrix pour intervenir sur des environnements complexes et internationaux. Missions principales : Concevoir, rédiger et mettre en œuvre les spécifications techniques des socles poste de travail : Windows 11 Entreprise Office 2021 / 2024 / 365 Composants de sécurité, drivers, configurations Participer aux évolutions et upgrades des postes de travail Administrer et faire évoluer l’infrastructure MECM (Microsoft Endpoint Configuration Manager) Contribuer à l’exploitation et à l’optimisation des environnements Citrix VDI Réaliser les tests techniques en pré-production et valider les évolutions Assurer le support niveau 3 avancé Participer au build to run et accompagner les équipes RUN Mettre en place et améliorer : Les processus de fabrication des socles Les outils d’industrialisation (OSD, ZTI, Autopilot, provisioning…) Collaborer avec des équipes techniques à l’international Présenter les évolutions et documentations aux équipes Livrables attendus : Documentation d’exploitation Documentation d’architecture technique Guides pour équipes support Plans de test et validation

Contexte Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme data, vous concevez et mettez en œuvre des architectures cloud-native orientées événements sur AWS. L’objectif est de remplacer les traitements batch par des pipelines distribués, temps réel ou quasi temps réel, robustes et scalables. Missions principales Vous définissez des architectures data serverless event-driven, concevez des pipelines d’ingestion et de transformation distribués et mettez en place des systèmes découplés basés sur la messagerie en garantissant la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts. Vous transformez les flux ETL batch en pipelines cloud-native, implémentez les patterns asynchrones (retry, DLQ, idempotence, gestion des timeouts) et industrialisez les déploiements via l’Infrastructure as Code et la CI/CD. Vous déployez le monitoring, le logging et le tracing afin de suivre la performance, la latence et la qualité des flux. Compétences clés Solide expérience des architectures event-driven et des systèmes distribués, de l’event sourcing et du message brokering, de la gestion du backpressure et de la latence ainsi que de la transformation distribuée et du traitement de gros volumes. Ce poste n’est pas orienté BI, reporting ou data engineering batch classique Positionnement Rôle transverse avec une forte interaction avec les équipes data, cloud, DevOps et applicatives, impliquant une responsabilité importante sur les choix techniques et les bonnes pratiques. Synthèse Profil d’architecte data AWS spécialisé en serverless et en architectures orientées événements, capable de concevoir des pipelines distribués scalables et résilients.

Nous recherchons un(e) consultant(e) pour initier une équipe (jusqu’à 3 personnes selon les besoins) dédiée au maintien évolutif et correctif des applications décisionnelles RH d’un grand groupe du secteur bancaire. Tu seras en charge de prendre en main l’environnement, aussi bien sur les plans fonctionnels que techniques, et de poser les bases de cette future équipe. Tes missions Gérer le RUN des outils décisionnels RH. Piloter les évolutions (administration du personnel, paie, formation, recrutement, talent management), en lien avec les métiers et les éditeurs. Contribuer à la préparation des recettes fonctionnelles . Développer et maintenir les univers BO ainsi que les rapports associés. Participer à des projets stratégiques comme le Socle Data Groupe (GCP/IDMC). Apporter un support de proximité aux utilisateurs métiers. ️ Ton environnement tech Business Objects BI 4.3 SQL Developer : SQL, procédures stockées, fonctions Bases de données : Oracle , Hive , Indexima Informatica PowerCenter (projet de migration vers Informatica IDMC ) Power BI Google Cloud Platform (GCP) – BigQuery

Le bénéficiaire souhaite s’appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de : • Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l’entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée. • Définition et application des principes d’architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d’expertise Data. Le périmètre d’intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.

Nous recherchons un(e) Business Analyst pour intervenir au sein d’une équipe agile dédiée aux sujets Automates (GAB/DAB) et Fiduciaire . Vous participerez aux activités fonctionnelles, aux projets et aux évolutions du périmètre, en lien étroit avec les équipes métier, techniques et partenaires internes/externes. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins utilisateurs. Rédiger la documentation fonctionnelle : cahiers des charges, spécifications, dossiers de conception, stratégies et cahiers de recette. Préparer, exécuter et suivre les recettes (tests réalisés en salle dédiée). Contribuer aux mises en production. Participer à l’organisation et au suivi de comités (maintenance, pilotage, coordination). Gérer les incidents et demandes d’assistance (environnement Jira).

Contexte Support des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques Collaboration entre équipes métiers, cliniques et data engineering Environnement pharmaceutique / données cliniques Missions principales Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers Traduction des besoins en spécifications fonctionnelles pour les équipes data Contribution aux sujets data quality, data lineage et gouvernance Animation d’ateliers métiers et coordination des parties prenantes Participation à la gestion du backlog (Jira) et documentation (Confluence) Compétences requises Expérience en données cliniques / healthcare Standards : HL7, FHIR, ICD-10, LOINC Compréhension des plateformes data (Snowflake, dbt, IICS appréciés) Rédaction de user stories, spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation Environnement Agile Informations mission Localisation : Full remote Durée : 6 mois renouvelables

Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données , centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Environnement technique : Azure Data Factory Azure Databricks Spark Scala & SQL Azure DevOps (Git) Datadog (monitoring) Missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)

Dans le cadre d’un ambitieux programme de Transformation Finance , nous recherchons un(e) Proxy Product Owner Data pour accompagner la Corporate Finance au sein d’un environnement international. Rattaché(e) au Group Data Office , vous intervenez comme véritable pont stratégique entre les équipes Finance, IT et Data , afin de garantir la bonne intégration des enjeux data dans les projets de transformation. Les domaines couverts incluent : L’automatisation des processus Finance Le cycle P2P (Procure-to-Pay) Le cycle O2C (Order-to-Cash) L’amélioration continue des processus financiers Votre mission En tant que Proxy Product Owner Data, vous assurez que toutes les initiatives de transformation Finance comportant une dimension data : Sont correctement identifiées et priorisées Sont alignées avec les standards du Group Data Office Respectent les patterns d’architecture et la gouvernance groupe Sont délivrées efficacement et adoptées par les métiers Vos responsabilités Identification & priorisation des initiatives data Détecter les projets Finance à fort impact data Évaluer la valeur business et la faisabilité Alimenter et prioriser le backlog Data groupe Produire les analyses d’impact data Traduction des besoins métier Transformer les besoins Finance en exigences techniques et data Valider les modèles de données et les flux Garantir l’alignement avec l’architecture groupe Formaliser les spécifications fonctionnelles Expertise Processus Finance Apporter votre expertise sur les cycles P2P et O2C Accompagner les projets d’automatisation Cartographier les processus et définir les cas d’usage Formuler des recommandations d’amélioration Automatisation & Dataiku Contribuer aux cas d’usage d’automatisation via Dataiku (ou outil équivalent) Garantir l’intégration et la qualité des données Définir les besoins en pipelines data Coordination & delivery Coordonner les équipes Finance, IT et Data Suivre l’avancement des projets Identifier et lever les risques et dépendances Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes Gouvernance & standards Garantir la conformité aux standards Data groupe Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Produire la documentation d’alignement

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

MISSION Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis. Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data. Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures. Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne. IMPLICATION ET RATTACHEMENT Disponibilité : 100 % (Temps plein). Ligne hiérarchique : Lead Data Architect. Objectifs clés : Maintenir l'architecture du paysage Data. Garantir la valeur technologique des solutions. Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data. COMPÉTENCES REQUISES Expertise Technique Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données. Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.). Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3). Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS). DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.). Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus. Soft Skills (Savoir-être) Rigueur, proactivité et sens de l'organisation. Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes. Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur"). Anglais : Courant (indispensable). RESPONSABILITÉS CLÉS Garant des directives architecturales Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team. Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data. Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale. Évaluer et optimiser les architectures de données existantes. Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation). Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe. Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit. Documenter l'architecture de manière exhaustive. Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions). Animation de la communauté technique Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires. Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché. Lien technologique avec les équipes externes Assurer une veille technologique constante sur le marché. Être propriétaire de la cartographie technologique. Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques. Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe. Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Objectifs et livrables Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement. Profil et Compétences Clés Ce poste requiert une double compétence confirmée : une maîtrise technique avancée de l'écosystème Google et une vision fonctionnelle stratégique orientée métier. Compétences Techniques (Hard Skills) Google Workspace : Expertise éprouvée en Administration, Sécurité et Usages avancés. Data Stack : Maîtrise experte de Looker (développement LookML indispensable) et BigQuery (SQL avancé). Développement : Solides compétences en Google Apps Script et maîtrise de la plateforme AppSheet. IA Générative : Expertise technique sur Gemini (Prompt Engineering, configuration et intégration). Compétences Fonctionnelles & Soft Skills Analyse Métier : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques performantes et pérennes. Pédagogie & Communication : Aptitude à vulgariser les concepts IA/Data auprès d'interlocuteurs non-techniques et à fédérer des communautés. Sensibilité RSE : Forte implication sur les sujets de responsabilité numérique (sobriété, droit à la déconnexion). Leadership Technique : Force de proposition pour challenger l'existant et impulser l'innovation. Livrables attendus Pilotage et Reporting : Dashboards Looker (Adoption, RSE, Performance o pérationnelle). Solutions Applicatives : Applications AppSheet et scripts d'automatisation déployés, documentés et maintenables. Dispositif IA : Supports de formation Gemini, référentiel de Prompts, roadmap d'animation du réseau ambassadeurs. Transformation Numérique : Stratégie et outils de migration des macros Excel critiques vers GWS. Documentation : Spécifications fonctionnelles, guides utilisateurs, procédures d'administration et d'exploitation.

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Data IngénieurPrestations attenduesPrestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation du data ingénieur En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine