Mission freelance MLOps / Tech Lead Plateforme IA

Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM).

Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables :

• MLOps

• LLMOps

• Environnements Python industrialisés

L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client.

Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps.

Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN.

• Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.)

• Définir les rôles et responsabilités

• Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement

• Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives)

• Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques

• Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA

• Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents

• Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme

• Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD)

• Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés

• Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel, en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI

• Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante)

• Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI

• Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA

• Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps, en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA

• Piloter un portefeuille de projets techniques

• Gérer les budgets et l’allocation des ressources

• Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage)

• S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches)

• Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations

• Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers)

• Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques

• Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA

• Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps

• Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps

• Documentation technique et fonctionnelle

• Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi

• Propositions d’architecture et de choix technologiques

• Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés

• Supports de formation et de sensibilisation