Le poste Architecte data
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Le bénéficiaire souhaite s’appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de :
• Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l’entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée.
• Définition et application des principes d’architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d’expertise Data.
Le périmètre d’intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.
Profil recherché
Le bénéficiaire souhaite s’appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de :
• Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l’entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée.
• Définition et application des principes d’architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d’expertise Data.
Le périmètre d’intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.• Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l’entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée.
• Définition et application des principes d’architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d’expertise Data.
Le périmètre d’intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.
1. Analyse et cadrage
• Expertise des enjeux du domaine métier et la stratégie Data BCEF.
• Analyse des problématiques Data de manière systémique :
o Identification les objets métier et leurs usages (opérationnels, analytiques, IA).
o Évaluation les besoins à court terme et les enjeux de transformation.
2. Collaboration et animation
• Expertise en proximité avec les équipes Métier, IT, squads, architectes et management.
• Animation des ateliers Métier/IT pour :
o Recueil des besoins.
o Modélisation le domaine métier (approche didactique si nécessaire) et via un outil de modélisation.
o Conception de la solution avec l’architecte, solution basée en cible sur le Datalake BCEF (et possiblement d'autres socles Data sur Teradata), qui s’alimente de données provenant essentiellement des golden sources, et organisées dans une logique de modèle métier (vues Métier / Data products)
o Définition les spécifications fonctionnelles et techniques.
o Production des scripts de création de vues (ex. Starburst) si requis.
3. Contribution transverse
• Participation aux initiatives transverses (ex. Data Marketplace).
• Coordination des équipes aux enjeux Data et garanti du transfert de compétences.
• Capitalisation sur les modèles métier, enrichissement des normes et bonnes pratiques, contribution aux retours d’expérience et à la gouvernance.
Environnement de travail
Le bénéficiaire souhaite s’appuyer sur une expertise en architecture data ou data modeling afin de :
• Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l’entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée.
• Définition et application des principes d’architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d’expertise Data.
Le périmètre d’intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.• Accompagnement des équipes Métier et IT dans la mise en œuvre de solutions Data alignées avec la stratégie Data de l’entreprise, fondée sur les principes Data Mesh et une gouvernance renforcée.
• Définition et application des principes d’architecture et de gouvernance Data, en lien avec la Design Authority et le Centre d’expertise Data.
Le périmètre d’intervention pourra évoluer en fonction des besoins et des domaines métier à adresser.
1. Analyse et cadrage
• Expertise des enjeux du domaine métier et la stratégie Data BCEF.
• Analyse des problématiques Data de manière systémique :
o Identification les objets métier et leurs usages (opérationnels, analytiques, IA).
o Évaluation les besoins à court terme et les enjeux de transformation.
2. Collaboration et animation
• Expertise en proximité avec les équipes Métier, IT, squads, architectes et management.
• Animation des ateliers Métier/IT pour :
o Recueil des besoins.
o Modélisation le domaine métier (approche didactique si nécessaire) et via un outil de modélisation.
o Conception de la solution avec l’architecte, solution basée en cible sur le Datalake BCEF (et possiblement d'autres socles Data sur Teradata), qui s’alimente de données provenant essentiellement des golden sources, et organisées dans une logique de modèle métier (vues Métier / Data products)
o Définition les spécifications fonctionnelles et techniques.
o Production des scripts de création de vues (ex. Starburst) si requis.
3. Contribution transverse
• Participation aux initiatives transverses (ex. Data Marketplace).
• Coordination des équipes aux enjeux Data et garanti du transfert de compétences.
• Capitalisation sur les modèles métier, enrichissement des normes et bonnes pratiques, contribution aux retours d’expérience et à la gouvernance.
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