Cherry Pick

Mission freelance Architecte Data

Paris

Cherry Pick

Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 10/02/2026

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MISSION
  • Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis.

  • Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data.

  • Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures.

  • Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne.

IMPLICATION ET RATTACHEMENT
  • Disponibilité : 100 % (Temps plein).

  • Ligne hiérarchique : Lead Data Architect.

  • Objectifs clés :

    • Maintenir l'architecture du paysage Data.

    • Garantir la valeur technologique des solutions.

    • Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data.

COMPÉTENCES REQUISES

Expertise Technique

  • Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données.

  • Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.).

  • Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3).

  • Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation).

  • Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS).

  • DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.).

  • Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus.

Soft Skills (Savoir-être)

  • Rigueur, proactivité et sens de l'organisation.

  • Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes.

  • Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur").

  • Anglais : Courant (indispensable).

RESPONSABILITÉS CLÉS

Garant des directives architecturales

  • Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team.

  • Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data.

  • Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale.

  • Évaluer et optimiser les architectures de données existantes.

  • Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation).

  • Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe.

  • Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit.

  • Documenter l'architecture de manière exhaustive.

  • Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions).

Animation de la communauté technique

  • Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires.

  • Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché.

Lien technologique avec les équipes externes

  • Assurer une veille technologique constante sur le marché.

  • Être propriétaire de la cartographie technologique.

  • Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques.

  • Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe.

  • Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.

Profil recherché

  • Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données.

  • Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.).

  • Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3).

  • Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation).

  • Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS).

  • DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.).

  • Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus.

Environnement de travail

  • Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données.

  • Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.).

  • Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3).

  • Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation).

  • Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS).

  • DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.).

  • Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus.

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de recrutement / placement
Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !

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