Le poste Architecte Data
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Garant des directives architecturales : Assurer le respect des standards définis.
Conception des solutions de données : Responsable du design technique des solutions data.
Lien technologique externe : Assurer la coordination avec les équipes data extérieures.
Animation technique : Fédérer et animer la communauté technique interne.
Disponibilité : 100 % (Temps plein).
Ligne hiérarchique : Lead Data Architect.
Objectifs clés :
Maintenir l'architecture du paysage Data.
Garantir la valeur technologique des solutions.
Assurer le suivi de la dette technique sur l'ensemble du périmètre Data.
Expertise Technique
Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données.
Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.).
Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3).
Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation).
Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS).
DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.).
Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus.
Soft Skills (Savoir-être)
Rigueur, proactivité et sens de l'organisation.
Capacité de synthèse et aptitude à vulgariser des sujets complexes.
Empathie et fortes capacités de coopération (profil "intégrateur").
Anglais : Courant (indispensable).
Garant des directives architecturales
Soutenir la stratégie de données définie par la Data Team.
Piloter et porter la roadmap technique de la plateforme Data.
Apporter son expertise pour aider les parties prenantes à suivre la stratégie Data globale.
Évaluer et optimiser les architectures de données existantes.
Concevoir et déployer les briques technologiques (Collecte, Stockage, Processing, Visualisation).
Veiller au respect des principes d'architecture, de sécurité et de confidentialité des données établis au niveau du groupe.
Suivre et soutenir la stratégie NFR (Exigences Non-Fonctionnelles) en lien avec les Tech Leads de chaque équipe produit.
Documenter l'architecture de manière exhaustive.
Garantir la cohérence technique transverse (domaines et régions).
Animation de la communauté technique
Faciliter et animer les ateliers (workshops) communautaires.
Garantir la cohérence des choix internes avec les technologies du marché.
Lien technologique avec les équipes externes
Assurer une veille technologique constante sur le marché.
Être propriétaire de la cartographie technologique.
Fournir des benchmarks et des recommandations technologiques.
Assurer le relais des politiques d'Architecture, Sécurité et Confidentialité du Groupe.
Apporter une vision globale et contextuelle de l'écosystème de l'entreprise.
Profil recherché
Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données.
Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.).
Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3).
Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation).
Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS).
DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.).
Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus.
Environnement de travail
Expérience : Au moins 5 ans d'expérience en architecture de données.
Big Data : Maîtrise indispensable des environnements Big Data (EMR, Spark, etc.).
Plateformes Cloud : Expérience impérative sur GCP (BigQuery) ou AWS (Redshift/Athena/S3).
Design d'Architecture : Solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de briques technologiques (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation).
Certifications : Bonne connaissance des architectures Cloud, idéalement certifié sur un ou plusieurs environnements (GCP, Azure, AWS).
DevOps : Maîtrise des processus et outils de développement modernes (Git, CI/CD, etc.).
Atout : Une expérience sur l'approche Data Mesh est un vrai plus.
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