Le poste Data Engineer Senior H/F
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Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données, centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold).
Environnement technique :
Azure Data Factory
Azure Databricks
Spark Scala & SQL
Azure DevOps (Git)
Datadog (monitoring)
Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory
Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks
Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données
Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement
Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions
Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog
Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)
Profil recherché
Expérience : Senior Data Engineer (+8 ans)
Compétences techniques obligatoires :
Databricks – Expert
Spark Scala – Expert
Azure Data Factory – Confirmé
Spark SQL – Confirmé
Compétences complémentaires :
Azure Data Lake, Azure DevOps, Git
Modélisation de données décisionnelles (atout)
Bonnes pratiques DevOps
Savoir-être : Rigoureux, force de proposition, communicant, capable de travailler en équipe
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Data Engineer Senior H/F
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