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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Responsable Opérationnel Data Gouvernance répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5001 en objet du message Vos responsabilités Assurer le rôle de référent opérationnel en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre équipes métiers, équipes IT et rôles data. Maintenir la cartographie des responsabilités (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs pour assurer la cohérence et la continuité de la gouvernance. Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accès, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Participer à la validation des dashboards QDD. Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels. Contribuer à la définition et au suivi des plans de remédiation. Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des cadrages fonctionnels des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques, applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation pour simplifier et rationaliser le SI. Connaissance des référentiels, outils de catalogage, métadonnées et tableaux de bord QDD. Maîtrise des enjeux réglementaires (RGPD), conformité et gestion des référentiels. Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation (idéalement TOGAF). Capacité à analyser ou challenger des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, processus et flux inter-applicatifs.

🎯 Contexte Dans le cadre du maintien opérationnel d’un périmètre applicatif interne utilisé par plusieurs milliers de collaborateurs, nous recherchons un Service Delivery Manager / Incident & Change Manager capable de piloter les processus ITIL, d’assurer la coordination avec les équipes techniques, et de garantir la qualité du service rendu. La mission s’inscrit dans un environnement complexe, fortement ITILisé, avec des enjeux forts de suivi des incidents majeurs , gestion des changements , résolution des problèmes récurrents , et amélioration continue . 📦 Livrables attendus Mise à jour complète des outils ITSM (ServiceNow, outils internes de gestion de crise) Documentation opérationnelle à jour Traçabilité et historiques des modifications Reporting régulier : KPI, SLA, backlog, plans d’actions Participations aux cérémonies Agile & comptes-rendus associés 🛠️ Missions principalesGestion des incidents & crises Piloter le processus de gestion des incidents, incidents majeurs et crises Assurer une résolution rapide et efficace Coordonner les escalades techniques & garantir le respect des SLA Gestion des changements Analyser et valider les demandes de changement Organiser et animer les CAB Superviser les mises en production et la qualité des releases Gestion des problèmes Identifier, analyser et suivre les problèmes majeurs / récurrents Piloter les plans d'actions pour éliminer les causes racines Contribuer à la réduction du backlog Reporting & pilotage Produire les KPI, SLA, états de backlog, suivis des incidents Assurer un reporting clair, structuré, régulier Amélioration continue Collaborer avec l’équipe Process & Tools Contribuer à la standardisation et à l’évolution des processus ITSM Participer aux réunions Agile pour fluidifier la coopération transverse 🧰 Compétences requisesTechniques & ITIL Très bonne connaissance des processus ITIL (certification appréciée) Maîtrise des outils ITSM : ServiceNow, outils internes équivalents Compétences en diagnostic d’incidents complexes Expérience en gestion opérationnelle, exploitation, coordination IT Connaissances IA (requis dans le cahier des charges) Compréhension des concepts : Machine Learning, Générative AI, RAG, LLM, agents, prompts, hallucinations Capacité à formuler des requêtes efficaces pour outils IA Connaissance des enjeux RGPD et éthiques liés à l’IA Langues Français courant (impératif) Anglais courant en contexte professionnel (impératif) Certification Safe obligatoire

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de construction d’un cloud privé souverain , nous recherchons un Ingénieur Cloud VMware Senior pour concevoir, déployer et sécuriser une plateforme VMware de nouvelle génération. Le projet s’inscrit dans un environnement exigeant, avec des enjeux forts de sécurité , haute disponibilité , résilience , et conformité . 📦 Livrables attendus Conception & développement des plateformes VMware Documentation d’exploitation (Runbook, Architecture, Procédures) Hardening & fiches de conformité sécurité 🛠️ Missions principales Conception & Build Concevoir et optimiser des plateformes VMware (vSphere, NSX-T, AVI, VCF) Définir des services Cloud adaptés aux besoins internes Participer au développement du Cloud privé souverain Administration & Exploitation avancée Administrer les infrastructures VMware : NSX-T, AVI, VCF, BGP Garantir la disponibilité, la performance et la résilience réseau (Cisco/Juniper) Assurer le troubleshooting avancé sur les incidents critiques Sécurité & Conformité Mettre en place des contrôles de sécurité avancés Réaliser audits, hardening et mises en conformité Support & Collaboration Accompagner les équipes internes (Dev, Cloud, Infra) Former et apporter un soutien technique Produire une documentation complète et fiable 🧰 Compétences techniques impératives VCF – Expert NSX-T – Expert AVI (NSX Advanced Load Balancer) – Expert vSphere / VMware Cloud Réseaux & BGP Très bonne connaissance des architectures Datacenter Français courant (impératif) 🎓 Profil attendu Bac+5 en informatique ou équivalent Minimum 6 ans d’expérience sur VMware Cloud Forte expertise architecture VMware / virtualisation / SDN Excellente capacité d’analyse, troubleshooting et sécurisation Goût pour l’innovation, la rigueur et les environnements critiques

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data de CA Titres. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI de CA Titres, réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

Dans le cadre d’un programme de transformation et de modernisation de son système d’information, secteur des services monétiques et paiements, notre client renforce son dispositif Data avec un Développeur MDM Blueway. Rôle attendu Participer aux ateliers IT et métiers autour des référentiels de données (clients, équipements, entités facturées). Concevoir et maintenir les modèles de données MDM, règles de gestion et flux associés. Réaliser les développements MDM Blueway dans le respect des standards et bonnes pratiques. Implémenter et exposer des flux via ESB et API dans un écosystème applicatif complexe. Assurer les tests unitaires, la recette technique et le support à la recette fonctionnelle. Contribuer aux mises en production, au support niveau 3 et à la résolution d’incidents. Documenter les solutions, produire les livrables projet et participer aux démonstrations.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision. Démarrage : rapide Localisation : métropolie lilloise (1j de télétravail par semaine non négociable)

Notre client dans le secteur Assurance recherche un Expert Technique Azure Data Factory H/F Descriptif de la mission: Offre de mission – Expert Technique Azure Data Factory / Data Engineering – Secteur Assurance Contexte de la mission Au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance, l’Expert Technique Azure Data Factory (ADF) intervient dans le cadre de la modernisation des plateformes data et de la migration vers un écosystème cloud Microsoft Azure. Il contribue à la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux de données nécessaires aux usages métier : tarification, souscription, actuariat, gestion des sinistres, reporting réglementaire et analyse de risques. Missions principales 1. Architecture & conception des flux data - Concevoir et optimiser des pipelines Azure Data Factory adaptés aux besoins métier. - Définir l’architecture cible des flux d’intégration et de transformation dans un environnement Assurance. - Participer à la mise en place d’une architecture Data Lakehouse (Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Synapse). - Garantir la résilience, la scalabilité et la conformité des traitements. 2. Développement & industrialisation - Développer des pipelines ADF (ingestion, orchestration, transformation). - Implémenter des Data Flows, du mapping et des transformations complexes. - Automatiser les déploiements CI/CD avec Azure DevOps. - Intégrer les solutions avec l’écosystème data : Azure Databricks, Synapse Analytics, SQL, APIs, etc. 3. Optimisation & performance - Optimiser les traitements pour supporter des volumes importants (données contractuelles, sinistres, historiques). - Mettre en place des mécanismes d’alerting, monitoring, retry et gestion d’erreurs. - Conduire des analyses de performance et formuler des recommandations d’améliorations. 4. Gouvernance & sécurité - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité et de conformité RGPD. - Gérer les accès via Azure AD, Key Vault, Private Endpoints. - Documenter les flux, les métadonnées et les règles de gestion. 5. Support technique & expertise - Conseiller les équipes Data, AMOA et Métiers Assurance sur les meilleures solutions cloud. - Assurer un rôle de référent sur Azure Data Factory et les briques d’intégration data. - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Profil / compétences recherchées Compétences techniques obligatoires - Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory (pipelines, triggers, integration runtime, Data Flows). - Très bonne connaissance d’Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). - Expertise en Azure SQL, Synapse Analytics, Azure Functions. - Pratique des environnements CI/CD Azure DevOps. - Maîtrise du SQL avancé et de l’optimisation de requêtes. - Connaissance des enjeux du secteur de l’assurance : données contractuelles, sinistres, référentiels, réglementaire. Compétences nice to have - Notions de Databricks / PySpark. - Connaissance des modèles Data Vault / Lakehouse. - Expérience avec Power BI ou des outils de visualisation. - Compréhension des normes Solvabilité II, IFRS 17, des risques et de l’actuariat. Compétences / Qualités indispensables: Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory Anglais courant

Vos missions ? En tant qu' Ingénieur Data , avec un profil hybrique Data et Web, vous serez en charge des missions suivantes: Analyse de besoin, rédaction de spécifications, conception de modèles de courrier Tests et recettes BA Echanges avec les métiers Rôle purement fonctionnel La stack Technique : - Directus - Javascript - Vue JS N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez : 2 ou 3 ans minimum dans la fonction d'Ingénieur Data Connaissance de la méthodologie Agile Esprit de compromis / négociation Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data & omnicanale , un acteur majeur du retail / e-commerce renforce sa Data Platform afin de mieux exploiter ses données clients, ventes, logistique et marketing. Nous recherchons un Architecte Data pour accompagner les équipes et garantir une architecture performante, scalable et sécurisée, capable de soutenir de forts volumes et des usages analytiques avancés. Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, équipes Marketing & Supply), vous interviendrez de manière transverse sur la conception et l’évolution de l’architecture Data de la plateforme. Vos principales responsabilités Définir et garantir la cohérence de la stack Data (ingestion, traitement, exposition) Assurer le respect des normes et standards d’architecture Data & Cloud Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre les différentes équipes (data, applicatif, BI) Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’optimisation (performance, coûts, scalabilité) Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, sécurité) Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions data Participer aux phases de tests et d’intégration de nouvelles briques techniques 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD Définition des standards de développement, de déploiement et d’exploitation Mise en place du suivi budgétaire par équipe et par usage (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification, priorisation et pilotage des optimisations de coûts Cloud

Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d’échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python) L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Contexte : La mission interviendra en appui d’une équipe projet pluridisciplinaire (métier conformité, gestion de projets, informatique, data science) en charge de mener à bien le développement interne d’une nouvelle solution informatique performante et innovante, intégrant notamment des fonctionnalités de machine Learning et d’intelligence artificielle en ligne avec les attentes du régulateur et les standards de place les plus performants. Prestations attendues : - Elaboration de nouveaux modèles de données adaptés à la Conformité, et notamment la révision de l’approche en matière de scoring, de segmentation de la clientèle, et des seuils de déclenchement des alertes sur opérations atypiques. - Réduction des alertes non pertinentes et l’optimisation des analyses et investigations - Sélection et la validation de variables pertinentes (features engineering) pour améliorer la performance des modèles de détection - Utilisation combinée de modèles de machine learning supervisés et non supervisés pour optimiser la détection des comportements suspects et réduire les faux positifs - Choix techniques et stratégiques adaptés aux enjeux et au contexte opérationnel du groupe BRED (typologie clients, offre produits et services, entités multiples…) - Accompagnement des différentes étapes des projets informatiques de la Conformité (études & cadrage, recette, suivi comités) dans le respect des échéances imposées - Contribution à la rédaction des livrables projets (expression de besoin métier, cahiers des charges, procédures) Expérience exigée dans la Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT)

🎯 Contexte Au sein d’une Business Unit spécialisée en Archivage Numérique et Facture Électronique , rattaché(e) à la Direction de Projets, vous serez chargé(e) de piloter des projets de dématérialisation client/fournisseur, depuis la conception jusqu’au déploiement. Le contexte inclut des traitements industriels à forte volumétrie , nécessitant rigueur, coordination et très bonne maîtrise du pilotage. 📦 Livrables attendus Gestion complète de projets informatiques Accompagnement de l’équipe commerciale en avant-vente Dossiers techniques & réponses aux appels d’offres 🛠️ Missions principales Gestion de projets Planifier, organiser et piloter les projets en respectant les processus qualité Coordonner les acteurs internes et externes Suivre les risques, reportings et alertes projet Assurer la relation client & garantir la satisfaction Accompagner les interlocuteurs clients tout au long du projet Avant-vente Soutenir l’équipe commerciale dans les phases d’avant-vente Analyser les besoins techniques des clients Participer aux propositions : dossiers techniques, AO, études de faisabilité Valoriser l’offre auprès des prospects et clients 🧰 Compétences techniques requises 🎯 Impératifs (Confirmé) Analyse fonctionnelle Pilotage de projets 🎯 Autres compétences recherchées Gestion de projet / méthodologies Bonne culture IT Compréhension des architectures SI Maîtrise des outils bureautiques Connaissance de l’EDI (un plus)

Client : Organisation de transport ferroviaire Poste : Responsable technique en Data Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans Localisation : Commune de la banlieue parisienne Deadline réponse : 05/12/2025 Démarrage : 05/01/2026, mission d'un an Type de contrat : Salarié ou Freelance L’Ingénierie des équipements de l’organisation de transport a identifié de nombreuses zones d’usage des technologies d’intelligence artificielle pour son domaine d’activité. On peut notamment citer : La maintenance prédictive (séries temporelle et événementielles), L’aide à l’organisation de la maintenance (tri, priorisation et regroupement d’opérations, en gérant diverses contraintes d’exploitation), La vision artificielle pour le contrôle qualité ciblé, l’exploitation des véhicules… Mais aussi la gestion et l’utilisation de l’information, qui touchent l’aide aux techniciens (historique des pannes, préconisations de maintenance…) et encore plus les processus d’ingénierie : extraction d’information, comparaison, résumé, aide à la génération et à la transformation de documents. Missions : Au sein du département développement, le prestataire devra apporter une expertise en intelligence artificielle (IA) et en intégration de l’IA (IAG) pour répondre aux besoins de l’Ingénierie des équipements et de ses partenaires : Évaluation des solutions innovantes pour répondre à un cas d’usage précis : solutions open source ou propriétaires / disponibilité d’un ensemble de briques technologiques permettant de réaliser la fonction / développement spécifique nécessaire. Prototypage d’applications et briques applicatives simples, notamment pour l’accélération des processus documentaires (plus qu’un MVP, un prototype fonctionnel et au-delà). Aide à l’orientation stratégique pour le développement des capacités techniques en IA de l’Ingénierie. Il collaborera avec le responsable de la feuille de route IA, la communauté interne en intelligence artificielle, ainsi que divers chefs de projets.