Le poste

Freelance
01/02/2026
3 ans
Télétravail partiel
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Publiée le 10/12/2025

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Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d’échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python)

L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).

Profil recherché

Profil data science orienté vision (OCR/LLM sur document et pas sur vidéo) Savoir travailler en autonomie tout est gardant le lien avec la squad Faire monter en compétence les membres de l'équipe sur le sujets LL. Etre à l'aise sur Spring IA et python est un plus Important : Nous ne souhaiton pas recevoir de profil n'ayant pas d'expérience dans les sujet cités et promettant des formations associées. Nous souhaitons une réelle expérience

Connaissance LLM (aws, gcp, azure,...), Python, Java, outils de benchmark (IA tools par exemple), Spring IA

Saint-Herblain, Pays de la Loire
> 1 000 salariés
ESN
Créée en 1999, CAT-AMANIA fait partie des ESN dynamiques et innovantes qui s’appuie sur ses expertises métiers, techniques et méthodologiques pour accompagner ses clients dans leur transformation digitale. Aujourd’hui CAT-AMANIA c’est : 71 millions d’€ de chiffre d’affaires, 950 collaborateurs répartis sur 18 agences en France et à l’international. Construire ensemble pour mieux grandir Portée par ses valeurs de Joie, de Confiance, d’Audace, de Persévérance et de Respect, notre entreprise souhaite les partager avec vous dans la réussite de projets communs. Cat-Amania s'engage à assurer la diversité de ses équipes et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures sans distinction d'âge, de genre, d'origine, d'orientation sexuelle, de croyance religieuse ou de handicap.

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