Le poste Architecte Data
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Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie data & omnicanale, un acteur majeur du retail / e-commerce renforce sa Data Platform afin de mieux exploiter ses données clients, ventes, logistique et marketing.
Nous recherchons un Architecte Data pour accompagner les équipes et garantir une architecture performante, scalable et sécurisée, capable de soutenir de forts volumes et des usages analytiques avancés.
Votre rôle
Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists, équipes Marketing & Supply), vous interviendrez de manière transverse sur la conception et l’évolution de l’architecture Data de la plateforme.
Vos principales responsabilités
Définir et garantir la cohérence de la stack Data (ingestion, traitement, exposition)
Assurer le respect des normes et standards d’architecture Data & Cloud
Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre les différentes équipes (data, applicatif, BI)
Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’optimisation (performance, coûts, scalabilité)
Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques data (qualité, gouvernance, sécurité)
Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions data
Participer aux phases de tests et d’intégration de nouvelles briques techniques
🛠️ Developer Experience & FinOps
Contribution à l’écriture et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt
Accompagnement des équipes sur l’Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD
Définition des standards de développement, de déploiement et d’exploitation
Mise en place du suivi budgétaire par équipe et par usage (FinOps)
Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils
Identification, priorisation et pilotage des optimisations de coûts Cloud
Profil recherché
Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data
Solide expertise en architecture Data & Cloud
Excellente maîtrise des bonnes pratiques d’architecture (scalabilité, sécurité, performance)
Expérience en sécurisation des plateformes Cloud
Environnement Amazon Web Services (AWS)
Maîtrise de S3, Redshift, Glue, Lake Formation
Orchestration avec MWAA (Airflow)
Langages Python et SQL
Expérience avec Spark (EMR / Glue Spark)
Expérience avec dbt
Maîtrise de Terraform et Terragrunt
Environnement de travail
Environnement Retail / E-commerce à fort volume de données
Équipes agiles et pluridisciplinaires
Projets orientés data produit, analytics avancés et optimisation business
Enjeux forts de scalabilité, performance et maîtrise des coûts AWS
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