Tenth Revolution Group

Mission freelance Lead Data Quality Analyst

Paris

Tenth Revolution Group

Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
600-700 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 02/12/2025

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En tant que Lead Data Quality Analyst, vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier.

Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données :

  1. Gouvernance et Stratégie Data Quality :

    • Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format).

    • Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier.

  2. Analyse et Audit des Données :

    • Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake).

    • Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives.

  3. Implémentation Technique :

    • Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake).

    • Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation).

  4. Coordination et Amélioration Continue :

    • Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité.

    • Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Profil recherché

  • Maîtrise des Outils Data Warehouse : Expérience avancée avec l'environnement Snowflake (gestion des données, requêtes SQL complexes, implémentation des contrôles).

  • Visualisation et Reporting : Expertise dans l'utilisation et le développement de tableaux de bord de suivi de la qualité via Qlik (QlikView ou Qlik Sense).

  • Analyse de Données : Solide expérience en analyse de données, modélisation et définition des dimensions de la qualité (précision, complétude, format, etc.).

  • Gestion des Incidents/Metadata : Familiarité avec l'outil ServiceNow pour la gestion des incidents de qualité des données ou l'intégration des processus métier.

  • Data Science / Machine Learning : Connaissance de la plateforme Dataiku (ou équivalent) est un plus pour l'automatisation des détections d'anomalies.

Environnement de travail

  • Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de résolution de problèmes.

  • Pédagogie et sens de la communication pour sensibiliser les équipes métier aux enjeux de la qualité des données.

  • Capacité à travailler de manière autonome et à coordonner des actions transverses.

Newcastle upon Tyne, Angleterre, Royaume-Uni
> 1 000 salariés
Cabinet de recrutement / placement
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