Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

L’ingénieur Data intervient sur la conception, la maintenance et l’évolution de l’écosystème décisionnel basé sur les technologies Microsoft SQL Server. Il garantit la qualité, la disponibilité et la performance des flux et des modèles de données utilisés au sein de l’organisation. Ses principales responsabilités sont : ▪ Concevoir, construire et maintenir les pipelines d’alimentation en données (ETL) via SSIS. ▪ Développer et optimiser les modèles analytiques sous SSAS ▪ Assurer la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données stockées dans SQL Server. ▪ Produire, maintenir et déployer des rapports sur Power BI Report Server. ▪ Documenter les processus, architectures et flux afin d’assurer leur pérennité. ACTIVITES ET TACHES • Gestion et développement des pipelines de données (ETL – SSIS) ▪ Concevoir, développer et tester les flux d’intégration de données depuis différentes sources internes. ▪ Optimiser les traitements existants (performances, supervision, reprises sur erreur). ▪ Automatiser les processus d’intégration et de transformation. ▪ Mettre en place des contrôles qualité et suivre les indicateurs associés. ▪ Assurer la conformité et la sécurité des données traitées, notamment au regard du RGPD. • Modélisation et gestion des entrepôts / cubes (SQL Server & SSAS) ▪ Concevoir et maintenir les schémas de bases de données relationnelles (DWH, Data Marts). ▪ Développer et optimiser les cubes ou modèles tabulaires SSAS. ▪ Réaliser les optimisations de requêtes, indexation, partitionnement, optimisation SQL. ▪ Garantir la cohérence, la performance et la fiabilité des environnements analytiques. CIBTP FRANCE Ingénieur data n PAGE 2 • Production et maintenance de rapports (Power BI Report Server) ▪ Développer des rapports et visuels répondant aux besoins métiers. ▪ Assurer le cycle de vie des rapports : développement, validation, publication, mise à jour. ▪ Collaborer avec les métiers pour améliorer la lisibilité et l’adoption des reporting. • Support, exploitation et documentation ▪ Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux flux, bases ou modèles. ▪ Assurer un support technique de niveau avancé auprès des utilisateurs internes. ▪ Documenter les architectures, traitements et bonnes pratiques. ▪ Réaliser une veille technique sur le périmètre SQL Server / SSIS / SSAS / Power BI RS.

et Reporting dédié à la direction marketing d'ARVAL. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation

Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe Arval. Prestations demandées Réunions de cadrage avec les métiers afin de définir les règles de gestion : - Identification d'architecture et modélisation data - Construire des flows DATAIKU facilement maintenables (respect des normes de développement Arval) et documentés - Scénarisation des flows DATAIKU - Recettage des projets, correction de bugs - Mise en production - Analyses ad hocs - Maintenance du run - Analyses ad hocs - Sécuriser la cohérence des KPIs produits et la qualité des données exploitées - Communication auprès des métiers - Responsable de la relation Marketing avec l'IT

Senior Data Analyst expert capable de transformer des besoins métier complexes en insights exploitables. Vous interviendrez dans un environnement Data Mesh / Medallion / Microsoft Fabric Lakehouse , avec un rôle clé sur la qualité des données, la création de KPI fiables et la production de dashboards avancés pour le management. Analyse des besoins métier et définition de KPI pertinents . Transformation et préparation des données via SQL (structurées & semi‑structurées). Travail dans une architecture Medallion (Bronze/Silver/Gold) . Approche data mesh & conception de data products . Contrôles de qualité des données & documentation. Création de dashboards avancés dans Power BI (DAX) . Compréhension du Microsoft Fabric Lakehouse pour la localisation et l’interprétation des données. Collaboration avec les équipes ICT et participation active à la gouvernance data.

CDI (38-45K€) - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Au sein d’une squad agile, vous interviendrez sur les sujets Connaissance Client et Activités Commerciales : Recueillir et analyser les besoins métiers, évaluer leur faisabilité avec les équipes et les banques partenaires Proposer des solutions, estimer les charges et planifier les travaux Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers Concevoir et réaliser des tableaux de bord dans Power BI Suivre les développements et organiser les phases de recette avec les métiers Participer à la maintenance du SI : suivi de production et résolution des incidents Fournir un support d’expertise ponctuel sur vos domaines de compétences ⚙ Stack technique du projet : - Data : SQL, Power BI, Google Cloud Platform (un plus), ETL (un plus), Adobe Analytics (un plus) - Méthodes : Agilité (Scrum, Kanban) - Outils : JIRA, Confluence, XRAY

Freelance / Portage Salarial - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Au sein d’une squad agile, vous interviendrez sur les sujets Connaissance Client et Activités Commerciales : Recueillir et analyser les besoins métiers, évaluer leur faisabilité avec les équipes et les banques partenaires Proposer des solutions, estimer les charges et planifier les travaux Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers Concevoir et réaliser des tableaux de bord dans Power BI Suivre les développements et organiser les phases de recette avec les métiers Participer à la maintenance du SI : suivi de production et résolution des incidents Fournir un support d’expertise ponctuel sur vos domaines de compétences ⚙ Stack technique du projet : - Data : SQL, Power BI, Google Cloud Platform (un plus), ETL (un plus), Adobe Analytics (un plus) - Méthodes : Agilité (Scrum, Kanban) - Outils : JIRA, Confluence, XRAY

Notre client réalise une transformation de sa plateforme Data vers la Google Cloud Plateform avec l'adoption de Dataiku en outil de data préparation. Au sein de la direction Intelligence de la donnée, le département Data Management et Business Intelligence a pour objectif de réaliser sa propre transformation et d'accompagner les directions utilisatrices de GCP/Dataiku à exploiter la plateforme dans le cadre défini, de déployer la gouvernance associée et de l'ajuster dans une démarche d'amélioration continue. Nous recherchons un(e) Data analyst pour aider à accompagner cette transformation. Ces travaux mixent des aspects de pilotage, d'accompagnement au changement et de développements BI Data management, Accompagnement au changement, Data-préparation (Dataiku), plateforme GCP.

Located in Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, and Brussels, Insitoo Freelances is an entity of Insitoo Group, specialized in Freelances sourcing and supplying.Since 2007, Insitoo Freelances has been a reference in IT thanks to its expertise, transparency, and proximity . We are looking for a Data analyst for our client in Brussels. Key responsibilities : Delivering reports and dashboards that enable management and all teams to continuously monitor performance through interactive dashboards and detect issues at an early stage In addition to internal reports (in OBI and MicroStrategy), delivering a set of external reports (via Arvastat) Providing data to the Strategy department Ensuring the AI team receives the necessary information that allows them to extract insights from the data using statistical techniques

Dans le cadre d’un projet de simplification et d’optimisation des données, vous intervenez sur l’analyse et l’amélioration des flux de données transactionnelles et géographiques. Vous analysez l’usage des données, identifiez les incohérences et contribuez à la mise en place d’un cadre de gouvernance des données. Votre rôle Analyse des flux et structures de données Analyser la structure des flux de données transactionnelles, les données échangées et leurs usages Identifier les incohérences, redondances ou données inutilisées Proposer des simplifications et optimisations des flux de données Amélioration de la qualité et optimisation des données Réaliser des analyses détaillées de jeux de données pour détecter anomalies, incohérences et problèmes structurels Mettre en place des indicateurs et contrôles de qualité des données pour suivre et piloter les améliorations Contribuer aux actions de nettoyage et de fiabilisation des modèles et structures de données Documentation et structuration des référentiels de données Documenter les flux transactionnels : modèles de données, règles métier, cas d’usage et guidelines Mettre à jour et clarifier le Data Catalog, les modèles de données et les spécifications de flux Définir et formaliser les règles d’utilisation et d’alimentation des données Gouvernance et collaboration Partager les résultats d’analyse avec les parties prenantes Accompagner les équipes dans la définition de plans d’action pour corriger les anomalies détectées Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion et suivi de la qualité des données Participer aux routines de gouvernance et à l’analyse des impacts IT liés aux évolutions des données

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Analyst afin de contribuer à l'analyse et à l'exploitation de données sensibles, notamment dans un contexte de lutte contre la fraude. Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à l'analyse de la donnée, sur des sujets à forte valeur métier. Missions principales Analyser et exploiter les données du domaine métier (notamment « individu allocataire ») Développer des cas d'usage orientés fraude (ciblage, analyses statistiques, modèles prédictifs) Concevoir et maintenir des produits Data fiables et réutilisables Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées Réaliser des analyses avancées et produire des recommandations Restituer les résultats via des dashboards (Power BI) ou des présentations claires (PowerPoint) Collaborer avec les équipes métiers et techniques Respecter les normes, standards et bonnes pratiques de l'équipe

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst Monétique. Contexte La squad data monétique au sein de la Datafactory a la charge de : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement, Dans ce cadre, les missions sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst et les membres de la squad (data viz, data engineer, business analyst) • Rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques / user story, cahiers de recette • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs. Description • Maitrise du SQL • Compétences métiers en moyens de paiements fortement recommandées • Connaissances des outils de requêtage Data et de plateformes Big Data, idéalement Cloud (Azure, GCP) • Excellentes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Autonomie et rigueur • Sens de l'initiative et du résultat • Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés.

🚀 Mission Freelance – Business Data Analyst – IDF Je recherche un Business Data Analyst pour intervenir au sein d’une entité commerciale d’un grand groupe, sur des enjeux de pilotage de la performance. Objectifs : Maintenir et faire évoluer des dashboards Power BI Structurer et modéliser des données multi-sources Produire des analyses à destination des équipes métiers Accompagner les utilisateurs sur un CRM Dynamics 365 Stack & environnement : Power BI, Excel, Business Objects, Dynamics 365 Profil recherché : Expérience confirmée en data analyse / BI Solide maîtrise de Power BI À l’aise dans des environnements multi-sources Expérience en environnement commercial fortement appréciée Bonus : expérience sur Dynamics 365 (reprise d’un existant déjà en place)

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, la maintenance et l'optimisation de leurs infrastructures informatiques. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner notre client dans les assurances, dans la transformation des données de télémétrie en indicateurs décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez en tant que référent analytique sur un périmètre centré sur les environnements Windows 11, avec pour objectif de mesurer, analyser et améliorer l'expérience utilisateur à grande échelle. Responsabilités : Concevoir des tableaux de bord adaptés aux différents niveaux de pilotage (direction, support, exploitation) ; Définir et structurer des KPIs orientés expérience utilisateur (DEX Score, performance, productivité) ; Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité de service et du ROI des actions menées ; Identifier les signaux faibles et anomalies impactant l'expérience utilisateur; Réaliser des analyses de causes racines en croisant données techniques et incidents ; Définir et configurer des mécanismes d'alerte proactifs ;Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs mesurables ; Accompagner les équipes support et exploitation dans l'usage des dashboards ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'observabilité.

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons un Data Analyst sénior sur l’ERP Infor M3 pour accompagner le client sur les données de domaines Finance et Achats Le consultant participera à la cartographie des tables et champs de donnée brutes issus de l’ERP Infor M3 Tâches principales Assurer le cadrage technique des données Collaboration avec les Data Engineers pour identifier les champs pertinents dans M3 Collaboration avec les Data Engineers pour définir les règles de gestion associés Profil Recherché Communication : Confirmé SQL : Confirmé Infor M3 / Movex : Expert Data Analyst : Expert L’Anglais est Obligatoire sur cette mission Lieu : Ile-de-france