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Contexte et Mission : Dans le cadre du renforcement de son domaine Data, notre client recherche un Directeur de Projet expérimenté . Placé directement sous le responsable de domaine, le Product Lead est le garant du delivery des data products et responsable de la tenue des promesses faites aux métiers . Le Product Lead assure la qualité et la performance technique des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI, dans le respect des standards de la DSI. Responsabilités : Comprendre techniquement et fonctionnellement la ligne de produit Data, Analytics & AI. Collaborer avec les parties prenantes de la ligne de produit : Delivery Owner, Directeurs de Programme. Participer à l’élaboration de la stratégie de la ligne de produit avec le Responsable de ligne et le Directeur de Patrimoine : dimensionnement équipe, sourcing, choix de solutions, cohérence globale, coûts. Garantir la qualité de la ligne de produit : disponibilité, labels qualité. Maintenir et superviser opérationnellement la ligne de produit. Suivre l’avancement de la FDR (Feuille de Route) de la ligne de produit : communiquer et publier les évolutions et mises en production. Définir la stratégie et la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit. Accompagner les Features Teams pour faire évoluer la ligne de produit. Collaborer avec les équipes agiles : alertes projets, staffing, gestion des charges. Maintenir et mettre à jour la documentation (Wiki, SharePoint, Teams…). Garantir la pérennité technologique de la ligne de produit et réduire la dette technique. Gérer le cycle de vie de la ligne de produit en collaboration avec le Responsable de ligne produit. Être le correspondant privilégié de la DEXO : gestion de crise, proximité des sites partenaires. Localisation et Conditions : Localisation : Montpellier (minimum 2 jours/semaine) Démarrage : ASAP Environnement Technique : Cloudera, SAP Hana/BW, DataBricks, Snowflake, PowerBi, DSS Une connaissance de ces solutions est un plus, mais d’autres stacks technologiques sont acceptables Profil Recherché : Expérience confirmée en pilotage de projets DATA et en management d’équipe . Capacité à comprendre à la fois les enjeux techniques et métiers. Expérience dans l’élaboration de stratégies de lignes de produit et la supervision de leur delivery. Maîtrise des outils de suivi et d’industrialisation des produits Data. Compétences en gouvernance, qualité et pérennité technologique des produits. Excellentes qualités relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes. Capacité à travailler dans un environnement agile et à gérer des priorités multiples.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

Data Engineer Scala/Spark – Grand Groupe Localisation : Saint-Denis Démarrage : 05/01/2026 Durée : longue durée TJM max : 620 € (10 jours de gratuité) Deadline candidature : 21/11/2025 Statut : Salarié ou Freelance 1 poste – +7 ans d’expérience Nous recherchons un Data Engineer senior pour intégrer une équipe Data & IA au sein d'un grand groupe, afin de renforcer la réalisation de projets Data mêlant analyse, BI et traitements big data. Le consultant interviendra en collectif avec un lead technique et un chef de projet, sur des lots incluant collecte du besoin, modélisation analytique, développement Scala/Spark, restitution BI et automatisation. Compétences techniques recherchées : Scala / Spark SQL, PySpark Power BI Databricks CI/CD (idéalement Jenkins) Environnement cloud (idéalement Azure) Responsabilités clés : Recueil du besoin et ateliers de conception Modélisation (flocon, étoile) et développement des pipelines Documentation technique & d’exploitation Mise en place d'orchestration, CI/CD, supervision Soft skills : autonomie, rigueur, adaptation, travail en équipe, bon relationnel, capacité rédactionnelle.

Pour un acteur en assurance, le prestataire interviendra en tant que Product Manager IA Générative, à l’interface entre les équipes techniques (Data, IT, Architecture, Sécurité) et les directions métiers. Il/elle aura pour mission de : Structurer la vision cible de la plateforme IA Gen, notamment en run (SLA, architecture, sécurité, scalabilité, UX, conformité, gouvernance). Nourrir la roadmap produit de la plateforme et des composants associés (LLM Gateway, RAG, agents, etc.). Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA à fort impact métier, en lien avec les directions concernées (RH, DOCC, DD, Achats, etc.). Accompagner les équipes dans l’appropriation des briques IA et l’industrialisation des usages. Ce rôle nécessite une forte capacité de projection, une compréhension fine des enjeux IA, et un leadership transverse permettant de faire émerger des convictions. Livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit Production des supports de pilotage et des comptes rendus. Suivi des jalons techniques et métiers (MEP, MVP, industrialisation). 2. Vision produit & construction de la valeur Définition des features de la plateforme IA Gen (RAG, agents, supervision, sécurité, UX…). Appropriation des composants techniques (LLM Gateway, reranker, VPCE, etc.). Participation active aux phases de recette fonctionnelle. Évaluation de la pertinence métier et des enjeux éthiques des cas d’usage. Veille IA Générative et coordination des contributeurs internes. 3. Structuration du delivery Construction et mise à jour de la roadmap produit. Coordination avec les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture. Suivi des risques, qualité, conformité (IA Act, DRG-Secop…). 4. Délivrer des cas d'usages précis pour les métiers en lien avec l'équipe data science

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet en tant que Data engineer. Dans le cadre d'un projet de transformation Data ambitieux, nous recherchons un Ingénieur Data pour concevoir et structurer l'architecture d'un Data Warehouse et poser les bases des futurs projets d'intelligence artificielle. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, structuration, gouvernance, qualité et préparation aux usages prédictifs. Vos missions : 1. Architecture & Infrastructure Data Définir et mettre en œuvre l'architecture du Data Warehouse (on-premise). Concevoir et automatiser les pipelines ETL/ELT à partir des systèmes existants (ERP, TMS, WMS…). Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Participer à la mise en place d'un catalogue de données pour améliorer la gouvernance. 2. Préparation et Structuration pour l'IA Concevoir des modèles de données adaptés aux futurs cas d'usage IA et prédictifs. Structurer et enrichir les datasets nécessaires aux analyses (prévision ETA, détection d'anomalies…). Collaborer avec les équipes de développement ERP pour intégrer les flux métiers. 3. Collaboration & Culture Data Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, métiers, développement logiciel et direction. Sensibiliser les équipes à la culture data-driven et à l'utilisation des outils analytiques. Être un moteur dans la diffusion des bonnes pratiques Data au sein de l'entreprise. 4. Développement Machine Learning (à moyen terme) Participer à la création de premiers modèles de Machine Learning en lien avec les métiers. Contribuer à leur industrialisation (API, conteneurisation, intégration à l'ERP). Compétences : Excellente maîtrise de Python et SQL. Solide expérience en construction de pipelines de données (ETL/ELT). Connaissance d'un ou plusieurs outils d'orchestration : Airflow, dbt, Talend… Bonnes bases en bases de données relationnelles et cloud : Snowflake, BigQuery, Synapse, PostgreSQL… Compréhension des principes du Machine Learning (pandas, scikit-learn). À l'aise dans un environnement DevOps (Git, CI/CD, Docker, APIs REST).

Contexte : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe en pleine évolution. Le projet vise à moderniser les infrastructures de données, à industrialiser les flux et à renforcer la valorisation de la donnée au service des métiers (pilotage, relation client, performance opérationnelle, IA et analytique). L’environnement de travail est stimulant, avec une forte culture d’innovation autour du cloud, du Big Data et de l’intelligence artificielle. L’équipe Data est composée de profils complémentaires : data engineers, data analysts, data scientists et experts gouvernance.

Dans le cadre du plan stratégique du Groupe pour le secteur bancaire du Groupe, ce dernier joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ils sont créés un département département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. L'équipe est composée de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC. Compétences clés : • Expertise en gouvernance IA, ML Ops, auditabilité et traçabilité des modèles • Maîtrise des enjeux réglementaires et éthiques (AI Act, CNIL, RGPD). • Capacité à structurer des dispositifs de veille IA et à animer des communautés d’experts • Leadership, esprit critique, rigueur, capacité à influencer et à collaborer en environnement complexe Livrables : - Conseil et orientation sur les décisions stratégiques à prendre sur le plan stratégique de la banque en matière d'IA - Conseil sur l'organisation, le positionnement et le dimensionnement de l'équipe AICC vis à vis des besoins Métiers - Structuration et formalisation de la roadmap 2026 de l"AICC

CONTEXTE: EXPERIENCE: 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Program Manager Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution,Intelligence artificielle Reporting Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, le Senior PMO / Program Manager aura pour mission de structurer, piloter et coordonner un portefeuille d’initiatives complexes à fort impact. Son rôle est central dans la mise en œuvre, le suivi et la gouvernance du programme, garantissant l’alignement des actions avec les objectifs stratégiques de l’entreprise et la diffusion des capacités IA à l’échelle du groupe. Missions 1. Structuration et pilotage du programme - Développer et maintenir la portée, la feuille de route et les livrables du programme, en cohérence avec la stratégie globale. - Assurer la cohérence et la standardisation des artefacts et processus à travers les différents workstreams. - Suivre les interdépendances entre les chantiers et garantir une approche homogène au sein du programme. 2. Gouvernance et suivi de la performance - Mettre en place et animer la gouvernance du programme : comités, rituels, réunions de pilotage, reporting. - Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer l’avancement et l’impact des initiatives IA. - Produire les reportings de suivi, bilans d’avancement et synthèses à destination du management et des sponsors. - Identifier les risques, dépendances et écarts, et proposer des plans de mitigation adaptés. 3. Gestion budgétaire et ressources - Contribuer à la planification budgétaire et au suivi des coûts. - Participer à la gestion des ressources humaines et techniques, en veillant à l’adéquation charge/capacité. - Soutenir le développement et la mise à jour du business case de la transformation IA, incluant les modèles d’investissement et de financement. 4. Coordination et accompagnement des équipes - Favoriser la collaboration entre les équipes internes, les entités du groupe et les partenaires externes. - Soutenir les équipes projets dans la résolution de problèmes opérationnels et dans l’optimisation de leurs livrables. - Promouvoir la diffusion des standards Data & IA et le scaling des assets IA à travers l’organisation. 5. Pilotage des partenaires et innovation - Participer aux processus de sélection et de pilotage des fournisseurs (RFP, gestion des partenariats IA). - Encourager l’adoption des bonnes pratiques de gestion de programme et contribuer à leur amélioration continue. - Promouvoir la culture Data & IA et renforcer la compréhension des enjeux liés à ces technologies auprès des parties prenantes. Expertise souhaitée Expérience : - Minimum 7 ans d’expérience sur des fonctions de PMO senior, Program Manager ou Consultant en transformation. - Expérience confirmée dans le pilotage de programmes complexes, idéalement dans le domaine Data / IA ou dans un environnement international. Compétences clés : - Solides compétences en pilotage de programme (gouvernance, KPI, planification, budget, risques). - Excellente maîtrise de la communication transverse et du management de parties prenantes. - Bonne compréhension des enjeux Data & IA, et capacité à articuler les impacts business et technologiques. - Capacité à structurer, prioriser et synthétiser dans des environnements dynamiques et multiculturels. -Esprit analytique, rigoureux et orienté résultats. - Forte autonomie, sens de l’organisation et capacité à prendre du recul stratégique. - Anglais courant (environnement de travail international). Compétences Technologies et Outils Budget Méthodes / Normes KPI Soft skills Autonomie Langues AnglaisNTEXTE: EXPERIENCE: 7 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Program Manager Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution,Intelligence artificielle Reporting Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, le Senior PMO / Program Manager aura pour mission de structurer, piloter et coordonner un portefeuille d’initiatives complexes à fort impact. Son rôle est central dans la mise en œuvre, le suivi et la gouvernance du programme, garantissant l’alignement des actions avec les objectifs stratégiques de l’entreprise et la diffusion des capacités IA à l’échelle du groupe. Missions 1. Structuration et pilotage du programme - Développer et maintenir la portée, la feuille de route et les livrables du programme, en cohérence avec la stratégie globale. - Assurer la cohérence et la standardisation des artefacts et processus à travers les différents workstreams. - Suivre les interdépendances entre les chantiers et garantir une approche homogène au sein du programme. 2. Gouvernance et suivi de la performance - Mettre en place et animer la gouvernance du programme : comités, rituels, réunions de pilotage, reporting. - Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer l’avancement et l’impact des initiatives IA. - Produire les reportings de suivi, bilans d’avancement et synthèses à destination du management et des sponsors. - Identifier les risques, dépendances et écarts, et proposer des plans de mitigation adaptés. 3. Gestion budgétaire et ressources - Contribuer à la planification budgétaire et au suivi des coûts. - Participer à la gestion des ressources humaines et techniques, en veillant à l’adéquation charge/capacité. - Soutenir le développement et la mise à jour du business case de la transformation IA, incluant les modèles d’investissement et de financement. 4. Coordination et accompagnement des équipes - Favoriser la collaboration entre les équipes internes, les entités du groupe et les partenaires externes. - Soutenir les équipes projets dans la résolution de problèmes opérationnels et dans l’optimisation de leurs livrables. - Promouvoir la diffusion des standards Data & IA et le scaling des assets IA à travers l’organisation. 5. Pilotage des partenaires et innovation - Participer aux processus de sélection et de pilotage des fournisseurs (RFP, gestion des partenariats IA). - Encourager l’adoption des bonnes pratiques de gestion de programme et contribuer à leur amélioration continue. - Promouvoir la culture Data & IA et renforcer la compréhension des enjeux liés à ces technologies auprès des parties prenantes. Expertise souhaitée Expérience : - Minimum 7 ans d’expérience sur des fonctions de PMO senior, Program Manager ou Consultant en transformation. - Expérience confirmée dans le pilotage de programmes complexes, idéalement dans le domaine Data / IA ou dans un environnement international.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Le projet est destiné à une entreprise leader de l’industrie des boissons, connue pour ses produits de haute qualité et sa présence mondiale Objectifs : Responsable du domaine de migration de données SAP Responsable de la mise en œuvre de E2E SAP S4H Missions : Planifier, coordonner et suivre l’avancement du flux de migration des données pour un S4 Greenfield. Suivi avec plusieurs équipes (équipe technique, équipe fonctionnelle, équipe commerciale) des extractions, des transformations et des activités de chargement. Suivi de la conception et de la construction des programmes de migration et rapports sur l’avancement des travaux. Définition de la stratégie de migration des données en alignement avec les autres flux, la mise en place de la planification des simulations, le suivi et le rapport sur l’exécution des simulations. Compétences : Accès aux données, Processus Data & AI, Stratégie Data & IA, Principes d’architecture des données, Taxonomie des données

CONTEXTE Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse - La plateforme de Donnée - Une Plateforme de données gouvernées et disponibles c'est-à-dire de qualité, documentée, ayant une traçabilité, dont les accès sont gérés finement, cataloguées et monitorées. Nous recherchons une prestation de Product Owner expérimenté pour superviser le développement et la mise en œuvre de notre plateforme data. Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de projet dans le domaine de la data, avec une compréhension approfondie des technologies cloud et big data. Le candidat sera en étroite collaboration avec les équipes technique et métier du projet et les parties prenantes de l'entreprise. MISSIONS Superviser tous les aspects de vie du produit, y compris la planification, la gouvernance, l'allocation des ressources, le suivi du progrès et la communication avec les parties prenantes. • Définir la feuille de route du projet, le périmètre et le calendrier des livraisons en accord avec les parties prenantes. Veiller au bon déroulement des projets, au respect des délais et des budgets. • Planification du Maintien en Condition Opértionnel de la plateforme et les processus opérationnels pour l’ingéniérie de la fiabilité des sites (SRE). • Collaboration avec l’équipe technique : ingénieurs, développeurs, analystes data et les autres membres de l'équipe pour assurer une exécution fluide du projet et participer aux rituels agiles des équipes. • Définir et suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) pour évaluer la charge, capacité des équipes et le suivi des livraisons pour les différentes équipes. • Identifier les risques et mettre en place des plans de contingence pour minimiser l'impact sur le projet. • Identifier et mettre en œuvre des actions d’amélioration continue (processus, outils, pratiques) et mettre en place et gérer une base de connaissances de projets pour capitaliser sur les leçons apprises et favoriser le partage des meilleures pratiques. • Fournir des mises à jour régulières sur l'état du projet aux parties prenantes et à la direction et assurer la mise en place et le déroulement des réunions de suivi. • Fournir une formation et un soutien aux utilisateurs finaux sur les meilleures pratiques en matière de gestion des données. Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : 8 ans d'expérience en Product Ownership, dans le domaine de la data ou du digital et des nouvelles technologies • Utilisation de Jira et Confluence : MAITRISE • Utilisation des méthodologies Agiles (SCUM, Kanban, Lean) : MATRISE • Connaissance des process ITIL : CONNAISANCE • Connaissance de l’environnement Cloud GCP (une certification est un plus) : CONNAISANCE • Excellentes compétences en gestion de projet, y compris la planification, l'organisation, la gestion du temps et la résolution de problèmes : CONFIRME • Excellentes compétences en gestion de produits, suivi et roadmap : MAITRISE • Excellentes compétences en communication écrite et verbale en français et en anglais, et savoir discuter dans des situations tendues : MAITRISE • Excellente compétence dans l’animation de communauté d’utilisateurs. : MAITRISE • Autonomie et capacité à gérer plusieurs tâches et équipes métier simultanément : MAITRISE • Une expérience préalable de gestion de projet avec des équipes DevOps (DevOps/ GitOps /FinOps/SecOps) : CONFIRME • Une expérience dans le milieu de media est exigée : CONFIRME

Je recherche pour un de mes clients, un TechLead AI : Missions principales : • Accompagner les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien. • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance. • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques. • Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement. • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. • Réaliser le développement de nouveaux produits IA et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants • Rédiger la documentation technique • Assurer un support aux testeurs • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impacts techniques • Faire des propositions techniques • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm • Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI • Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage, GKE • Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative. • Maîtrise du déploiement et de la mise en production des modèles LLM open source. • Maitrise des plateformes d’IA Gen, de leur installation à l’opération des modèles • Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector

Mon client recherche un MLOps expérimenté pour une mission de 6 mois à Mérignac (2 jours/semaine sur site), avec un taux journalier maximum de 450 € , démarrant le 02/01/2026 et se terminant le 30/06/2026 . Le profil recherché justifie de 5 à 7 ans d’expérience en IA/ML et DevOps. Le consultant interviendra pour détecter les opportunités IA/ML , réaliser des POC , développer et industrialiser des solutions IA/ML , et intégrer les pratiques MLOps dans les projets : monitoring, CI/CD et sécurité. Il participera activement aux cycles agiles des équipes produit. Les compétences requises incluent : la conception de pipelines data & ML , programmation Python , utilisation des services IA AWS , déploiement DevOps et CI/CD, et ML via OpenSearch . La connaissance des méthodologies Agile est essentielle. L’environnement technique comprend Python, AWS (SageMaker, Textract, Comprehend), LLM, RAG, OpenSearch ML , ainsi que des outils comme Docker, Terraform, GitLab CI, Jira et Confluence . Certifications : obligatoire sous trois mois AI Practitioner Foundational , recommandations : ML Associate / Specialty . Cette mission est idéale pour un professionnel capable de conjuguer expertise technique IA/ML, DevOps et pratiques agiles , tout en contribuant à l’innovation et à l’industrialisation des projets IA chez mon client.

Dans le cadre d’un projet stratégique Cloud / Data / IA, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer l’industrialisation, la sécurité et la fiabilité d’une plateforme AWS à fort enjeu. Responsabilités Conception & optimisation des pipelines CI/CD à l’échelle Automatisation des déploiements et de l’infrastructure (IaC) MCO des environnements prod, renforcement de la sécurité et de la résilience Mise en place d’une observabilité robuste (logs, métriques, traces) Documentation technique et transfert de compétences Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Nexus/Artifactory IaC : Terraform, CloudFormation Containers : Docker, Kubernetes, OpenShift (Helm/ArgoCD) Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, CloudWatch Langages : Bash, Python, YAML

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst Social Media Listening répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions principalement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DA/4957 en objet du message Vos responsabilités Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée Effectuer des études réputationnelles et des recommandations de profils d’influenceurs et influenceuses Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe Maîtrise de l’outil Talkwalker obligatoire Expérience extensive avec X Pro (Tweetdeck) constitue un avantage Connaissances dans l’utilisation de Gephi et d’outils d’IA générative