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Missions : intégrer le dispositif existant sur les nouveaux projets IA tout en impactant positivement le "delivery" de la phase de cadrage / EO / MVP / début des développements pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs dans le PP Data et au-delà (PU/PP concernés par les projets, CABD, ADIA...). Contexte: Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, le PP Data porte la responsabilité de plusieurs projets transformants et recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec une forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Attendu: le/les candidats devront pouvoir s'appuyer sur son expertise technique du marché (état de l'art de secteur entre secteurs, ROI, axe de développement...) ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Au cours du T1, un travail spécifique sur le Next Best Offer et les IA MKT cadré / MVP (choix du périmètre métier, performance, activation et utilisations d'autres produits du SI Marketing et IA) avec les briques technologiques à l'état de l'art à utiliser (IA Gen - LLM/SLM, RAG, ML et modèles IA non Gen..), pour les travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de la feuille de route des produits IA de l'équipe en 2026. Compétences humaines : communication, bon relationnel, organisation et rigueur, sens du travail en équipe, autonomie Profil : Consultant Lead Tech Expert Data IA Nombre d'années d'expérience : + de 7 ans Compétences techniques requises : SAP PP Consensus Adversial Robustness Toolbox CA Gen AI Cloud cost management RAG

Bonjour à tous 😀 Nous sommes à la recherche d'un Consultant DATA/IA dans le cadre d'un besoin chez l'un de nos clients. Contexte : Notre client souhaite automatiser le traitement des devis fournisseurs reçus par email, actuellement réalisé de manière majoritairement manuelle. Ce projet s’inscrit dans une démarche : d’optimisation des processus achats, de réduction des délais de traitement, d’amélioration de la qualité et de la traçabilité, et de standardisation des pratiques entre les équipes concernées. Objectif : Dans ce cadre, l’entreprise souhaite s’appuyer sur un consultant externe capable de piloter et mettre en œuvre un agent IA opérationnel , orchestré via n8n , intégré au système d’information existant. L’objectif principal est de concevoir, déployer et faire évoluer un agent IA capable de : analyser automatiquement les devis fournisseurs reçus par email, extraire et structurer les informations issues des pièces jointes (PDF, documents scannés), appliquer une grille de critères métier définie avec les équipes Achats et Finance, produire une décision automatique (conforme / non conforme / incertain), générer et envoyer une réponse au fournisseur, alimenter une base de données de suivi, escalader les cas complexes vers des experts humains, s’améliorer dans le temps grâce aux retours métiers. Profil attendu – MUST HAVE 3 à 7 ans (ou plus) d’expérience en projets Data / IA Expérience avérée en pilotage de projets de bout en bout Maîtrise d’outils d’automatisation de workflows (n8n, Make, Zapier ou équivalent) Expérience concrète en IA appliquée aux documents (LLM, extraction, classification) Bonne maîtrise des API, bases de données et flux d’intégration Connaissances en traitement de documents (PDF, OCR, parsing) Capacité à traduire des besoins métier en règles décisionnelles claires Sensibilité aux enjeux de sécurité, confidentialité et RGPD Excellente communication avec des interlocuteurs non techniques NICE TO HAVE – critères appréciés Déploiement n8n en environnement on-premise ou self-hosted Connaissance des processus Achats / gestion des devis Expérience d’intégration ERP / CRM Mise en place de tableaux de bord avancés Expérience en amélioration continue de modèles IA Connaissances Cloud et sécurité des infrastructures

Contexte de la mission Un grand groupe bancaire basé en Île-de-France renforce son dispositif de gouvernance de l’intelligence artificielle dans un contexte de montée en maturité des usages IA et de mise en conformité avec les exigences réglementaires, notamment l’ IA Act . Dans ce cadre, le client recherche un Chef de Projet IA Senior capable de piloter des projets IA complexes et structurants, avec un fort enjeu de gouvernance, de conformité et d’industrialisation des pratiques. Objectifs de la mission Mettre en place et structurer une gouvernance IA au sein de l’organisation Accompagner la mise en conformité des projets IA avec l’IA Act Capitaliser et formaliser les pratiques de gouvernance IA existantes Assurer le pilotage transverse des projets IA (métiers, data, IT, conformité) Outiller la gouvernance via les solutions Dataiku Rôle et responsabilités Pilotage de projets IA complexes en environnement bancaire Définition et déploiement des cadres de gouvernance IA Accompagnement des équipes métiers et techniques sur les enjeux réglementaires IA Mise en place de processus de conformité IA Act (documentation, traçabilité, contrôles) Utilisation avancée de Dataiku , notamment du module Govern Node Coordination des parties prenantes (Data, IT, Risk, Conformité, Métiers) Reporting et suivi de l’avancement auprès des instances de gouvernance Modalités TJM max: : 750 € Présence en Île-de-France requise (2 jours de télétravail)

Nous cherchons pour notre client un(e) Architecte Tech Lead - Programme IA Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique d’Intelligence Artificielle, un acteur du secteur public renforce ses équipes afin de concevoir et d’industrialiser des solutions IA à fort impact métier, au service de projets structurants. Missions Définir et piloter l’architecture technique de solutions IA / ML / GenAI Encadrer et animer des équipes techniques pluridisciplinaires Concevoir des architectures scalables (cloud, microservices, APIs) Réaliser des PoC IA et accompagner l’industrialisation (MLOps) Collaborer avec les équipes métiers et SI Garantir la conformité : sécurité, éthique, RGPD, AI Act Environnement technique Cloud : AWS / Azure / GCP IA / ML / LLM Bases de données : SQL APIs & intégration applicative Méthodologies : Agile / Scrum Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou Master) 8 ans minimum d’expérience en architecture / data / IA, dont 3 ans en Tech Lead Leadership, excellentes capacités de communication Sensibilité aux enjeux d’ IA responsable

Le prestataire aura pour mission principale d’assister la Responsable de la communication dans les activités suivantes : Activités principales : Recueil des besoins internes : Participer et animer des comités éditoriaux afin d’identifier les besoins et priorités internes. Collaborer avec différents interlocuteurs internes pour collecter des informations clés. Conception et rédaction de contenus : Identifier les thématiques pertinentes liées à la Data et à l’Intelligence Artificielle. Proposer des idées innovantes pour des contenus engageants et attractifs. Rédiger des articles, des publications pour les réseaux internes et divers supports de communication. Gestion et création de contenus multimédias : Produire des supports variés tels que articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, et événements. Traiter des demandes spécifiques en cohérence avec la stratégie de communication du Pôle. Concevoir et organiser des contenus adaptés à chaque canal pour optimiser leur impact. Organisation d'événements : Coordonner la planification et la logistique d’événements internes (Forum Data & IA, Datalks, etc.). Veiller à la qualité des interventions et au choix des thématiques, en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la promotion des événements via les différents canaux de communication. Suivi de la production : Gérer la relation avec les prestataires externes (briefs, suivi, validations, etc.). Garantir le respect des délais et la qualité des livrables. Veille sectorielle : Rester informé des tendances et évolutions liées à la Data et à l’Intelligence Artificielle afin d’enrichir les contenus et d’ajuster la stratégie. Refonte de la newsletter interne : Imaginer, concevoir et piloter une refonte complète de la newsletter trimestrielle. Supports de communication à gérer : Le concepteur/rédacteur sera chargé de créer et d’administrer les contenus pour les supports suivants : Newsletter trimestrielle (tous les 3 mois) Newsletters thématiques (tous les 6 mois) Podcasts (tous les 2 mois) Datalks (tous les 2 mois) Portraits mensuels Forum Data & IA (événement annuel) Livre blanc (publication annuelle) Autres supports à développer en fonction des besoins du Pôle Data & IA

Au sein de la direction Conformité, vous intervenez comme Expert Data Analytics sur des sujets à fort enjeu réglementaire. Rattaché au Directeur compkiance, vous pilotez en toute autonomie des Proof of Value transverses en mode Lab / Commando , avec pour objectif de concevoir, tester et pérenniser des solutions innovantes en Data Analytics et Intelligence Artificielle . Véritable interface entre les équipes métiers et la data , vous exploitez les données pour produire des reportings, KPI/KRI , définir des standards et bonnes pratiques , et accompagner l’acculturation data des équipes Conformité. Vous évoluez dans un environnement cloud et contribuez activement à la veille, à la R&D et aux communautés internes.

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Scientist. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Analyser et exploiter des données afin de produire des insights à forte valeur ajoutée Concevoir et expérimenter des solutions en Intelligence Artificielle Travailler sur des Large Language Models (LLM) dans le cadre de cas d’usage data et AI Contribuer à la qualification, l’évaluation et l’amélioration des modèles Collaborer avec des équipes techniques et métiers dans un contexte international Participer aux échanges, réunions et à la documentation en anglais

DSI Group recherche un Data Governance Lead H/F pour son client basé au Luxembourg. Nous recherchons un(e) Data Governance Lead pour jouer un rôle clé dans la structuration et le déploiement de la gouvernance des données du client. Ce poste stratégique est au cœur des enjeux de fiabilité, conformité et valorisation des données, au service des activités assurance, santé et gestion de patrimoine. Vous interviendrez comme référent(e) de la gouvernance data, en lien étroit avec les équipes BI, Data, IA & Data Science, afin de garantir une exploitation responsable, conforme et performante des données dans une organisation résolument data-centric. Vos missions : Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l’échelle du Groupe Concevoir et opérationnaliser les modèles de responsabilité et de propriété des données, en cohérence avec les principes du Data Mesh Mettre en place des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés de gouvernance Structurer les pratiques de gestion des métadonnées, de traçabilité et de cycle de vie des données Garantir la conformité réglementaire (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF), notamment pour les données sensibles Animer les comités de gouvernance data et accompagner les parties prenantes métiers et IT Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning afin d’assurer une exploitation éthique et responsable des données Promouvoir et diffuser une culture data forte au sein de l’organisation

Concevoir des architectures data et IA en réponse à des besoins d’analyse et de traitement exprimés par les métiers. Définir les architectures cibles, standards, frameworks et principes de modélisation des données. Structurer la gestion des métadonnées, des référentiels et des flux de données. Contribuer à la définition d’architectures de référence pour les plateformes data et analytiques. Identifier les sources de données de référence et encadrer les transformations et dataflows. Analyser l’existant, documenter les solutions et proposer des axes d’amélioration continue (performance, capacité, coûts, sécurité). Intégrer les enjeux de résilience, d’exploitabilité et de sécurité dès la conception des solutions. Accompagner les équipes de développement dans l’application des bonnes pratiques de conception et de codage. Travailler en coordination avec les équipes métiers, sécurité, opérations et support. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions visant à améliorer l’efficacité du SI.

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.

Localisation :92 Démarrage : ASAP Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine Expérience : 5 ans minimum TJM: 400€ Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation (F-H) Pour atteindre l'objectif stratégique de transformer ses données en un véritable actif, on réorganise ses services en créant une Direction DATA et FLUX rattachée au DSI du Groupe. Au sein de cette nouvelle direction, le/la Data Engineer domaine Recyclage & Valorisation aura en responsabilité l’infrastructure Data servant aux projets BI pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation , conformément au niveau de service et de sécurité attendu. Il/ Elle a également la charge du maintien en condition opérationnelle de la Data Plateforme existante et de son évolution. MISSIONS • Est en charge de la mise en œuvre, du run et de l’évolution de la plateforme Data : o Intègre de nouveaux flux de données o S’assure du bon déroulement des batchs d’intégration des données o S’assure de l’intégrité et des performances de la plateforme Data o Veille à maintenir la plateforme Data « up to date » en mettant à jour ses composants et en la faisant évoluer en adéquation avec les dernières avancées technologiques • Pour être efficace, le/la Data Engineer doit avoir une connaissance transverse des flux de données qui transitent dans la plateforme data • Collabore avec les Data Analysts / Scientists pour s’assurer de la bonne utilisation des données qui sont exposées via la plateforme Data o Gère la mise à disposition et les droits d’accès à la donnée o S’assure des interactions entre les consommateurs des données et la data plateforme dans un soucis de rationalisation et de performance o Propose des améliorations techniques (indexation, datamart, pré calcul de kpis…) • Participe aux travaux d’amélioration continue de la qualité des données. • Assure le niveau de support N 3 sur la fraîcheur, l’intégrité et la mise à disposition des données • Est référent technique du socle Data • Interagit avec le département data gouvernance de la direction pour aligner les modèles de données avec la stratégie data des métiers • Travaille en étroite collaboration avec les data managers dans les BUs en charge de la définition et de la qualité des objets data pris en charge • Participe à la road map de mise en qualité des données lancées par les data managers

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique d’IA augmentée , la mission vise à concevoir et déployer un dispositif de benchmark permettant d’évaluer les technologies et solutions d’IA générative du marché. L’objectif est de sécuriser les choix technologiques , réduire les risques et structurer une roadmap produits et technologies IA . Objectifs globaux Mettre en place une architecture data complète dédiée aux benchmarks IA générative Automatiser l’ingestion, la préparation, le versioning et l’évaluation des données Garantir performance, scalabilité, traçabilité et reproductibilité des benchmarks Missions principalesArchitecture & Data Engineering Concevoir et implémenter des pipelines automatisés d’ingestion, nettoyage et versioning des datasets Développer des pipelines de génération d’embeddings et de collecte des résultats des modèles IA Mettre en place et administrer des bases de données : Vectorielles SQL / NoSQL Stockage objet (volumes importants) Définir une architecture data robuste répondant aux exigences de performance et de scalabilité DevOps & Industrialisation Conteneurisation des environnements ( Docker ) Mise en place d’ Infrastructure as Code (IaC) Automatisation CI/CD et déploiements reproductibles Qualité, documentation & gouvernance Rédiger le dictionnaire de données Produire la documentation technique complète Définir les procédures de validation et de contrôle qualité des données Assurer la traçabilité et la conformité des traitements Livrables attendus Architecture data détaillée (schémas, flux, intégrations) Infrastructure data opérationnelle (DB vectorielles, SQL/NoSQL, stockage objet) Environnements reproductibles (IaC, Docker, configurations) Code source documenté et versionné des pipelines Dictionnaire de données et documentation technique Procédures de validation et critères d’acceptation qualité Méthodologie Travail en mode Agile Participation aux rituels agiles et points d’avancement réguliers Reporting mensuel : livrables réalisés, à venir, points bloquants Compétences techniques requisesImpératives Python avancé (API, scripts, pipelines data) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles Cloud : Google Cloud Platform (GCP) DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI) Architecture Data & Big Data IA générative : LLM, RAG, embeddings, prompts Appréciées IaC (Terraform ou équivalent) Tests unitaires, intégration et fonctionnels Software Craftsmanship (code review, pair programming) Connaissances fonctionnelles Concepts IA : LLM, agents, assistants, hallucinations, prompts Usage critique et éthique de l’IA RGPD et enjeux éthiques liés à l’IA Langues Anglais technique courant – impératif (oral & écrit)

Contexte de la mission : Dans le cadre de la création d’une nouvelle entité dédiée à l’Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Data Scientist afin de développer de nouveaux cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. La mission s’inscrit dans une logique d’innovation, de co-construction avec les métiers et de montée en compétence collective, autour de projets mêlant Machine Learning, Deep Learning, LLM et algorithmes d’optimisation, dans un contexte de sensibilité des données. Missions principales : La mission s’organise autour de trois axes majeurs : 1. Identification et analyse des besoins -Participer activement aux ateliers d’idéation avec les équipes métiers -Analyser et formaliser les besoins clients -Proposer des solutions algorithmiques sur mesure, adaptées aux enjeux métier -Challenger les cas d’usage en termes de faisabilité, performance et valeur ajoutée 2. Développement et validation des modèles d’IA -Analyser rapidement les données disponibles (qualité, volumétrie, sensibilité) -Sélectionner les modèles d’IA les plus pertinents selon les problématiques identifiées -Développer, entraîner, tester et valider des modèles : -Algorithmes d’optimisation -Machine Learning / Deep Learning -LLM -Développer et tester des applications et prototypes IA -Industrialiser les modèles en tenant compte des contraintes de sécurité et de déploiement 3. Partage de connaissance et communication -Partager régulièrement les avancées, innovations et retours d’expérience -Contribuer à la diffusion de la connaissance au sein de l’entité -Communiquer efficacement sur les succès, apprentissages et bonnes pratiques -Participer à la montée en compétence collective de l’équipe Profil attendu : -Data Scientist confirmé avec une forte appétence pour l’innovation -Capacité à intervenir de l’idéation à l’industrialisation -À l’aise dans des environnements collaboratifs et pluridisciplinaires -Excellent sens de la communication et de la pédagogie -Autonomie, curiosité et esprit de recherche appliquée

Expérience en Pilotage de projet DATA – Programme de transformation Pilotage Multi projets Au sein de notre Data & IA Fabric, dans le cadre d’un plan de transformation Data & IA, transverse au Groupe, nous recherchons un CHEF DE PROJET Complexe DATA & IA pour : Cadrer et déployer des actions de sensibilisation pour accompagner le déploiement des projets à valeur Data & IA et le déploiement de la politique Data dans les BU Être force de proposition pour accompagner les montées en compétences Data & IA sur les projets à valeur pour garantir leur succès Piloter les actions de sensibilisation des acteurs clé pour identifier les prérequis des projets Data & IA et prévenir les risques sur les impacts sociaux, environnementaux Accompagner le déploiement de la mise en conformité IA Act sur les formations IA et de sensibilisation sur l’opérationnalisation des exigences de conformité (gouvernance IA) ; Cadrer et déployer les opérations de sensibilisation sur la bonne prise en compte des exigences sur la gouvernance Data Renforcer le pilotage de la transformation Data & IA du groupe en accompagnement la déclinaison opérationnelle du plan d’acculturation sur les BU, fonctions. Mettre en place un pilotage avec les BU, fonctions et filiales pour spécifier à leur niveau et dans leur périmètre la roadmap d’acculturation Data & IA. Définir les indicateurs clés de succès pour les actions de communication et formation sur l’IA et la Data. Forte expertise de déploiement de stratégie Data et IA et de conduite de transformation dans un Groupe. • Expérience confirmée dans la gestion transversale de dossiers stratégiques • Expérience confirmée dans le déploiement d’une gouvernance data ou IA dans un environnement complexe (Goupe, BU, Filiales, Fonctions). • Maitrise des écosystèmes et des solutions et patterns Data et IA (10 ans minimum) • Maitrise des techniques de conduite du changement • Maitrise des techniques de gouvernance de la data. • Maitrise de la réglementation IA Act • Maitrise des outils de gestion du projet et des outils collaboratifs : Jira, Confluence, Excel, PowerBI, Miro Interaction forte avec les responsables Data Business Transformation, la responsable Culture Data, le responsable Eco-système et le responsable des équipes FAB/DATA, notamment pour le cycle de delivery des produits industrialisés. Paris 12 – 3 jours de TT Rythme hybride

2 jours de gratuité obligatoire Dans le cadre d’un congé maternité prévu à partir de mi-février, l’équipe cherche à remplacer temporairement une Data Analyst. La mission s’inscrit initialement comme une couverture de congé maternité, avec une possibilité de prolongation (potentiellement jusqu’à septembre, voire au-delà selon les besoins). Profil recherché Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, avec 6 à 10 ans d’expérience, capable d’être rapidement opérationnel et de prendre du recul sur le poste. Compétences clés attendues : Excellente maîtrise de SQL (impératif) Très bonne connaissance de Tableau Capacité à s’adapter à un environnement Data Analytics existant Dimension organisationnelle Au-delà des compétences techniques, le poste comporte une dimension de coordination d’équipe. L’équipe actuelle est composée d’environ : 4 personnes en interne 2 personnes à distance (Rabat), dont 2 profils juniors Même si tous les membres ne sont pas juniors, l’équipe manque aujourd’hui d’un profil suffisamment senior pour assurer un rôle de référent, structurer le travail et accompagner les profils plus jeunes. Une expérience préalable en encadrement d’équipe est un vrai plus, sans être strictement indispensable, à condition que le consultant ait l’appétence pour ce rôle. Enjeux de la mission Assurer la continuité de service pendant le congé maternité Apporter un lead technique et méthodologique Participer à la coordination et à la montée en compétence de l’équipe Possibilité de pérennisation ou prolongation de la mission selon l’évolution du contexte Processus Il ne s’agit pas d’un appel d’offres formel. Le processus restera similaire aux précédentes collaborations, avec des échanges directs et des entretiens menés par les interlocuteurs internes en charge de l’intérim. Contexte de la mission Au sein de la Direction des Opérations de Bouygues Telecom Division Entreprises. Dans le cadre d'un congé maternité. Le Data Analyste à pour rôle la production d'indicateurs de performance à destination principale des métiers de la Relation client & de l'ADV. Dans le cadre de sa mission le Data Analyste aura également pour rôle l'accompagnement de l'équipe: Sur les méthodes et nouvelles façons de faire Pilotage / Délégation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes. Profil recherché:  Expérimenté/senior  Compétences o Tableau o BDD/SQL o Idéalement maîtrise SalesForce/CRM (y compris Analytics SalesForce)  Capacité d’accompagnement de l’équipe o Dans les façons de faire, les nouvelles méthodes et l’intégration de l’IA dans les métiers o Dans de nouvelles pratiques et compétences & La capacité à déléguer et piloter la réalisation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes. Profil communiquant. Objectifs et livrables Qualification des besoins exprimés par les métiers lors de points de revue Priorisation et Programmation des Sprints lors de points Sprint bi Mensuels Production des indicateurs dans les engagements de délai pris lors des points de prio. Validation de la conformité de ce qui est livré avec le métier Délégation et supervision de l'avancement d'une partie des besoins métiers. Consolidation et Reporting d'avancement des travaux traités en direct et délégués Accompagnement de l'équipe: nouvelles méthodes et usage de l'IA, Méthodo, Suivi de la production et des engagements clients. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence telecoms: Avancé base de données sql: Expert BASE DE DONNÉES: Expert travail en équipe TABLEAU:Expert Langues Niveau de langue Français