Le poste Data Engineer AWS
Partager cette offre
Cherry Pick est Ă la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports
DescriptionđŻÂ Contexte de la mission
Au sein du domaine Data & IA, le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur lâensemble du cycle de vie des solutions dâintelligence artificielle.
Lâobjectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modĂšles IA dans un environnement cloud AWS Ă forte exigence technique et opĂ©rationnelle.
Le poste sâinscrit dans une dynamique dâindustrialisation avancĂ©e et de collaboration Ă©troite avec les Data Scientists, au sein dâune Ă©quipe dâexperts en intelligence artificielle et data engineering.
âïžÂ RĂŽle et responsabilitĂ©s
Le consultant interviendra sur les volets suivants :
Industrialisation & CI/CDÂ :
Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes.Infrastructure & automatisation :
Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.), mise en place de bonnes pratiques IaC.Data Engineering / Spark :
Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle.MLOps & Production :
Déploiement, suivi et supervision des modÚles IA via MLflow,  et Datadog, gestion du monitoring et des performances.Collaboration transverse :
Travail en binÎme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modÚles et fluidifier le passage en production.Amélioration continue & veille :
Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.
Profil recherché
𧠠Compétences techniques recherchées
Domaine Compétences Niveau requis
CI/CD & Conteneurisation GitLab, Docker, Terraform, Kubernetesâ ConfirmĂ© Ă Expert
Cloud & Infrastructure AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM)â ConfirmĂ©
Data Engineering Spark, Pythonâ ConfirmĂ©
MLOps MLflow, , Airflowđž SouhaitĂ©
ObservabilitĂ© Datadog, supervision, alertingđž SouhaitĂ©
API & DevOps FastAPI, monitoring et MEPđž Atout
đŹÂ Soft Skills
Esprit dâĂ©quipe et forte culture du delivery
Rigueur technique et autonomie dans un environnement agile
Curiosité, culture de la veille technologique et amélioration continue
Excellente communication et collaboration transverse avec les équipes Data, Ops et Produit
Sens du partage et de la documentation
đ„ Environnement de travail
Collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, DevOps et Produit
Environnement technique :Â AWS, Terraform, Docker, GitLab, Kubernetes, MLflow, Spark, Python, Datadog
Organisation agile (Scrum / Kanban) avec rituels rĂ©guliers et dĂ©marche dâamĂ©lioration continue
Postulez Ă cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +9âŻ000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critÚres importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthĂšque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data Engineer AWS
Cherry Pick
