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🔍 Nous recherchons deux Data Analysts Power BI pour renforcer une équipe projet dans l’industrie. La mission est de longue durée. 📍 Strasbourg (sur site obligatoire) 📅 Démarrages : 1 ASAP + 1 en janvier 🎯 Missions : ✅ Création & optimisation de dashboards Power BI ✅ Analyse et traitement de données (Python, SQL) ✅ Contribution aux workflows Git CI/CD ✅ Échanges réguliers avec les métiers pour comprendre les besoins 👉 3 à 4 ans d’expérience en Data Analysis 👉 À l’aise en environnement industriel 👉 Force de proposition et autonomie

Descriptif du poste Nous souhaitons être accompagnés dans le suivi des coûts de market data : construction budget/forecast avec les budget owners, analyse des actuals et des contrats avec les comptas et le service des achats, préparation et animation des comités Market data avec le top management. Également en charge de la mise en place de contrôles de cohérences des données comptables et budgétaires et la réalisation des commentaires d'écarts et suivi des synergies. Dans le contexte actuel de rapprochement avec une autre entité, il s'agira également d'aligner les process, la gouvernance, les outils... et suivre les objectifs de synergies. Suivant l'appétence du candidat, de nombreux chantiers/axes d'améliorations sont possibles : optimisation de process, création de reportings (Excel ou Power BI), participation à l'évolution du modèle de données partagé dans l'équipe (Alteryx).

Le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance joue un rôle central dans l’animation, la mise en œuvre et le pilotage opérationnel de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers, la DSI et les acteurs data. Objectifs de la mission Assurer la mise en œuvre et le pilotage de la gouvernance des données au sein de l’organisation, en garantissant la qualité, la conformité réglementaire et la cohérence des référentiels et des flux de données. Missions principales1. Animation de la gouvernance des données Assurer le rôle de référent(e) opérationnel(le) en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction, au pilotage et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents rôles data. 2. Gestion des responsabilités et des rôles data Maintenir et faire évoluer la cartographie des responsabilités data (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs afin d’assurer la cohérence, la continuité et l’efficacité de la gouvernance des données. Accompagner la montée en maturité des rôles data au sein de l’organisation. 3. Gestion du Catalogue de Données Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accessibilité, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Promouvoir l’usage du catalogue auprès des équipes métiers et IT. 4. Qualité, conformité et audit des données Participer à la validation des tableaux de bord Qualité des Données (QDD). Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels de données. Contribuer à la définition, au suivi et à la priorisation des plans de remédiation. 5. Contribution à l’architecture d’entreprise Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des phases de cadrage fonctionnel des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance des données. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances entre systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques et applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation visant à simplifier, rationaliser et pérenniser le système d’information. Compétences requisesCompétences techniques et fonctionnelles Gouvernance des données (prioritaire) Expertise en data governance, data management et qualité des données. Maîtrise des référentiels de données, outils de catalogage, gestion des métadonnées et indicateurs QDD. Bonne connaissance des enjeux réglementaires et de conformité, notamment le RGPD. Architecture d’entreprise (complémentaire) Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation des SI (TOGAF ou équivalent apprécié). Capacité à analyser, challenger et formaliser des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, des processus métiers et des flux inter-applicatifs. Compétences comportementales Excellentes capacités de communication, avec un sens pédagogique affirmé. Aptitude à fédérer et coordonner des acteurs métiers et techniques aux enjeux variés. Rigueur, organisation, autonomie et sens du travail transverse. Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de publics non experts. Expérience Minimum 5 ans d’expérience en Data Governance, Data Management ou pilotage de projets data. Expérience en architecture fonctionnelle ou urbanisation du SI fortement appréciée. Expérience confirmée dans l’animation de comités et la coordination d’acteurs multiples. Rattachement et interactions Rattachement hiérarchique : SDG – Stratégie Digitale et Gouvernance. Interactions principales : équipes métiers, DSI, Data Stewards, Data Owners, architectes d’entreprise, équipes projets. Profil recherché Nous recherchons un(e) professionnel(le) senior de la data, reconnu(e) pour sa capacité à structurer, piloter et faire vivre une gouvernance des données à l’échelle d’une organisation complexe. Le ou la candidat(e) idéal(e) dispose d’une solide expertise en data governance et data management, complétée par une bonne compréhension des enjeux d’architecture d’entreprise et d’urbanisation du système d’information. Il ou elle sait évoluer dans des environnements transverses, multi-acteurs et réglementés, et jouer un rôle de facilitateur entre les métiers et l’IT. Doté(e) d’un excellent sens relationnel, le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance est capable d’animer des instances de gouvernance, de structurer des décisions collectives et d’accompagner le changement avec pédagogie et pragmatisme. À l’aise aussi bien sur des sujets stratégiques que très opérationnels, il ou elle sait prioriser, structurer et sécuriser les enjeux data à fort impact business. Mots-clés Data Governance Gouvernance des données Data Management Qualité des données (Data Quality, QDD) Catalogue de données Métadonnées Référentiels de données RGPD / Conformité réglementaire Data Owners / Data Stewards Pilotage transverse Animation de comités Architecture d’entreprise Urbanisation du SI Modélisation des données Flux de données Architecture fonctionnelle et applicative Transformation data Environnement complexe Coordination métiers / IT

🎯 Contexte Nous recherchons un Consultant Power Platform pour accompagner un grand groupe industriel dans la structuration et la gouvernance de son écosystème Power Platform. Le poste offre une forte visibilité groupe, avec un rôle clé dans l’animation de la communauté Power Apps et la collaboration avec plusieurs filiales. 🛠 Compétences recherchées Techniques : Power Apps Power BI Gouvernance Power Platform Bonnes pratiques de sécurité, environnement et gestion des accès Connaissances en développement Power Apps (ponctuel) Fonctionnelles / Soft skills : Animation de comités Capacité à structurer et faire évoluer une communauté interne Aisance en communication et posture transverse 📍 Localisation & Conditions Localisation : Cergy, Ile-de-France Démarrage : ASAP Temps plein

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI / Power BI. Contexte : La poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de Covéa Finance, nous recherchons un développeur MS BI confirmé . Le consultant interviendra sur le développement, la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Il sera rattaché hiérarchiquement au Responsable MOE E&D et intégré à l’équipe DWH pour répondre aux demandes tactiques de la plateforme décisionnelle du directeur de projet. Missions principales : Formaliser les spécifications fonctionnelles et analyser les besoins. Identifier les impacts sur l’existant et proposer des solutions techniques. Participer à la modélisation des données et aux choix d’architecture technique. Contribuer au plan de charge et à la définition du planning. Rédiger les spécifications techniques et documents d’exploitation. Développer les nouvelles demandes : intégration de données, création de cubes tabulaires , rapports et dashboards. Assurer le déploiement en homologation et production. Accompagner la MOA et les métiers lors des phases de recette. Support et maintenance corrective (niveau 3). Remonter les informations et indicateurs à son responsable hiérarchique. Compétences techniques indispensables : Expertise sur Microsoft Fabric / MS BI . Maîtrise SQL et T-SQL . Développement et maintenance de SSRS et cubes tabulaires . Expérience en Power BI : dashboards, modélisation, DAX. Bonne compréhension des processus décisionnels et reporting métier . Compétences transverses : Esprit d’analyse et rigueur. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec les équipes métier et infrastructure. Autonomie et force de proposition. Bon relationnel et sens du service client interne. Localisation :

Le/La Data Product Owner – Intermodal est responsable de la définition et de la livraison du produit de données Intermodal , qui servira de datamart de référence pour l’ensemble des sources opérationnelles et commerciales clés (systèmes de gestion du transport existants et futurs, outils opérationnels, solutions de facturation, etc.). Il/Elle est le point focal côté métier pour tous les sujets liés à la construction et à l’évolution du produit de données Intermodal. Le périmètre couvre les données de référence (master data) et les données transactionnelles , issues de l’ensemble des systèmes Intermodal, y compris plusieurs TMS. Dans le cadre d’un projet de déploiement d’un nouveau système de gestion du transport, le/La Data Product Owner pilote les activités de préparation, de nettoyage et de sécurisation des données avant chaque mise en production, en collaboration avec les Product Owners, les experts régionaux et les équipes IT. Il/Elle s’appuie sur un/une référent(e) Master Data , chargé(e) d’accompagner l’identification, la standardisation et la consolidation des données de référence (clients, sites, actifs, etc.) afin de garantir une base de données cohérente et fiable. Travaillant en étroite collaboration avec les chefs de projet métier et IT, les Product Owners et les experts techniques, le/La Data Product Owner documente et supervise les flux de données de bout en bout , maintient le catalogue de données , définit et pilote les règles de qualité des données , et gère le backlog du produit data . Il/Elle promeut des indicateurs cohérents et une source unique de vérité pour le pilotage de la performance. Ce rôle fait le lien entre le métier et l’IT sur les sujets data : compréhension de la création et de l’usage des données dans les systèmes opérationnels, traduction en un datamart fiable et cohérent, et accompagnement de son adoption et de son amélioration continue. Responsabilités clésVision et roadmap du produit data Définir, avec les chefs de projet métier et IT, le plan de construction et d’évolution du datamart Intermodal de référence couvrant l’ensemble des systèmes sources clés. Traduire les objectifs métiers (pilotage de la performance, maîtrise des coûts, qualité de service, visibilité opérationnelle, etc.) en une vision produit data et une roadmap détaillée. Maintenir et prioriser le backlog du produit data (domaines de données, fonctionnalités, transformations, initiatives qualité, prérequis BI), en arbitrant entre valeur métier, contraintes techniques et ressources disponibles. Besoins BI & analytique Recueillir les besoins BI et reporting des parties prenantes métiers en collaboration avec le/la référent(e) BI (KPI, tableaux de bord, reporting réglementaire ou contractuel, suivi opérationnel). Traduire les cas d’usage métiers en exigences data : éléments de données requis, règles de calcul, niveaux d’agrégation, historique, fréquence de mise à jour. Proposer des solutions adaptées à l’architecture et aux outils BI disponibles, en tenant compte : de la fraîcheur des données requise (quasi temps réel, quotidien, mensuel), de la performance et de l’ergonomie, de la sécurité des données et des droits d’accès. Prioriser et coordonner, avec le/la référent(e) BI, la livraison des tableaux de bord et rapports basés sur le datamart Intermodal, en garantissant la cohérence des indicateurs. Compréhension et documentation des flux de données Formaliser les flux de données de bout en bout : création, mise à jour, enrichissement et consommation des données tout au long des processus Intermodal. Cartographier les interfaces et dépendances entre les différents systèmes opérationnels, les référentiels de données et la couche datamart / BI. Produire et maintenir une documentation claire (schémas de flux, lignage des données, liens processus/données) à destination des équipes IT, des utilisateurs métiers et de la gouvernance. Catalogue de données & modèle de données Piloter, en lien avec la gouvernance data, la création et la maintenance du catalogue de données Intermodal, incluant pour chaque donnée : définition et signification métier, système source, classification (master data / transactionnelle), niveau de confidentialité, responsabilités (propriétaires métier et IT). S’assurer, avec les équipes IT et les architectes data, de l’alignement entre les modèles de données logiques et physiques et la vision métier du catalogue. Promouvoir l’usage du catalogue de données comme référence unique sur la signification et l’origine des données. Qualité des données & gouvernance Identifier et évaluer l’impact des données manquantes ou de mauvaise qualité sur les opérations, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, les pratiques de gestion de la qualité : KPI et seuils de qualité, règles de contrôle et de surveillance, processus de gestion des anomalies, rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalade). Prioriser les améliorations de qualité des données dans le backlog (contrôles, enrichissements, workflows de correction). Garantir la conformité avec les politiques et standards de gouvernance data. Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data (nouvelles sources, tables, métriques, vues). Animer les revues de validation avec les équipes IT et métier pour confirmer l’adéquation aux besoins et la qualité de la documentation. Valider les structures de données et transformations selon des critères d’acceptation clairs. Assurer la cohérence et la réutilisation des jeux de données et indicateurs afin d’éviter les duplications. Préparation des déploiements & support Piloter, pour les projets de déploiement de nouveaux systèmes, les phases de préparation et de nettoyage des données avec l’appui du/de la référent(e) Master Data : planification des chargements et migrations, coordination avec les équipes métiers, régionales et IT, validation de la complétude et de la qualité des données avant mise en production. Suivre les incidents data lors des mises en service et en phase de démarrage, et capitaliser pour les déploiements suivants. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux, règles de qualité) en fonction des nouvelles zones, périmètres ou évolutions des systèmes. CompétencesCompétences data & techniques Bonne compréhension des concepts de data warehouse (schéma en étoile, dimensions/faits, ETL/ELT, lignage des données). Expérience en catalogage et documentation des données. Connaissance des frameworks et indicateurs de qualité des données. Capacité à échanger avec des équipes techniques sur des modèles de données ; des bases en SQL sont un plus. Expérience avec des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent). Compétences produit & métier Forte capacité à traduire les besoins métiers en exigences data et inversement. Expérience en gestion de backlog et en priorisation multi-parties prenantes. Communication claire et structurée auprès de publics métiers et techniques. Soft skills Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour de décisions communes. Sens des responsabilités et de l’ownership dans un environnement en transformation. Excellente organisation pour gérer plusieurs chantiers en parallèle.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Engineer Manager. Secteur d'activité du client final : santé Contexte : le Client recherche un profil senior avec une expérience confirmée de Data Engineer en environnement complexe, connaissant les DataPlateforms, maitrisant Databricks et/ou Snowflake, idéalement sur Azure. Démarrage : immédiatement Autre prérequis : Expérience en migration de plateformes Exépérience en gestion d'équipes mixtes (internes, consultants, offshore/AMS)

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande entreprise de médias. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner la direction de la croissance des offres (CRM, Acquisition, Social, Partenariat – Chaîne et FAI). Prestations attendues La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (Piano Analytics, Nielsen, marqueur interne). La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul. Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d'autres produits. L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) : Data Analyst / Business Analyst E-Commerce Rattaché(e) à l’équipe métier Pro Analyse du business des clients professionnels Réalisation d’analyses ad hoc et de dashboards pour accompagner les équipes métier Mission Couvrir tout le cycle data Requêtes SQL Analyse des données Création de KPIs Construction et mise à jour de dashboards Power BI Restitution claire des résultats avec une dimension data storytelling Échanges réguliers avec les équipes métier Pro et la direction Data Tâches principales Suivi des mises à jour des dashboards Analyses de performance des opérations commerciales Analyses de performance des conseillers de vente Pro Analyses de performance de l’offre Outils Power BI SQL GCP BigQuery Environnement marketing Python apprécié Git/Github niveau basique Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience Capacité à challenger des équipes métier expérimentées Français courant Infos mission Début janvier Durée longue 3 ans Localisation Lille 3 jours sur site Résumé du profil idéal Data Analyst confirmé orienté business Pro À l’aise avec Power BI, SQL et BigQuery Capable de dialoguer avec le métier et de faire parler la donnée Si ce poste vous intéresse et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger

Nous sommes une maison d'édition spécialisée dans la publication de livres et vidéos autour de l'informatique et de la bureautique. Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur Hadoop. "Pourquoi pas moi ? Je suis développeur(euse), expert(e) Big Data, ou formateur(trice)... et Hadoop n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Vous bénéficierez d'un accompagnement éditorial (sommaire, essai, méthodologie, suivi, montage vidéo...) La rémunération est proposée sous forme de forfait.

Rôle : Product Owner Apps Microsoft Office Objectif de la mission : Assurer le pilotage opérationnel d’un produit du périmètre Office Apps et poste de travail : intégration, mise en service, documentation, support avancé, coordination technique et contribution à la roadmap. Responsabilités principales : • Superviser l’intégration du produit, les pré-requis à la mise en service et le passage en maintenance. • Réaliser le paramétrage initial et garantir la qualité des notices utilisateurs / mainteneurs. • Mettre à jour la documentation technique et identifier les besoins de montée en compétences. • Présenter les nouvelles fonctionnalités et maintenir la liste des produits. • Apporter une expertise aux équipes support N2/N3 en cas d’incidents majeurs. • Contribuer à la gestion des problèmes liés au produit. • Assurer la veille technique, l’interface avec les éditeurs et la participation à la roadmap. • Fournir un tableau de bord de santé du produit et participer aux comités de pilotage. Périmètre technique : • Office Apps : MCO et évolutions (Word, Excel, PowerPoint, Power BI Desktop…) sur PC et mobile. • Projet / Études : migration Office 32b→64b, Windows 10→11, étude déploiement Office via Cloud. • Ingénierie supplémentaire : solutions de « bridage de poste » (Windows Kiosk, SiteKiosk…). Livrables attendus : • Mise à jour du catalogue produit et coordination technique. • Suivi des études, projets et déploiements. • Homologation (tests, recettes) et validation sécurité. • Fiches de paramétrage et documentation technique / fonctionnelle. • Tableau de bord produit et contribution à la roadmap. • Gestion des incidents / problèmes et analyses associées.

Contexte et définition du besoin Une grande Direction Data rattachée à la Direction du Numérique d’un acteur majeur du secteur médias / contenus numériques recherche un Data Analyste Senior pour soutenir la transformation data-driven et le pilotage des performances de ses plateformes numériques. La mission vise à accompagner les équipes produit et éditoriales sur l’analyse de la performance des contenus jeunesse dans un contexte de forte évolution des usages digitaux. 2. Prestations attendues Analyse et reporting Recueil et formalisation des besoins auprès des équipes internes. Définition des sources de données et rédaction des cahiers des charges à destination des Data Engineers. Conception, automatisation et maintenance des dashboards Power BI . Itérations et validations en mode agile. Accompagnement et pilotage Coaching et acculturation data des équipes internes. Définition, harmonisation et suivi des KPIs transverses. Contribution au déploiement et à l’amélioration du tracking multi-supports (Web, App, TV). Formalisation des besoins analytics en lien avec les équipes produit et techniques. Analyse des usages Analyse des audiences et comportements utilisateurs via Piano Analytics / AT Internet , Nielsen , eStat Streaming . Analyse des parcours et de l’expérience utilisateur avec ContentSquare . Collaboration avec l’équipe Études pour les analyses vidéo et usage. 3. Compétences recherchées Compétences techniques Maîtrise confirmée de : Piano Analytics / AT Internet , eStat Streaming, Nielsen. Expertise Power BI. Très bonne connaissance SQL. Connaissance GCP, Power Automate. Outils : Excel, PowerPoint, Jira, Confluence, GetFeedback/Usabilla. Compétences solides en tracking multi-supports. Expérience en analyse UX avec ContentSquare. Compétences fonctionnelles Capacité à structurer des KPIs, piloter des sujets analytics et produire des reporting fiables. Expérience en coaching et accompagnement data. Gestion de projet.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Manager / Data Quality Lead H/F Description de la mission: Contexte & Mission L’entreprise renforce son organisation Data afin de délivrer des produits data fiables et de confiance à l’échelle du Groupe. Au sein de la Data Product Squad , l’entreprise recherche un(e) Data Manager / Data Quality Lead expérimenté(e) pour lancer et structurer le chantier Data Quality , identifié comme un point de douleur majeur et une priorité stratégique . L’objectif principal de cette mission est de construire, piloter et opérationnaliser la Data Quality , en étroite collaboration avec les Business Data Owners et la Data Engineering Squad . Objectifs clés La mission s’articule autour de quatre objectifs principaux : Identifier et structurer les Data Domains , et animer la communauté des Data Owners Définir et piloter la roadmap Data Quality , en priorisant les jeux de données et domaines à corriger en premier Mettre en place le pilotage et les outils de Data Quality , incluant les indicateurs de qualité et le reporting sur le data drift Coordonner les Data Owners et la Data Engineering Squad afin d’assurer des corrections de données efficaces et durables Responsabilités principales Identifier les Data Domains et formaliser les responsabilités (Data Owners, Data Custodians) Animer, fédérer et structurer la communauté des Data Owners Évaluer les problématiques actuelles de qualité des données et leurs impacts métiers Définir, maintenir et prioriser la roadmap Data Quality Définir les règles de Data Quality , KPI et indicateurs Déployer ou paramétrer les outils de Data Quality (monitoring, alertes, reporting, détection de dérive) Reporter l’état de la Data Quality , les risques et l’avancement auprès des parties prenantes Compétences & Expérience requises Expérience confirmée en tant que Data Manager / Data Quality Lead dans des organisations complexes Expérience de travail étroite avec des Data Owners métiers Expérience avec des outils de Data Quality (monitoring, contrôles, métriques, détection de dérive) Excellentes capacités de facilitation , de coordination et de communication Capacité à conduire le changement sans autorité hiérarchique Profil senior requis (autonome, structuré, pragmatique) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Pour le besoi de mon client ,je suis à la recherche d’ un profil expérimenté, autonome, avec des compétences DATA forte (Data analyst ou Data scientist senior) Analyser les parcours d’achat des usagers et leurs besoins dans différents types de gares. Construire une planification fiable des besoins en canaux de distribution à horizon 2027 à partir d’un modèle dynamique. Faire évoluer ce modèle vers un outil d’anticipation permettant de projeter les besoins par gare à moyen terme. Compétences attendues : maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

Profils et Métiers : Métiers : Data Management Fonctions : Data Analyst Spécialités technologiques : Reporting MDM (Master Data Management) Cartographie des données Data quality (qualité des données) Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences techniques : Technologies et outils : Azure (4 ans), SQL (4 ans), Power BI, GCP Méthodes / Normes : KPI Soft skills : Rigueur Secteur d'activité : Énergie Description et livrables de la prestation : Le prestataire intervient dans le cadre du déploiement d’un référentiel centralisé des identités pour garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données issues de systèmes variés, support aux processus IAM/IGA. Il couvre : Données RH et organisationnelles, interfaces, flux et pipelines d’ingestion Interactions avec les équipes Data, RH, Sécurité et Métiers Les prestations incluent : Collecte et intégration : cartographie, amélioration des flux, contrôle de conformité, transformation et enrichissement Analyse de la qualité : détection anomalies, rapports, causes racines, actions correctives Mise en qualité et gouvernance : règles de qualité, golden records, dédoublonnage, remédiations Reporting et indicateurs : tableaux de bord KPI, suivi de la qualité, rapports consolidés Contribution au projet IGA : alignement des données, tests, mise en production Livrables attendus : Documentation systèmes sources et flux Catalogue de données et dictionnaire des attributs Règles de qualité et d’unicité Rapports d’analyse (initial et périodiques) Données nettoyées, normalisées et documentées Tableaux de bord Data Quality (Power BI) Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’avancement et d’activité

Acteur majeur du luxe Le poste Développer et maintenir les modèles DBT dans l’environnement Snowflake Réaliser les tests unitaires pour garantir la fiabilité et la performance des pipelines Documenter le code et les flux de données selon les standards internes Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et BI Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’intégration Stack technique DBT (Data Build Tool) – confirmé (4 ans min) Snowflake – confirmé Git / GitLab CI/CD Python (pour scripting ou ingestion) DataOps / FinOps / QA (environnement du client) Modélisation : Kimball, Data Vault (bonus)