Le poste Data Analyst / Data Quality
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Profils et Métiers :
- Métiers : Data Management
- Fonctions : Data Analyst
Spécialités technologiques :
- Reporting
- MDM (Master Data Management)
- Cartographie des données
- Data quality (qualité des données)
Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier)
Compétences techniques :
- Technologies et outils : Azure (4 ans), SQL (4 ans), Power BI, GCP
- Méthodes / Normes : KPI
- Soft skills : Rigueur
Secteur d'activité : Énergie
Description et livrables de la prestation :
Le prestataire intervient dans le cadre du déploiement d’un référentiel centralisé des identités pour garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données issues de systèmes variés, support aux processus IAM/IGA. Il couvre :
- Données RH et organisationnelles, interfaces, flux et pipelines d’ingestion
- Interactions avec les équipes Data, RH, Sécurité et Métiers
Les prestations incluent :
- Collecte et intégration : cartographie, amélioration des flux, contrôle de conformité, transformation et enrichissement
- Analyse de la qualité : détection anomalies, rapports, causes racines, actions correctives
- Mise en qualité et gouvernance : règles de qualité, golden records, dédoublonnage, remédiations
- Reporting et indicateurs : tableaux de bord KPI, suivi de la qualité, rapports consolidés
- Contribution au projet IGA : alignement des données, tests, mise en production
Livrables attendus :
- Documentation systèmes sources et flux
- Catalogue de données et dictionnaire des attributs
- Règles de qualité et d’unicité
- Rapports d’analyse (initial et périodiques)
- Données nettoyées, normalisées et documentées
- Tableaux de bord Data Quality (Power BI)
- Documentation technique et fonctionnelle
- Rapports d’avancement et d’activité
Profil recherché
Techniques :
- Maîtrise de SQL pour l’analyse de données
- Data Quality et MDM (golden records, règles d’unicité et matching)
- Connaissance des concepts et processus IAM/IGA (provisionnement, rôles, comptes, affiliations)
- Expérience sur plateformes Cloud (GCP, Azure)
- Maîtrise d’outils de visualisation de données (Power BI)
Fonctionnelles & relationnelles :
- Rigueur, méthodologie, sens de la qualité et du contrôle
- Capacités d’analyse et de synthèse
- Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques
- Capacité à documenter et formaliser des processus
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