Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Team Leader Data Engineering qui, sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, sera responsable de l'équipe Data Engineering dédiée à la plateforme C-Logistics. Véritable référent technique et manager opérationnel, vous agirez comme facilitateur, coach technique et moteur de la performance de l'équipe, en s'appuyant sur les principes du Lean management. Vous contribuerez à la mise en oeuvre d'une plateforme data performante, fiable et scalable, en étroite collaboration avec le Product Manager et les équipes métiers. À ce titre, vos principales responsabilités seront : -Piloter et accompagner l'équipe Data Engineering -Optimiser les processus de delivery et d'industrialisation des pipelines data -Identifier, analyser et résoudre les causes racines des incidents de production -Favoriser l'autonomie, la collaboration et la montée en compétence de l'équipe -Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data -Assurer l'alignement des solutions techniques avec la vision produit -Contribuer à l'amélioration continue des pratiques techniques et organisationnelles Périmètre Le poste couvre : -La production et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics -Le partage de données avec les autres filiales du groupe -Le partage de données avec les clients B2B Environnement technique : Vous évoluerez dans un environnement data moderne comprenant : -Snowflake -SQL -Talend -DBT -Kafka -Python -Power BI Outils utilisés : -Jira -Confluence Équipe : Vous encadrerez une équipe composée de : 4 Data Engineers et 1 Lead Developer

Description de la mission Au sein d’une équipe dédiée à l’optimisation de la livraison client, vous intervenez comme expert métier pour concevoir et améliorer les processus liés à l’exécution des commandes. Missions principales1. Cadrage et formalisation Rédiger les documents de cadrage Définir les processus cibles dans le cadre de nouveaux projets ou d’évolutions Structurer les besoins métiers et les traduire en solutions opérationnelles 2. Optimisation Supply Chain Analyser les flux logistiques de bout en bout Identifier les points de friction Proposer des solutions pour améliorer la fluidité des parcours produits 3. Pilotage par la data Exploiter les données de performance (ex : BigQuery) Mesurer l’impact des optimisations Mettre en place des indicateurs pertinents 4. Amélioration continue Animer des ateliers avec les Business Units et équipes opérationnelles Diffuser les bonnes pratiques Garantir la cohérence des processus à l’échelle globale Objectif global Construire, harmoniser et optimiser les processus métiers autour de l’omnicanalité et des systèmes de gestion des commandes (OMS), en lien avec les enjeux Supply Chain. Contexte Environnement international avec des enjeux forts d’optimisation de l’expérience client et de performance logistique. Le poste s’inscrit dans une dynamique de transformation des processus liés à l’exécution des commandes (Fulfillment). Contraintes du projet Expertise métier forte en omnicanalité / Supply Chain / OMS Anglais professionnel obligatoire Compétences techniques Supply Chain – Confirmé – Impératif Formalisation de processus métiers – Confirmé – Impératif OMS (Order Management System) – Confirmé – Important Requêtes Data GCP (BigQuery) – Confirmé – Souhaitable Connaissances linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Impératif Modalités Localisation : Poste basé dans la région lilloise Rythme : 3 jours sur site / semaine Télétravail : possible sur les autres jours

en bref: Lead Dev - Java Angular - CDI - client final - 45-55K€ Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste de Lead Dev Java Angular (h/f) chez son client éditeur de logiciels. Poste : Vous rejoignez un client final spécialisé dans l’édition et l’intégration de logiciels en industrie. Rattaché(e) au Responsable R&D de l’équipe vous participerez à l’évolutions des suites logicielles. En tant que Lead Dev Java / Angular votre objectif sera de structurer, sécuriser et industrialiser les développements tout en accompagnant l’équipe dans sa montée en compétences. Vos objectifs principaux : - participer à la conception des briques logicielles stratégiques qui alimentent les solutions - industrialiser, sécuriser et optimiser les composants cloud-native - accompagner l’équipe sur les enjeux DevSecOps et FinOps Vos missions dans le détail : Concevoir et industrialiser des composants logiciels stratégiques Garantir la performance et la sécurité des solutions cloud-native Définir et mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DevOps Optimiser les coûts cloud (FinOps) et sécuriser les déploiements (DevSecOps) Accompagner la montée en compétences de l’équipe Environnement technique : Java / Springboot Angular Kubernetes Azure DevOps Microservices CI/CD DevSecOps…

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale internationale , un acteur majeur du retail renforce ses équipes autour d’un produit stratégique basé sur une architecture micro-frontend . Cette solution permet de construire des applications digitales (sites e-commerce, portails métiers) sous forme de briques modulaires, indépendantes et réutilisables , favorisant : l’agilité des équipes la scalabilité des systèmes la performance des applications l’évolution continue des expériences digitales Vous rejoindrez une équipe produit dédiée, responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution de cette plateforme. 🧩 Mission En tant que Développeur Full Stack à dominante Frontend , vous contribuez activement à l’évolution d’une solution micro-frontend et à l’amélioration de l’expérience développeur. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit ( Build & Run ), avec une forte exigence sur la qualité, la performance et la robustesse. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités frontend et backend Faire évoluer les outils d’administration et interfaces utilisateurs Garantir la performance, la disponibilité et la résilience des applications 2. Contribution à l’architecture Participer aux choix techniques et aux décisions d’architecture Appliquer et challenger les standards (sécurité, performance, qualité) Contribuer à la construction d’une architecture micro-frontend scalable 3. Cycle de développement agile Participer à toutes les phases : conception, développement, test, déploiement Contribuer à la préparation des releases Assurer le maintien en condition opérationnelle 4. Collaboration transverse Faire le lien entre équipes frontend et backend Travailler avec les équipes produit, intégration et déploiement Partager les bonnes pratiques et documenter les solutions techniques 5. Amélioration continue & DevOps Contribuer à l’automatisation des processus (CI/CD, monitoring, qualité) Améliorer les pratiques de delivery Participer à l’évolution des outils et méthodes 📦 Livrables attendus Développements robustes, testés et documentés Contributions aux choix d’architecture Documentation technique Amélioration continue des processus de delivery Support technique aux équipes utilisatrices 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile / produit 🎯 Objectif Développer et faire évoluer une plateforme digitale moderne basée sur une architecture micro-frontend , en garantissant performance, scalabilité et qualité de service pour l’ensemble des applications digitales.

Présence sur site 3j/semaine Mission Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables sur AWS et Snowflake. Responsabilités Développer des pipelines ETL/ELT Participer à une intégration d'SAP Intégrer et transformer les données Modéliser les données (data warehouse) Optimiser les performances et les coûts Assurer la qualité des données (tests, monitoring) Orchestrer les workflows (Airflow ou équivalent) Collaborer avec les équipes data et métier Stack technique AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) SAP Snowflake SQL Python Airflow / dbt / Git Profil Expérience en data engineering Bonne maîtrise SQL et modélisation Expérience cloud (AWS) Autonomie, rigueur Bonus Docker CI/CD Expérience data lake / lakehouse

Dans l'équipe de développement logiciel des technologies Progress, composé de 7 développeurs, vous assurerez l'expertise de l’équipe. Dans ce contexte, vous travaillerez sur des projets ambitieux dans un environnement structuré en accompagnant le Responsable du Pôle. A ce titre : - Veiller à la qualité du code et de l’architecture ainsi qu’au respect des standards, - Anticiper, mener et piloter activement la conception technique, - Suivre avec attention les défauts de qualité et faire en sorte qu’ils soient résolus, - Avoir une bonne maitrise des technologies utilisées, et une vision d’ensemble du produit, de son architecture et de son infrastructure, - S’assurer que les décisions sur les choix techniques liés à son produit soient prises, tout en veillant à conserver une propriété collective au code produit, - Promouvoir une démarche basée sur les tests, et s’assurer de la présence et de la pertinence des tests automatiques.

La mission couvre: -Vision et stratégie technique : porter la vision à long terme sur le périmètre couvert, animer les choix d'architecture avec les Tech Leads/Staff Engineers, assurer la cohérence avec l'écosystème technologique de la plateforme et les besoins métiers/produits. -Pilotage d'équipes et management opérationnel d'ingénieurs en prestation (ESN) : staffing en lien avec les référents, coaching individuel et collectif, développement des compétences (hard/soft skills), onboarding, promotion des standards d'organisation, de processus, de rituels communs et des standards techniques (incidents, SLO/perf, qualité, etc.). -Roadmap et delivery : co-structuration des roadmaps avec les Lead PM, arbitrage et suivi des engagements, accompagnement des Tech Leads dans la planification/priorisation, attention soutenue à la vélocité et au "right first time", réduction des incidents/défauts en production. -Collaboration et communication : synchronisation inter-équipes (Direction du Digital, DSI, partenaires), gestion proactive des dépendances, représentation des équipes en instances de gouvernance (produit/tech), diffusion claire et systématique des décisions. Scope du poste : -Encadrement de 2 à 3 équipes (8 à 10 ingénieurs au total maximum) pour conserver la proximité managériale et l'impact. -Périmètre ancré dans une verticale produit/métier ou un socle technique cohérent, pour une compréhension approfondie des usages et des enjeux adressés. -Collaboration étroite avec 1 à 2 Lead PM : le/la PM porte la stratégie produit, les besoins et les jalons ; l'EM porte la vision/stratégie technique, la qualité/stabilité et la vélocité. -Responsabilité des décisions techniques au niveau des équipes (en gouvernance avec TL/Staff), sans se substituer aux rôles d'architecture. -Pilotage de chantiers techniques transverses trimestriels (plateforme, standards, process, bonnes pratiques), avec un rôle d'animation et d'engagement des équipes. -Forte exposition aux parties prenantes internes/externes ; représentant technique en gouvernance et comités.

Contexte et périmètre Une organisation internationale a engagé un programme stratégique visant à déployer une solution ERP unique basée sur Oracle Cloud, en remplacement de plusieurs systèmes existants utilisés dans différentes entités. La solution est déjà déployée dans plusieurs unités, et le programme entre dans sa phase finale avec le déploiement du modèle cible (“Blueprint”) sur les entités restantes. Dans ce cadre, le/la HR Domain Lead intervient sur les missions suivantes : Responsabilités principales 1. Coordination projet & gestion des parties prenantes Assister le responsable de domaine dans la coordination des activités, réunions et ateliers Assurer le respect du planning projet, des priorités et des jalons Agir comme point de contact entre les équipes métier, IT et l’intégrateur Identifier les risques, proposer des actions correctives et escalader si nécessaire Faciliter la communication et l’alignement entre les parties prenantes 2. Conception des processus & collecte des besoins Présenter le modèle cible ERP aux équipes métier Animer des ateliers pour recueillir les besoins locaux (temps et absences) Documenter et faire valider les besoins fonctionnels Revoir et valider les livrables de conception produits par l’intégrateur Accompagner les équipes dans la collecte des données nécessaires au paramétrage Conseiller les métiers dans l’adoption des nouveaux processus 3. Suivi des activités de l’intégrateur Superviser les livrables de l’intégrateur (paramétrage, reporting, documentation, etc.) Suivre les phases de build, tests (SIT/UAT), gestion des anomalies et mise en production Garantir la conformité des livrables avec les besoins métier et le périmètre projet 4. Tests & validation Participer à la définition et validation des scénarios de tests Accompagner les métiers dans la préparation des tests utilisateurs (UAT) Piloter l’exécution des UAT avec les équipes métier Analyser et suivre la résolution des anomalies 5. Migration de données & réconciliation Contribuer à la stratégie de migration de données Participer aux activités de mapping et de validation des données Réaliser les contrôles de réconciliation lors des phases de test et de production Supporter les équipes métier dans les activités liées à la migration 6. Conduite du changement & formation Participer aux actions de formation des utilisateurs finaux Supporter les relais métier (Business Champions) Animer des sessions de formation si nécessaire 7. Cutover & support post go-live Accompagner les utilisateurs lors de la mise en production Assurer un support fonctionnel pendant les phases de cutover et hypercare Suivre et analyser les incidents et demandes utilisateurs

Dans le cadre de la croissance de sa plateforme e-commerce internationale, notre client renforce son équipe Frontend afin d’accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités orientées performance, expérience utilisateur et scalabilité. Vous interviendrez en tant que Lead React Freelance au sein d’une squad produit transverse composée de développeurs frontend/backend, designers et product managers, dans un environnement agile et fortement orienté qualité. Vos missions Piloter les développements frontend sur une application à fort trafic Encadrer techniquement une équipe de développeurs React (revues de code, mentoring, bonnes pratiques) Définir et faire évoluer l’architecture frontend Participer aux choix techniques et aux décisions d’engineering Optimiser les performances et la maintenabilité du code Collaborer étroitement avec les équipes Product, Design et Backend Mettre en place et améliorer les standards de qualité (tests, CI/CD, monitoring)

Experis recherche un Ingénieur Devops (H/F) sur Lille pour son client spécialisé dans le secteur du retail. Experis recherche un Ingénieur DEVOPS à sur la métropole Lilloise pour l'un de ses clients: Intégré au sein des équipes infrastructure, le prestataire participera aux différents projets ainsi qu'au maintien en condition opérationnelle de la solution actuelle. Aidé par l'équipe infrastructure de la solution actuelle, il participe aux tâches projets et au maintien opérationnel de l'infrastructure kubernetes. Ses tâches pourront couvrir les domaines suivants : Améliorer l'infrastructure as code ainsi que l'infrastructure elle-même (essentiellement kubernetes) Participer aux mises en production et au lifecycle des différentes briques de la plateforme (kubernetes, gravitee, terraform, etc) Améliorer le provisionning via terraform Travailler à l'élaboration de la stratégie de déploiement du logiciel (canary deployment, blue/green, etc ...) Notions de bench et tests de charge Participer au tuning de la solution et à l'optimisation de la plateforme, notamment en fonction des benchs Améliorer et maintenir le système de supervision Devenir référent sur nos usages des technologies Opensearch, Kibana, Logstash Maintenir les environnements (en équipe) pour viser un zéro défaut en production Automatiser les tâches récurrentes Surveiller la plate-forme Proposer des optimisations Challenger et valider le DRP Optimiser et maintenir des JVMs en production (dans un environnement conteneurisé) serait un plus Expérimentation, POC, et compte-rendu. Documenter / informer / signaler

Si coder est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Lead Développeur Fullstack ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et mettre en œuvre des solutions sur mesure pour répondre aux besoins des clients Rédiger des spécifications techniques et documenter tes développements Encadrer et assurer la qualité du code produit par ton équipe Intégrer les dernières avancées technologiques dans les projets Devenir référent technique pour ton équipe et accompagner les développeurs Prendre en main une solution de moteur de recherche pour exploiter tout son potentiel Travailler en méthodologie Agile avec une équipe passionnée

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Infrastructure, nous recherchons un Team Leader Linux qui interviendra également de manière opérationnelle en tant que Senior System Engineer . Ce rôle hybride combine leadership technique, coordination d’équipe et expertise opérationnelle sur des environnements critiques. Vos responsabilitésLeadership & Coordination Encadrer et accompagner une équipe d’ingénieurs systèmes Organiser les priorités, répartir les tâches et suivre les performances Garantir la qualité de service, la disponibilité et la sécurité des infrastructures Participer aux décisions d’architecture et aux orientations techniques Être le point de contact technique pour les projets stratégiques Expertise opérationnelle Administrer et maintenir des environnements Linux en production Gérer et optimiser les bases de données Oracle Administrer les environnements de virtualisation VMware Superviser les infrastructures SAN (stockage) Gérer les solutions de backup et de restauration Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Bash, Shell ou autres) Intervenir sur les incidents complexes (niveau 3) et assurer le troubleshooting avancé Participer aux projets d’évolution, de migration et d’optimisation d’infrastructure

Tu rejoins un projet de création d’un référentiel d’indicateurs climatologiques , construit à partir de données brutes. Il s’agit d’une application entièrement nouvelle , avec une dominante backend, mais incluant également une interface de configuration . Tes missions Concevoir et développer un backend structuré pour le traitement d’indicateurs climatologiques Mettre en place des pipelines de transformation de données Participer à la conception de l’interface de configuration Travailler sur une application neuve, robuste et évolutive Collaborer étroitement avec le tech lead backend et l’équipe projet Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement Équipe 7 développeur·ses au total 1 tech lead backend interne déjà en place Intégration directe dans une équipe projet structurée et collaborative

Localisation : Bassin de Rennes (35) ou Orléans (45) – Hybride Contrat : Management de Transition ou CDI Rattachement : Directeur des Systèmes d’Information (DSI) Posture : Contributeur Individuel Expert / Tech Lead "Hands-on" 1. CONTEXTE ET ENJEUX BUSINESS Le Groupe, acteur industriel de référence, souhaite accélérer sa mutation technologique. Sans encadrement hiérarchique, vous intervenez au cœur de l'équipe de développement pour porter deux enjeux critiques : ● Modernisation de l'Usine Logicielle : Passer d'un mode de développement artisanal à une production industrielle (Agile, DevOps, Qualité). ● Infusion de l'IA : Transformer les méthodes de travail et les services métiers par l'intégration concrète de l'Intelligence Artificielle. 2. MISSIONS PRINCIPALES (100% OPÉRATIONNEL) A. Ingénierie Logicielle & Mentorat Technique ● Développement Critique : Produire du code de haute qualité (Clean Code) sur les briques applicatives majeures (Web, API, intégration ERP). ● Revue de Code & Standards : Établir et faire respecter les normes de développement. Assurer le mentorat technique par l'exemple et la collaboration directe avec les autres développeurs. ● Industrialisation : Configurer et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et le déploiement pour sécuriser les mises en production. B. Architecture & Urbanisation du SI ● Interopérabilité ERP : Concevoir et développer les flux d'échanges entre l'écosystème ERP et les plateformes Web/Data (stratégie API First). ● Scalabilité : Garantir la robustesse et l'évolutivité des architectures logicielles face à la croissance des volumes de données. C. Lead Transformation AI (Mise en œuvre concrète) ● IA Générative "Productivité" : Paramétrer et optimiser l'usage des assistants de code (type Copilot) au sein de l'équipe pour augmenter la vélocité collective. ● Développement de MVP IA : Identifier, prototyper et déployer des fonctionnalités d'IA (LLM, RAG, automatisation de processus) intégrées aux outils métiers. ● Veille & Souveraineté : Sélectionner les modèles et outils IA les plus adaptés aux contraintes industrielles et sécuritaires du Groupe.