Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Contexte Dans un monde toujours plus digital avec des besoins de stockage et d'exploitation de volumes de données de plus en plus important, le bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre d'intégration de technologies Dataviz au sein du système d'information. Missions L'évolution de l'offre de service Data Valuation Dataiku Analyse et Conception de l'architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, cloud) Intégration de la solution « Dataiku DSS » au Système d'information Industrialisation et automatisation des déploiements Expertise sur le déploiement des modules Design et Automation de la solution Cloisonnement via implémentation de l'UIF avec LDAP et CGROUPS Linux Expertise sur Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation Accompagnement et du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Le Lead Technique est en charge d’assurer l’implémentation technique et garantir une cohérence dans les développements réalisés sur les différents projets et contexte dans lequel il est amené à intervenir. Garantir l’application des cadres techniques (technologies, outils) sur son périmètre Challenger les besoins fonctionnels / techniques imaginés par les product owners / products managers / business analyst Accompagner les équipes de développements dans la réalisation des développements Coordonne les travaux de développement et d’infrastructure Les différentes missions, seront réalisées en autonomie, dans le cadre de la cellule d’architecture et leadership technique : Participer à la modélisation et la conception de l'architecture du portail client, Développer des composants/logiciels/applications dans les technologies utilisées dans le cadre du portail client, notamment Xano, Java et React Gérer les risques : anticipation, identification, mise en œuvre d'actions correctrices, Analyser et réaliser un diagnostic de la situation rencontrée puis le synthétiser et le formuler de manière adaptée, Contribuer aux chiffrages et aux choix techniques, Valider/vérifier la conception logicielle et les plans de tests du système, Effectuer un support aux équipes de développements, Vérifier la bonne implémentation de solutions conformité/sécurité, Réaliser des revues de code, Veiller au respect des règles de développement, Veiller à la cohérence des technologies utilisées sur les différents projets. Compétences Compétences techniques indispensables : XANO Java / JEE / Spring, API REST, React, Docker Kubernetes Qualimétrie et tests unitaires (JUnit, Checkstyle, SonarQube), Technologies Front (JavaScript, HTML5, CSS3, React), BDD : PostgreSQL DataViz : Grafana Usine logicielle : Jenkins, Git, Sonar, SVN, Nexus, Maven

Au sein de l'équipe People Data, votre mission principale consiste à : En lien avec le Reporting leader Workday, vous priorisez, spécifiez, analysez les demandes remontées par les équipes RH, Legal, Audit. Vous développez les custom reports et dashboards ou discovery board nécessaires. Répondre à des demandes de mise à disposition de KPIs en mettant à disposition des métiers, de manière automatique et régulière, des outils de data visualisation performants. Intervenir dès la finalisation du cadrage projet par le Reporting leader Workday jusqu’à la livraison en production et assurer le run de la solution. Apporter une expertise sur la visualisation des KPIs et faire des propositions correspondant aux usages métiers exprimés lors du cadrage Partager votre avancement et les difficultés rencontrées lors des instances AGILE dédiées. Rédiger la documentation technique permettant d’assurer un run efficace S’assurer de la bonne configuration des droits d’accès, de partage et de confidentialité en fonction des différentes responsabilités, job, organisations, … Interagir avec le collectif Data : les autres BI Engineers, Product Managers, les métiers, l’équipe People Data, les experts des data domains.

Au sein d’une nouvelle équipe, le consultant participera à l’implémentation d’une nouvelle solution de data visualisation et de suivi en temps réel des indicateurs de risques de marchés et de suivi de P&L pour les desks de dérivés de Credit flows (CDS Single Name & Index, CDS Index options, Bonds). La mission se déroulera au sein des équipes d’études et de développements IT en charge des solutions d’exécution et de suivi des expositions en phase Pre-Trade. Ces équipes interviennent pour les activités Global Markets & Risk d’une banque de financement et d’investissement, en lien étroit avec les métiers Sales & Trading.

Rattaché au Responsable du Département IT Data au sein de la DSI, le Chef de Projet IT intervient sur la mise en œuvre des use cases data sur la plateforme cible, composée de : • Une plateforme d’intégration (ingestion, DataHub, pipelines xDI), • Une plateforme de stockage et transformation (modélisation, data processing), • Une plateforme de mise à disposition des Data Products (API, datamarts, données raffinées), • Des outils de data visualisation, • Des solutions Machine Learning / Data Science, notamment Dataiku. Il contribue au pilotage global de la roadmap data, en cohérence avec l’organisation cible et les pratiques projet de la DSI. Le département IT Data est organisé en squad représentant chaque composante de la plateforme data. 1. Pilotage de projets Data • Planifier, organiser et piloter des projets data (à titre d’exemple ces projets pourront être : Implémentation de use cases data de la conception à la mise en production, Migration technique, Rationalisation des usages de la datavisualisation). • Coordonner l’ensemble des parties prenantes: BA métier / data, Data Engineers, Tech Leads, iOPS, Testing, Data Office. • Assurer le suivi des charges, coûts, délais, risques et dépendances. • Garantir la qualité des livrables data (mapping, modèles, pipelines, dashboards, modèles ML). 2. Supporter la gouvernance de la roadmap Data • Préparer les comités de pilotage de la roadmap Data en support du responsable du département IT Data. A ce titre, consolider l’avancement de l’ensemble des chantiers de la roadmap data (incluant KPIs, pilotage des plannings, des risques et des dépendances) au près des responsables de chantiers. • Préparer les points de synchronisation hebdo sur l’ensemble des chantiers de la roadmap data (identification des interdépendances entre squads, status d’avancement). • Maintien du master plan (vue macro du planning de l’ensemble des squads). • Participer aux instances de la DSI en relation avec les projets data sous pilotage : instances CIM/CVSIT, points hebdos, Design Authority, ... Compétences requises Techniques • Très bonne compréhension des architectures data modernes : ingestion, transformation, data modeling, API, datamarts. • Bonne compréhension des outils de machine learning type Dataiku (projets ML, orchestrations, data prep). • Bon niveau sur les outils de data visualisation. • Maitrise des différents rôles autour d’une organisation data (ML Ops, Data Eng..) Méthodologiques et fonctionnelles • Pilotage de projets IT (Agile / hybride / Cycle en V selon les périmètres). • Capacité à travailler avec des domaines métiers variés et des organisations matricielles. Comportementales • Leadership transversal, communication claire, capacité d’arbitrage. • Sens de la collaboration : lien étroit avec BA, Data Office, Architecture • Rigueur, autonomie, gestion du stress et des priorités. Livrables attendus • Plan projets, backlog, planning, budgets. • Comptes-rendus comités, KPI et tableaux de bord de suivi.

Mission principale : Rejoindre l’équipe d’experts Web Analytics et collaborer avec l’équipe du portail Collecter, structurer et analyser les données utilisateurs Mettre en place des modèles de suivi et des dashboards pour piloter l’activité et la transformation Activités principales : Définir et mettre en œuvre le plan de taggage Web Analytics Requêter et agréger les données via BigQuery et Piano Restituer les insights et analyses via Looker Studio Participer à la diffusion de la culture data-driven au sein de l’équipe Contribuer à l’amélioration continue des modèles et dashboards Livrables : Plan de taggage Web Analytics complet Requêtes et agrégations de données structurées Dashboards et restitutions opérationnelles via Looker Studio Compétences techniques : Web Analytics (Confirmé) Piano (Confirmé) BigQuery (Confirmé) Looker Studio / Data visualization Modalités : Télétravail possible : 2 jours / semaine

Contexte Au sein du Département SI Pilotage Financier, vous intégrez le service SI COMPTABLE / SI ACHAT / PILOTAGE BUDGETAIRE consituait de plusieurs équipes AGILES SCRUM permettant le maintien et les évolutions autour de la solution Oracle ERP/EPM CLOUD. La ou le prestataire sera intégré(e) dans des équipes PRODUITS au sein de la DSID sous la responsabilité de 2 projects manager. L’objectif étant d’accompagner les Prodcut Owner et les équipes de DEV afin traiter les besoins définit dans la ROAD MAP et matérialisés dans la backlog. L’objectif étant de garantir et d’optimiser le delivery via la méthodologie AGILE SCRUM Mission : Missions et Responsabilités : - Organiser et animer les cérémonies agiles des différentes équipes PRODUIT (Sprint planning, Sprint review, rétrospectives) - Prendre part à l’affinage des backlogs - Accompagner les Product Owner et les équipes de developpement vers l’atteinte de l’objectif des sprints - Pilotage opérationnel - Mettre en place les indicateurs permettant le suivi des réalisations et identifier les axes d’améliorations - Être l’interlocuteur privilégié entre les équipes de DEV et les différents acteurs : BA, OPS, PO, PM - Identifier les obstacles, mettre en œuvre les actions et assurer le reporting - Contribuer à la conduite du changement agile et au déploiement à l’échelle (SAFe). - Favoriser la collaboration entre équipes techniques et métiers. Profil recherché • Minimum 5 ans d’expérience en tant que Scrum Master dans un environnement agile technique. • Leadership, posture de coach, excellentes capacités relationnelles. • Sens du service client, capacité à fédérer et accompagner les équipes. • Autonomie, rigueur et organisation. Environnement & Outils • Outils agiles : Jira, Confluence • DevOps & CI/CD : GitLab, Hawaii • Méthodologies : Scrum, Kanban, SAFe • Cloud : GCP (Langage DBT), ORACLE ERP EPM CLOUD (avec module OCI) • ETL : ISIE (interpréteur comptable), SEMARCHY Xdi, • DATAVIZ / REPORTING : QLIKSENSE, FDI (Oracle), BI Publisher

2) Missions principales (responsabilités) Analyse & modélisation - Réaliser des analyses complexes sur les données et produire des insights actionnables via des méthodologies statistiques. - Concevoir/porter des modèles de données métiers (expertise de la modélisation). - Posture "Conseil" & interface métier - Traduire les besoins métier en exigences techniques, tout en les challengeant et en étant force de proposition. Communiquer avec pédagogie auprès d'équipes techniques et métiers ; animer la communauté de data analystes. Delivery BI / dataviz / UX - Concevoir des rapports pertinents à partir des données analysées. - Porter des propositions UX/UI (wireframes, maquettes, personae) et proposer des visualisations avancées (ex. D3.js). Gouvernance & patrimoine data Rédiger/maintenir les bonnes pratiques de modélisation et développement. Maintenir la connaissance du patrimoine de données et des publications de reporting associées. Développer l'offre Streamlit et maintenir un cadre UX/UI Data ; assurer une veille produit Power BI. Expertise / administration / industrialisation - Administrer le service Power BI (et le "parc"), consolider les métriques d'usage et les données catalogue. - Auditer / optimiser du code (Power BI, SQL, Streamlit) et maintenir le CI/CD Power BI. Sécurité S'approprier et intégrer les exigences Cybersécurité dans les pratiques et livrables.

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’envergure chez un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Change Manager Data & Cloud afin d’accompagner les équipes métiers dans l’adoption des nouveaux usages liés à la donnée. Le programme vise à moderniser l’écosystème data, notamment via la migration d’applications vers des environnements cloud et SaaS , et à favoriser une culture data-driven au sein des différentes directions métiers. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes data, IT et métiers , avec un rôle clé de vulgarisation et d’accompagnement au changement. Vos missionsAccompagnement à la transformation data Définir et déployer la stratégie de conduite du changement autour des nouveaux outils et usages data. Identifier les impacts organisationnels et métiers liés aux migrations vers des solutions cloud et SaaS . Mettre en place des plans d’adoption pour favoriser l’appropriation des solutions data. Acculturation et vulgarisation de la data Traduire les sujets techniques en messages accessibles pour les métiers . Promouvoir la culture data et les usages analytiques dans les différentes directions. Concevoir et animer des ateliers, démonstrations et formations utilisateurs . Produire des supports de communication et de pédagogie (guides, newsletters, webinars). Adoption des outils analytiques Accompagner les métiers dans l’utilisation des solutions data et BI : Business Objects Tableau Dataiku Objectif : démocratiser l’accès à la donnée et faciliter l’autonomie des métiers dans l’analyse. Coordination avec les équipes techniques Assurer le lien entre les équipes data, IT et les utilisateurs métiers . Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur autour des outils data. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance data . Profil recherchéExpérience 5 ans ou plus d’expérience en conduite du changement, transformation digitale ou data . Expérience dans des environnements BI, analytics ou data platforms . Une connaissance du secteur assurance ou financier est appréciée. Compétences Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes . Bonne compréhension des environnements cloud, SaaS et data analytics . Expérience avec des outils de data visualisation ou BI . Excellentes capacités de communication, animation d’ateliers et gestion des parties prenantes . Qualités attendues Sens du service et orientation métier. Leadership et capacité à embarquer les équipes. Autonomie et esprit d’initiative. Forte appétence pour les sujets data et transformation digitale . Environnement de la mission Secteur : Assurance Environnement : Transformation data et migration cloud Outils : Business Objects, Tableau, Dataiku Mode de travail : interaction forte avec les équipes data, IT et métiers Quelques déplacements à prévoir occasionnellement en province.

Responsabilités principales1. Conception et développement de solutions Concevoir et développer des applications métiers basées sur l’écosystème Power Platform (Power Apps, Power Automate, agents conversationnels, Power BI). Développer des solutions de data visualisation performantes, sécurisées et accessibles. Définir des architectures techniques robustes, évolutives et alignées avec les besoins métiers ainsi qu’avec les standards de développement. Concevoir et structurer les modèles de données afin d’assurer une intégration fluide entre environnements on-premise et cloud. 2. Pilotage de projets et coordination technique Encadrer les équipes de développement et garantir la bonne exécution des projets dans le respect des délais, du budget et des exigences qualité. Planifier, prioriser et répartir les tâches, tout en assurant un suivi régulier de l’avancement. Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métiers et la direction pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées. Assurer un reporting structuré et régulier auprès du management et des clients. 3. Expertise technique et amélioration continue Réaliser une veille technologique active afin d’identifier les évolutions et opportunités liées à l’écosystème Power Platform et à la data. Optimiser en continu les processus et standards de développement pour renforcer la qualité et la performance des livrables. Évaluer et intégrer de nouveaux outils, frameworks ou pratiques favorisant la productivité et la qualité du code. Produire et maintenir une documentation technique complète et structurée. 4. Support, maintenance et fiabilité des solutions Fournir un support technique avancé aux équipes projets et aux utilisateurs. Mettre en place les bonnes pratiques garantissant la maintenabilité et la pérennité des solutions. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux performances, anomalies applicatives ou environnements de production. 5. Formation et accompagnement Former les équipes internes aux nouvelles technologies et aux bonnes pratiques de développement. Accompagner les développeurs juniors dans leur montée en compétences techniques et méthodologiques. Encourager un environnement collaboratif favorisant le partage de connaissances et l’apprentissage continu.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.