Le poste Developpeur Data Engineer
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Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data.
La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’IA appliquée aux environnements Data, avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants.
Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes.
🚀 Missions principalesDévelopper et maintenir des pipelines d’alimentation de données
Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT)
Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data
Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel
Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring
Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps
Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes
Langages : SQL, Python
Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL
Data Processing : DBT, Talend
Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend
DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase
Infrastructure as Code : Terraform
Data Visualisation : Power BI
2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering
Très bonne maîtrise de Python et Snowflake
Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT)
Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées
Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers
Profil recherché
Nous recherchons un Data Engineer confirmé disposant de 2 à 5 ans d’expérience, capable d’évoluer dans un environnement data moderne avec une dimension IA.
🎯 Compétences techniques indispensables✅ Python : niveau confirmé (2 à 5 ans d’expérience)
✅ Snowflake : niveau confirmé (2 à 5 ans)
✅ ETL (Talend et/ou DBT) : niveau confirmé (2 à 5 ans)
✅ Excellente maîtrise du SQL
✅ Bonne compréhension des architectures data modernes
🔹 Connaissances en IA (1 à 2 ans d’expérience)
🔹 Sensibilité aux problématiques de requêtage SQL en langage naturel
🔹 Intérêt pour les sujets DataOps / monitoring / industrialisation
Autonomie et esprit d’initiative
Capacité à travailler en binôme (notamment avec un Data Analyst)
Bonne compréhension des besoins métiers
Esprit d’analyse et force de proposition
Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et structuré
👉 Profil idéal : un Data Engineer technique, opérationnel rapidement, avec une appétence pour les sujets innovants autour de l’IA appliquée à la data.
Environnement de travail
Vous intégrerez la Direction IT Data, au sein de l’équipe Data Tech Knowledge, rattachée à la DSI d’un grand acteur du e-commerce.
👥 Organisation & CollaborationTravail en équipe au sein d’un pôle data structuré
Collaboration étroite avec un Data Analyst sur des sujets IA/Data
Interaction régulière avec les équipes métiers pour comprendre et adresser leurs besoins
Environnement orienté bonnes pratiques (DataOps / DevOps)
Vous évoluerez sur une stack data complète et actuelle :
Langages : SQL, Python
Data Warehouse : Snowflake
Bases de données : SQL Server, PostgreSQL
ETL / Data Processing : DBT, Talend
Data Ingestion : DLT, Kafka
DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase
Infrastructure as Code : Terraform
Data Visualisation : Power BI
Présence sur site obligatoire à Bordeaux (Bacalan) : lundi, mardi, jeudi
Télétravail : mercredi et vendredi
Mission de 3 mois renouvelable
Démarrage ASAP
🎯 Un environnement dynamique, technique et innovant, avec une forte orientation IA et industrialisation des processus data.
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