Le poste OP / Analytics Engineer (Consultant Data expérimenté)
Partager cette offre
2) Missions principales (responsabilités)
Analyse & modélisation
- Réaliser des analyses complexes sur les données et produire des insights actionnables via des méthodologies statistiques.
- Concevoir/porter des modèles de données métiers (expertise de la modélisation).
- Posture "Conseil" & interface métier
- Traduire les besoins métier en exigences techniques, tout en les challengeant et en étant force de proposition.
Communiquer avec pédagogie auprès d'équipes techniques et métiers ; animer la communauté de data analystes.
Delivery BI / dataviz / UX
- Concevoir des rapports pertinents à partir des données analysées.
- Porter des propositions UX/UI (wireframes, maquettes, personae) et proposer des visualisations avancées (ex. D3.js).
Gouvernance & patrimoine data
Rédiger/maintenir les bonnes pratiques de modélisation et développement.
Maintenir la connaissance du patrimoine de données et des publications de reporting associées.
Développer l'offre Streamlit et maintenir un cadre UX/UI Data ; assurer une veille produit Power BI.
Expertise / administration / industrialisation
- Administrer le service Power BI (et le "parc"), consolider les métriques d'usage et les données catalogue.
- Auditer / optimiser du code (Power BI, SQL, Streamlit) et maintenir le CI/CD Power BI.
Sécurité
S'approprier et intégrer les exigences Cybersécurité dans les pratiques et livrables.
Profil recherché
3) Compétences requises (hard skills)
Outils explicitement attendus :
- Power BI, Reporting Services, Cubes, Excel
- SQL et optimisation / audit ; Streamlit ; D3.js (dataviz avancée)
- Administration & industrialisation : CI/CD Power BI
Environnement de travail
Renfort de l'équipe Analytics au sein de la Team PDA (Plateforme Data & Analytics), en organisation DataMesh, avec une attente forte de posture Conseil (autonomie, force de proposition, capacité à challenger).
1) Rattachement / périmètre
Équipe : Produit Analytics (Team PDA)
Objectif : mettre à disposition des métiers des reporting & datasets à haute valeur, maintenir le cadre régalien Analytics, accompagner l'adoption (change & usage), dans le respect du cadre technologique et cybersécurité, en agilité (SAFe / Scrum / Kanban).
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +9 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
OP / Analytics Engineer (Consultant Data expérimenté)
OUICODING
