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Nous recherchons un Lead Cloud Engineer / Ingénieur Cloud Senior, pour concevoir, automatiser et opérer des environnements Cloud publics et privés à forte criticité dans un contexte SaaS en transformation. En relai du responsable, vous assurez le pilotage opérationnel, la priorisation et l’animation d’équipe. Vous industrialisez l’infrastructure via l’IaC (Terraform/Ansible), garantissez le MCO, la performance et la fiabilité (SLA/SLO), et pilotez les projets de migration et d’évolution vers un modèle multi-cloud. performance (SLA/SLO), et contribuez aux projets de migration et d’évolution multi-cloud dans un contexte SaaS en forte transformation.

🚀 Le contexte Acteur technologique du marketing promotionnel pour les retailers, l’entreprise conçoit des solutions permettant de piloter et d’optimiser des campagnes à fort impact business, avec une culture résolument orientée produit et performance où la tech est un levier de croissance. 💼 Description du poste Rattaché·e au CTO, vous prenez la responsabilité d’une équipe de 6 à 7 développeurs répartis sur deux squads (interne et API clients). En tant que lead technique, ton rôle sera de montrer la voie, d’apporter de la rigueur et de la cohérence dans les développements, tout en restant pleinement hands-on. Votre mission : Redonner de la visibilité roadmap, de la vélocité et de la confiance aux équipes, tout en restant un·e contributeur·rice clé (environ 50 % code / 50 % management). Vos principales responsabilités : Développer et faire évoluer les applications en TypeScript, Node.js et React . Structurer et prioriser la roadmap avec le Product Manager. Animer les squads (profils seniors), conduire les entretiens et accompagner la montée en compétence. Assurer la qualité du code et la fiabilité des livraisons : revue de code, tests, CI/CD, monitoring et documentation Identifier et résoudre les problématiques de performance, de scalabilité et de sécurité sur l'application Faire évoluer les pratiques (sprints hebdomadaires, code review, organisation agile). Contribuer aux choix d’architecture (microservices, conteneurisation) avec une approche pragmatique. Faciliter l’intégration et la coordination de deux développeurs en remote

Lead DevOps / Platform Engineer senior recruté pour construire de zéro le service DevOps d'un pôle logiciel de 12 équipes dans le secteur public. Il conçoit et opère une Internal Developer Platform sur stack OpenStack / Kubernetes, écrit de l'IaC réelle (Terraform / Ansible), et embarque les équipes dans une logique DevSecOps. Profil attendu : 7 ans+ d'expérience, hands-on, pédagogue, à l'aise en environnement on-premise régulé. MISSIONS PRINCIPALES Construction de la plateforme interne (IDP) Concevoir et déployer les services socles : CI/CD, registry, Vault, environments-as-a-service Définir les standards et patterns d'architecture de la plateforme Arbitrer les choix techniques — ce n'est pas un rôle d'exécution Infrastructure as Code & Automatisation Écrire les modules Terraform et rôles Ansible from scratch (pas uniquement de l'applicatif existant) Mettre en place le GitOps (ArgoCD / Helm) Administrer les clusters Kubernetes / OpenShift en Day 2 (RBAC, networking, montées de version) Observabilité & Fiabilité Concevoir la stack monitoring (Prometheus / Grafana / Kibana) et définir les SLO/SLI Mettre en place les pratiques SRE pour les services exposés aux équipes Adoption & Évangélisation Accompagner les équipes du pôle dans l'adoption des services construits Documenter, former, être le référent DevOps de l'organisation Sécurité & Conformité Intégrer les exigences SSI dès la conception (hardening, RBAC, conformité) Collaborer avec les équipes Sécurité/SSI sur les volets architecture et homologation

Nous cherchons un(e) Lead Cloud Engineer – Environnement Cloud & Infrastructures Critiques | 🌍 Environnement international | 💼 +10 ans d’expérience Dans le cadre du renforcement d’une équipe stratégique spécialisée dans les infrastructures digitales critiques, nous recherchons un(e) Lead Cloud Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements Cloud complexes et hautement disponibles. Votre mission : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud résilientes, scalables et performantes, tout en collaborant étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation et les partenaires technologiques. Environnement technique : VMware | AWS | Azure | Google Cloud Platform (GCP) 🔎 Vos responsabilités principales : · Piloter le cycle de vie complet des services (design, déploiement, exploitation, optimisation) · Participer à la conception des architectures et à la planification de capacité · Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements critiques · Mettre en place des solutions d’automatisation pour prévenir les incidents · Superviser et améliorer les processus de gestion des incidents · Contribuer au développement de code optimisé pour les plateformes et solutions · Encadrer et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Cloud & SRE · Promouvoir des évolutions techniques renforçant la robustesse et la vélocité des systèmes Profil recherché : · +10 ans d’expérience en ingénierie Cloud / Infrastructure · Expertise confirmée sur VMware, AWS, Azure et GCP · Expérience en environnements critiques (idéalement secteur financier ou grande entreprise internationale) · Leadership technique et capacité à travailler en transverse · Anglais courant indispensable (évalué en entretien) 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez une personne susceptible de l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Prestations demandées RESPONSABILITES - Conception et implémentation des pipelines de données : • Concevoir et développer des pipelines de données automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes) dans le Data Hub puis pour les transformer en Data Product Data Hub, Data Science ou Data Viz (Power BI). • Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une intégrité des données et des traitements tout au long du processus. • Travailler avec les équipes data science et métiers pour comprendre leurs besoins en données et en traitements, et adapter les pipelines en conséquence. - Industrialisation et automatisation des flux de données et des traitements : • Mettre en place des processus d’industrialisation des modèles de machine learning et des flux de données, en garantissant la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. • Automatiser la gestion et le traitement des données à grande échelle, en veillant à réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive des performances et des anomalies. • Collaborer étroitement avec les data scientists et MLOps pour assurer une transition des projets de l’exploration à la production, en intégrant les modèles dans des pipelines automatisés. - Gestion des données et optimisation des performances : • Optimiser les performances des requêtes et des pipelines de traitement des données, en utilisant les meilleures pratiques en matière de gestion des ressources et d’architecture de stockage (raw, refined, trusted layers). • Assurer une surveillance continue de la qualité des données et mettre en place des contrôles de validation pour maintenir l’intégrité des jeux de données. - Sécurité et gouvernance des données : • Mettre en œuvre des solutions de sécurisation des données (gestion des accès, cryptage, audits) pour garantir la conformité avec les réglementations internes et externes. • Travailler en collaboration avec le Data Office pour assurer l’alignement avec les politiques et processus définis. • Maintenir la documentation technique des pipelines et des flux de données, en assurant la traçabilité et la gestion des métadonnées. COMPETENCES - Expérience confirmée en ingénierie des données : Solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de pipelines de données. - Maîtrise des technologies de traitement de données : Expertise dans l’utilisation d’outils et technologies tels que ELT, Spark, SQL, Python, Dataiku, et la gestion de data warehouses et data hubs. - Compétence en sécurité et gouvernance des données : Connaissance des enjeux de sécurité, de conformité réglementaire (GDPR), et de gouvernance des données, avec une capacité à implémenter des solutions adéquates. - Compétences en automatisation et industrialisation : Capacité à automatiser et industrialiser les flux de données et les traitements afférents, en assurant la transition fluide des projets data science vers la production. - Maîtrise de l’anglais : La maîtrise de l’anglais est indispensable pour interagir avec des parties prenantes

En tant que Lead Engineer , vous occupez un rôle essentiel dans la conception et le développement de solutions critiques dans le domaine de la Finance, notamment en ce qui concerne l' Achat , la Facturation et le Paiement . Expertise & Architecture : Concevoir des architectures système complexes et prendre des décisions techniques structurantes pour le domaine. Leadership Technique : Diriger l'équipe de développement, définir les objectifs techniques et veiller à l'atteinte de l'excellence opérationnelle. Mentorat : Accompagner la montée en compétences des ingénieurs moins expérimentés à travers du coaching et du peer programming. Agilité : Collaborer étroitement avec le Product Owner dans un environnement Agile afin d'aligner la roadmap technique sur les besoins métiers. Contribution : Participer activement à la production logicielle (avec un temps consacré entre 40 % et 60 %) et à la gouvernance technique, notamment dans les initiatives Innersource et Open Source. Ce rôle requiert une expertise technique approfondie, un esprit de leadership, ainsi qu'une capacité à travailler en équipe pour garantir la réussite des projets critiques de la discipline financière.

Contexte Pilotage technique de projets IA et définition de l’architecture logicielle Encadrement technique d’équipes de développement et data science Missions Concevoir et piloter l’architecture technique des solutions Encadrer techniquement les équipes de développement Garantir la qualité des livrables logiciels (code, tests, CI/CD, documentation) Accompagner les équipes dans les pratiques de software craftsmanship Superviser la sécurité applicative, l’observabilité et le MCO/MCS Coordonner les développements et assurer l’alignement avec les standards techniques Compétences requises Frontend : ReactJS, Angular ou Vue.js Backend : Python, Node.js ou Java Expertise architectures applicatives, API REST / GraphQL Software craftsmanship : TDD, BDD, DDD CI/CD, Git, SAST/DAST, Terraform, Ansible Kubernetes, OIDC/OpenID Connect, bases SQL/NoSQL Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Leadership technique et mentoring d’équipe Informations Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : ASAP

Looking for a Lead Frontend Engineer Work with an AI company in healthcare. They have trained their own LLMs as part of Polaris constellation, resulting in a system with over 99.9% accuracy. Why Join Our Team Reinvent healthcare with AI that puts safety first. Work with the people shaping the future. Backed by the world’s leading healthcare and AI investors. Build alongside the best in healthcare and AI. Location- Palo Alto, CA office. We believe the best ideas happen together. To support fast collaboration and a strong team culture, this role is expected to be in our Palo Alto office five days a week, unless otherwise specified. Benefits: 401 k, Equity, Lunch provided (On site job) You will play a pivotal role in shaping the future of AI-powered healthcare voice agents through the development of our Generative AI SaaS products . You will lead the frontend vision and execution across our web and mobile surfaces, creating intelligent, intuitive, and accessible user experiences that power safe, scalable, and transformative healthcare interactions. This is a highly collaborative role where you will partner closely with AI researchers, product managers, designers, and healthcare professionals to translate complex clinical and technical requirements into elegant, performant UI systems. From designing rich dashboards to optimizing real-time interactions and building components that scale across product lines, your work will directly influence how patients and providers engage with next-generation AI in both clinical and consumer settings. We are looking for an exceptional frontend engineering leader who obsesses over quality, thrives in fast-moving environments, and is passionate about crafting user-centric experiences for high-stakes healthcare applications. What You'll Do Lead the architecture, development, and delivery of modern B2B SaaS frontends using TypeScript, React, and Material UI. Build scalable component systems, design frameworks, and frontend infrastructure that enable rapid product iteration. Collaborate cross-functionally with product, design, research, and clinical teams to translate requirements into seamless, user-focused interfaces. Integrate with backend and AI systems through well-structured API contracts and real-time data flows. Drive code quality, performance, accessibility, and best practices across the frontend organization. Mentor engineers, shape engineering standards, and influence overall product and UI strategy. Stay current with emerging frontend technologies, AI-driven workflows, and design trends to enhance product capability and developer velocity. What You Bring Must-Have: 5+ years of frontend engineering experience with deep expertise in TypeScript, React, and modern UI frameworks. Proven ability to architect scalable frontend systems and deliver high-quality, production-grade code. Strong understanding of design systems, component libraries, state management, and frontend performance. Experience integrating with RESTful APIs and collaborating effectively with backend and platform teams. Excellent communication, product thinking, and cross-functional collaboration skills. Familiarity with agile development practices and modern frontend DevOps/CI tooling. Nice-to-Have: Experience developing and publishing cross-platform mobile apps using Flutter, React Native, or native iOS/Android SDKs. Hands-on experience building LLM-powered applications or integrating generative AI into production systems. Familiarity with backend systems (Python/Flask, Node.js, or similar) and cloud infrastructure workflows (Terraform, AWS) If you’re a front-end engineer passionate about building beautiful, performant, AI-powered, user-facing experiences and ready to work on cutting-edge B2B products that make a real impact in healthcare, we’d love to hear from you. The IN group is here to support you specifically with the recruitment and hiring process for job opportunities. Our role is focused on guiding you through these steps. If you have any questions related to your application or next steps in the hiring process, Apply, and please feel free to reach out. Lead Frontend Engineer At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 5nko8xh5pb

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Dans le cadre d'un dispositif Data Factory , nous recherchons un(e) Tech Lead Data Ingénieur(e) expérimenté pour intervenir sur une plateforme Big Data au cœur d’un projet critique en cours de déploiement . Vous jouerez un rôle clé dans la montée en puissance de la plateforme et dans la montée en compétences du client sur la stack data, dans un contexte présentant plusieurs points de fragilité nécessitant robustesse, leadership technique et sens des responsabilités . Missions : Réaliser les développements permettant d’ accélérer la mise à disposition des données sur la plateforme Big Data, dans le cadre d’un projet critique. Encadrer techniquement l’équipe de développement : - Suivi technique - Garantie des bonnes pratiques de développement - Qualité, performance et robustesse des livrables Faire monter en compétences l’équipe technique et le client sur la stack data (accompagnement, transmission, pédagogie). Environnement & conditions : Langue française obligatoire, anglaise apprécié Localisation : Hauts-de-France, proximité Lille Présence : 3 jours par semaine sur site Démarrage : ASAP

Lead Cloud Engineer Data & IA pour un programme R&D d’envergure. Conception, automatisation et exploitation de plateformes cloud AWS enterprise, sécurisées et scalables pour soutenir des cas d’usage Data, ML, MLOps et IA. Déploiement de landing zones, pipelines Data/MLOps et Infrastructure-as-Code. Intégration de la sécurité by-design, de la conformité GxP/GDPR et d’une posture audit-ready. Leadership technique, animation de communautés d’ingénierie et collaboration étroite avec équipes data, produit, sécurité et compliance.

Lead Technique Data Missions En tant que Lead Technique Data , vous collaborez étroitement avec des data engineers , data scientists et des équipes transverses (DevOps, IoT, logiciel). Votre mission principale consiste à concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données au cœur des projets d’IA. 1. Gestion et optimisation de la plateforme de données Normaliser et structurer les données : homogénéisation des formats, conception d’ontologies, mise en place de bonnes pratiques garantissant qualité et cohérence. Améliorer continuellement la plateforme : sécurité, scalabilité, optimisation des coûts, supervision et traçabilité. Mettre en œuvre la gestion de versions des données afin d’assurer une traçabilité complète, indispensable dans un contexte de dispositifs médicaux. 2. Développement de pipelines de transfert de données Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés pour l’ingestion, le nettoyage et la transformation de données de santé. Garantir le respect des exigences RGPD : anonymisation, pseudonymisation et documentation complète des processus. Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer les pipelines. 3. Facilitation de l’accès aux données pour les data scientists Créer et gérer des datasets versionnés permettant des expérimentations reproductibles. Assurer des transferts de données volumineuses rapides, sécurisés et fiables. Adapter la plateforme aux besoins des data scientists : formats, structuration, enrichissement des métadonnées et support technique. 4. Automatisation et leadership technique Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements robustes et sécurisés. Déployer des outils de supervision (tableaux de bord, alertes) pour assurer la stabilité des pipelines. Industrialiser les déploiements des infrastructures data. Apporter un leadership technique : cohérence architecturale, accompagnement des profils plus juniors, revues de code et diffusion des bonnes pratiques. L’équipe Data intervient de manière end-to-end : recueil des besoins, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement et opérations, avec une réelle liberté technologique. Compétences et expérienceCompétences techniques Programmation : Python (avancé), Git / GitLab CI. Cloud & Big Data : AWS (API Gateway, Cognito, Lambda, S3, SageMaker, Glue, Athena, ECS), Delta Lake, Databricks. Orchestration & Infra : Airflow, Terraform. Bases de données : MongoDB et solutions de stockage à grande échelle. Standards web : API REST, protocoles HTTP/HTTPS. Compétences relationnelles Rigueur scientifique et forte capacité d’analyse. Aptitude à faire le lien entre data science, ingénierie logicielle et opérations. Capacité à produire une documentation technique claire et conforme aux exigences réglementaires. Expérience Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie data, dont 2 ans ou plus sur un rôle senior ou de responsabilité technique. Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité et de conformité réglementaire , en particulier pour les données de santé. Maîtrise de l’ anglais technique dans un environnement international. Atouts appréciés (optionnel) MLOps : orchestration, déploiement et supervision de pipelines ML. Connaissance des processus de certification CE / FDA pour logiciels ou algorithmes. Expérience avec des données de santé : signaux électrophysiologiques (EEG, ECG, EMG) ou données cliniques. Infrastructure : Linux, conteneurisation (Docker, registres d’images). Lieu de la mission: Paris TT: 3 jours

Dans le cadre d’un programme d’innovation avancée au sein d’un Tech Accelerator, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement de produits data & AI de nouvelle génération , intégrant des modèles de langage (LLM) et des interfaces conversationnelles intelligentes. Vous interviendrez au cœur d’une équipe produit agile et transverse, en lien étroit avec des ingénieurs full stack, des product managers et des designers, afin de transformer des données complexes en insights exploitables et en expériences utilisateurs intelligentes . Votre rôle consistera à structurer, analyser et exploiter des données issues de multiples sources (produits, ingrédients, usages, graphes de connaissance), à contribuer aux stratégies de context enrichment (RAG) , et à garantir la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées par les applications AI. Vous participerez activement à la mise en valeur des données via des visualisations claires , à la définition des modèles analytiques, ainsi qu’à l’optimisation des flux de données alimentant les applications conversationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, innovation rapide et impact business direct.