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Contexte Nos usines industrielles produisent des éléments de turboréacteurs en titane, intégrant des opérations d’usinage et de forge d’une précision exceptionnelle de l’ordre de 10 µm. L’équipe Manufacturing 4.0 est en charge d’apporter les outils digitaux et les moyens technologiques Industry 4.0 en support aux équipes métier et de production industrielle. Dans le cadre d’un ambitieux projet de modernisation de la solution Industry 4.0, l’équipe Manufacturing 4.0 est à la recherche d’un Intégrateur Industry 4.0 . Le système cible devra répondre à un certain nombre de qualités essentielles : robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité, etc. En tant qu’Intégrateur Industry 4.0, vous serez responsable du bon fonctionnement et de l’interconnexion des différents modules du système d’information industriel. Une partie de la mission consistera à préparer puis réaliser les tests du système d’information « Usine du futur », ainsi qu’à évaluer sa qualité technique selon les critères mentionnés ci-dessus. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 est composée d’ingénieurs spécialisés dans l’interfaçage entre le monde industriel et les systèmes IT de pilotage intelligent de l’activité. Elle regroupe notamment des experts en : Architecture IT Manufacturing Execution Systems (MES) UNS (Unified Namespace), collecte et distribution en temps réel des mesures et indicateurs industriels Inspection Qualité Data : Business Intelligence, Machine Learning, Intelligence Artificielle Style de management L’équipe est pilotée en mode projet, selon des principes Agiles (sprints, sprint reviews, daily meetings) et dans un fonctionnement collaboratif. L’esprit d’équipe, la proactivité, la polyvalence et l’autonomie constituent le socle de la vie de l’équipe. L’organisation est orientée résultat plutôt que moyens , afin d’apporter des solutions efficaces et adaptées aux problématiques rencontrées. Prendre plaisir à se dépasser, être curieux et à l’écoute, savoir travailler en autonomie, prendre des initiatives, être force de proposition, agir avec transparence et bienveillance, et rester orienté résultat sont les qualités attendues de chaque membre de l’équipe. Attrait pour la fonction Le projet vise à concevoir et développer une solution technologique Industry 4.0 de nouvelle génération. Les solutions mises en œuvre exploiteront le meilleur de l’état de l’art, notamment : Le pilotage de l’usine par la donnée L’usage de la robotique L’intelligence artificielle Fonction – Tâches En collaboration avec les équipes IT et industrielles internes, vous serez amené à : Acquérir une compréhension technique approfondie du système d’information Analyser les protocoles, flux et structures de données Élaborer et faire valider la stratégie de tests techniques Exécuter des tests sur les qualités techniques du SI (robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité, etc.) Identifier les problèmes, en analyser les causes et proposer ou mettre en œuvre des correctifs Mesurer et optimiser la performance du système Participer à la conception et à la mise en place de la chaîne CI/CD

Dans le cadre de sa stratégie de transformation 2025–2026 , notre client souhaite renforcer son dispositif autour de la valorisation de la donnée et de l’ industrialisation des cas d’usage Data, IA et RPA . L’objectif est d’accompagner l’équipe de développement DATA dans la structuration, la priorisation et la livraison de produits à forte valeur ajoutée, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers. Rattaché(e) au manager de l’équipe Data , vous jouerez un rôle clé de pivot entre les métiers et les équipes techniques , de la détection des opportunités jusqu’à la mise en production. Vous serez garant(e) de la valeur métier et de l’ impact opérationnel des solutions développées. MISSIONS PRINCIPALES Pilotage et valorisation des initiatives Data / IA / RPA • Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage Data, IA, RPA et MLOps en lien avec les directions métiers. • Challenger les besoins exprimés et accompagner les métiers dans la définition de la valeur ajoutée (quantitative, qualitative, expérience collaborateur). • Animer les comités Data & Innovation et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data scientists, développeurs). • Porter les sujets d’innovation à fort impact métier : automatisation, intelligence artificielle, machine learning. • Aider à la rédaction des études de solution et à la formalisation des modèles opérationnels . Suivi de la structuration et de la livraison des produits • Prioriser les développements au sein des squads en fonction de la valeur business. • Suivre la conception, le développement et la livraison des produits Data. • Contribuer à l’ amélioration continue des pratiques et au modèle opérationnel de l’équipe Data. • Mesurer les résultats et assurer le reporting de la valeur produite . LIVRABLES ATTENDUS • Animation et comptes rendus de comités Data / IA / RPA. • Cadrage et documentation des cas d’usage Data et IA. • Études de solution détaillées et modélisation des processus opérationnels. • Plans d’action et priorisation des initiatives. • Reporting de la valeur métier générée (KPI de performance et d’impact).

Prise en charge la réalisation des études et du développement des cas d’usage d’intelligence artificielle identifiés dans le cadre de plan stratégique mais aussi de besoins ad hoc remontés pour améliorer notamment l’efficacité opérationnelle. Dans ce cadre les missions et activités principales sont : • Identifier, tester et implémenter des approches permettant d’exploiter des technologies de machine learning et d’IA générative au service des processus risques • Explorer et exploiter les données internes • Faire évoluer les applicatifs IA existants (notamment applicatif de production GCP sur un cas d’usage de ciblage) • Echanger avec les équipes DSI et autres équipes de Data Scientists du Groupe • Assurer une veille technologique sur les évolutions des technologies d’IA générative

Nous recherchons une Architecte entreprise. Cela s’inscrit dans un contexte de transformation accélérée du système d’information, marqué par : • La montée en puissance du cloud (hybride/multi-cloud) et des solutions SaaS ; • L’évolution des besoins métiers, nécessitant plus d’agilité, de rapidité de mise en œuvre et de time-to-market réduit ; • Une diversité d’applications et d’infrastructures générant complexité, redondances, dépendances et dette technique ; • L’émergence de nouvelles technologies (IA générative, API management, IoT, cybersécurité avancée, edge computing) et leur intégration dans les parcours métiers ; • Des enjeux réglementaires et de conformité (RGPD, NIS2, DORA, souveraineté numérique, IRN) qui imposent un haut niveau de maîtrise et de résilience. Cette mission flash vise à fournir à la DSI une vision factuelle, neutre et synthétique de sa situation, permettant d’orienter efficacement les futures décisions technologiques et d’innovation. État des lieux de l’existant Utiliser les outils existants pour analyser l’architecture actuelle. Interroger les différents responsables de pôles (environ 15 entretiens). Analyser les briques communes, les dépendances, les technologies et leur pérennité. Évaluer le niveau de résilience et de sécurité. Définition de la cible et plan d’action Définir l’architecture cible pour l’avenir. Élaborer une feuille de route et un plan d’action détaillé. Formuler des recommandations : outils, normes, patterns d’architecture, gouvernance, comitologie, KPI, etc.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais. Responsabilités : Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ; Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ; Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ; Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.

Nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé GenAI afin d’accompagner une direction sécurité sur les sujets IA, Cloud et protection des données. Assurer la cybersécurité des projets et plateformes GenAI Définir les règles de sécurité autour des technologies : Microsoft 365, Azure, Copilot, Power Platform, Azure ML Produire les dossiers de sécurité : risques, contre-mesures, blueprints, recommandations Accompagner les équipes projets et centres de compétences (architecture, normes, standards) Réaliser des revues de sécurité du code et des livrables techniques Définir des KPI de gouvernance AI et des tableaux de pilotage des risques

Nous recherchons un expert opérationnel en cybersécurité pour accompagner l’évolution d’un socle technique GenAI dans un environnement Cloud et IA. La mission consiste à sécuriser des solutions basées sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML , ainsi que des plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric). Périmètre de la mission Assistance sécurité sur les projets GenAI (architecture, normes, standards). Sécurisation des implémentations et usages des services Cloud & IA. Production documentaire sécurité : dossiers de sécurité, blueprints, analyses de risques, recommandations d’architecture. Revue sécurité du code et intégration DevSecOps. Déclinaison sécurité des User Stories et reporting. Environnement Agile / anglophone. Compétences techniques requises Sécurité opérationnelle Microsoft : Microsoft 365 , Azure Cognitive Services , Copilot , Fabric , Power Platform , Azure ML . DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview. Sécurisation Azure : tenants, subscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, PIM. Clouds : MS Azure (impératif), AWS (apprécié). Scripting & automatisation : PowerShell, Python ; analyse de logs, contrôles de sécurité automatisés. Anglais opérationnel. Livrables attendus Dossiers de sécurité & blueprints (analyse de risques, contre-mesures). Exigences & spécifications sécurité dérivées des User Stories. Revue sécurité du code / recommandations DevSecOps. Chapitres sécurité dans la documentation projet (DAT, DAH, LLD/HLD). Reporting & KPI.

Assurer le rôle de Scrum Master pour les équipes de projets d'IA, en garantissant le respect des principes et des bonnes pratiques Agile. Animer la planification des sprints, les réunions quotidiennes, les rétrospectives et les revues. Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les analystes métier. Favoriser l'amélioration continue et promouvoir une culture agile au sein de l'équipe. Assurer la coordination avec la direction et les parties prenantes afin d'aligner les objectifs et les livrables du projet.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Senior Data Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturel Description 🧩 Contexte de mission Au sein d’un pôle Data d’une douzaine de personnes, vous intégrerez l’équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l’expertise du pôle dans un contexte de croissance et d’industrialisation des usages data. L’objectif principal est d’optimiser l’infrastructure data afin d’assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines. En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l’intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d’outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l’ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data). 🎯 Missions principales & Rôle Mettre en œuvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery. Concevoir et développer des mécanismes d’ingestion et d’intégration pour de nouvelles sources de données externes. Réaliser un audit complet de l’infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité. Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines. Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps). Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle. Participer au développement d’outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées. 🎯 Objectifs Améliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données. Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable. Faciliter l’intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée. Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data. Accélérer l’adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions analytiques avancées. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert sur la technologie Databricks afin d'accompagner notre client dans la migration de ses usages vers cette technologie. Vous êtes intégré dans une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe transverse en charge des domaines Data, Analytics et IA composée de 30 personnes. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des pipelines de données performants sur Databricks ; - Optimiser les processus de traitement et d'analyse de données massives ; - Développer des modèles de machine learning et les déployer sur Databricks ; - Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et des environnements existants ; - Fournir un support technique et des recommandations pour optimiser les performances sur Databricks.

En tant qu’Expert Genesys. L’objectif principal est d’accompagner les entités dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de centre de contact Genesys intégrées avec des capacités d’IA / GenAI pour soutenir des stratégies transformatrices de service client. Stimuler l’innovation via l’automatisation pilotée par l’IA — comme les chatbots, assistants virtuels ou l’analyse prédictive afin d’assurer des interactions clients intelligentes et fluides sur tous les canaux, tout en soutenant l’évolution digitale de notre organisation mondiale. Livrables : Piloter les initiatives pour de nouveaux modules ou fonctionnalités IA au sein de Genesys afin de soutenir les efforts d’innovation et de transformation digitale. Collaborer avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, dotées d’IA, alignées sur les stratégies globales de transformation digitale. Aider à développer et gérer la logique de routage des contacts, les flux IVR et les workflows d’automatisation utilisant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer le taux de résolution au premier contact. Soutenir l’intégration de Genesys avec l’infrastructure téléphonique, les systèmes CRM et les plateformes IA afin de créer des parcours clients intelligents et omnicanaux. Accompagner le déploiement et l’amélioration continue des chatbots propulsés par IA, des assistants virtuels et des modèles de machine learning pour l’amélioration du service client. Assurer la formation et le transfert de connaissances sur les fonctionnalités IA et les meilleures pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. Garantir le respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards du secteur à toutes les étapes du déploiement et du fonctionnement des solutions enrichies par l’IA. Surveiller les indicateurs de performance du système, analyser les données et générer des insights afin d’améliorer les automatisations basées sur l’IA et les stratégies d’expérience client.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Service Delivery Manager Objet de la prestation La prestation s’inscrit dans le cadre du maintien opérationnel des applications informatiques mises à disposition du personnel en s’appuyant sur les processus ITIL appliqués par l’entreprise : Piloter le processus de gestion des incidents, incidents majeurs, et crises : garantir une résolution rapide et efficace, assurer le suivi des SLA et coordonner les escalades. Superviser la gestion des changements : analyser les demandes, organiser les CAB, valider les mises en production. Suivre et analyser les problèmes majeurs et récurrents, piloter les plans d’actions pour prévenir leur réapparition. Fournir un reporting régulier sur la performance des processus (KPI, SLA, backlog). Être l’interlocuteur du service Process & Tools pour contribuer à l’amélioration continue des processus ITSM. Livrables Le prestataire devra fournir : - Les documents attestant la mise à jour effective dans les outils de suivi ITSM (ServiceNow, RIES, gestion de crise), y compris les historiques de modifications ou tout document de traçabilité exigé par notre client. - Toute actualisation de la documentation opérationnelle IT - Pour chaque livrable, un critère d’acceptation et une date de remise seront définis conjointement lors du lancement du projet. Savoir-faire du prestataire Le prestataire doit justifier d’une expertise avérée dans le domaine informatique, couvrant notamment les fonctions d’exploitation et d’assistance, avec des références sur des prestations similaires en contexte ITIL. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation Certification SAFE - Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model… - Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités - Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais. - Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA. La réalisation de la prestation nécessite : - Une maîtrise courante du Français et de l’Anglais en situation professionnelle. - Une connaissance approfondie des processus ITIL, idéalement justifiée par une certification ITIL. - Une expérience confirmée dans l’exploitation et la gestion d’infrastructures IT, idéalement dans des environnements complexes. - Une capacité d’analyse des incidents et problèmes complexes, ainsi qu’une aptitude éprouvée à piloter des plans d’actions correctifs. - Une expérience dans la coordination ou la gestion opérationnelle d’équipes IT. - La maîtrise des outils ITSM (ServiceNow, RIES, ou équivalents) et d’outils d’observabilité reconnus dans l’industrie. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, équipes Produit), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA , de la construction des pipelines jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines data robustes (batch et streaming) Préparer, transformer et structurer les données pour les cas d’usage IA Entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning Mettre en place le monitoring des données et des modèles Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements Collaborer étroitement avec les Data Scientists et équipes produit 🛠️ Industrialisation & MLOps Mise en place des bonnes pratiques de versioning et CI/CD Industrialisation des pipelines et des modèles Contribution à la documentation technique Amélioration continue des performances et de la maintenabilité Participation aux phases de déploiement et de stabilisation

Contexte La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de la plateforme cloud. Missions de l'équipe Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation du service client à l’échelle internationale, l’organisation souhaite renforcer ses capacités en matière d’automatisation intelligente et d’expérience omnicanale. Le prestataire interviendra en tant qu’expert Genesys pour accompagner les différentes entités dans la modernisation de leurs centres de contact, en intégrant des fonctionnalités avancées basées sur l’IA et le machine learning. L’objectif est de concevoir des parcours clients plus fluides, d’optimiser le routage des interactions, de réduire les temps de traitement et d’accroître la qualité de service tout en garantissant une cohérence globale entre les pays. La mission s’inscrit dans un contexte multiculturel exigeant, avec un fort niveau d’innovation et une volonté d’industrialiser l’usage de l’IA dans les interactions clients.