Le poste Data Scientist
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La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data.
La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques.
Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision.
Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production.
Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements.
La stack inclut aussi d'autres services de la plateforme cloud.
Missions de l'équipeCréer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur
Déployer ce projet et AB tester en production
Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances
En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à :
Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest
Organiser et structurer le stockage des données
Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
Faire de la veille technologique active dans le domaine
Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe
Profil recherché
Au moins 3 ans d'expérience dans un environnement data/machine learning
Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
Expériences sur une plateforme cloud majeure : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI
Expériences intégrant les langages Python et SQL
Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture
Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l'IA
Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
Environnement de travail
VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit, le développement et la data.
Dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un Data Scientist
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