Mission freelance Product Owner Data / IA / RPA – Valorisation de la Donnée

Dans le cadre de sa stratégie de transformation 2025–2026, notre client souhaite renforcer son dispositif autour de la valorisation de la donnée et de l’industrialisation des cas d’usage Data, IA et RPA.
L’objectif est d’accompagner l’équipe de développement DATA dans la structuration, la priorisation et la livraison de produits à forte valeur ajoutée, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers.

Rattaché(e) au manager de l’équipe Data, vous jouerez un rôle clé de pivot entre les métiers et les équipes techniques, de la détection des opportunités jusqu’à la mise en production.
Vous serez garant(e) de la valeur métier et de l’impact opérationnel des solutions développées.

MISSIONS PRINCIPALES

Pilotage et valorisation des initiatives Data / IA / RPA
• Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage Data, IA, RPA et MLOps en lien avec les directions métiers.
• Challenger les besoins exprimés et accompagner les métiers dans la définition de la valeur ajoutée (quantitative, qualitative, expérience collaborateur).
• Animer les comités Data & Innovation et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data scientists, développeurs).
• Porter les sujets d’innovation à fort impact métier : automatisation, intelligence artificielle, machine learning.
• Aider à la rédaction des études de solution et à la formalisation des modèles opérationnels.

Suivi de la structuration et de la livraison des produits
• Prioriser les développements au sein des squads en fonction de la valeur business.
• Suivre la conception, le développement et la livraison des produits Data.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et au modèle opérationnel de l’équipe Data.
• Mesurer les résultats et assurer le reporting de la valeur produite.

• Animation et comptes rendus de comités Data / IA / RPA.
• Cadrage et documentation des cas d’usage Data et IA.
• Études de solution détaillées et modélisation des processus opérationnels.
• Plans d’action et priorisation des initiatives.
• Reporting de la valeur métier générée (KPI de performance et d’impact).