Le poste Expert Cyber Sécurité GenAI / LLM
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Nous recherchons un expert opérationnel en cybersécurité pour accompagner l’évolution d’un socle technique GenAI dans un environnement Cloud et IA. La mission consiste à sécuriser des solutions basées sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, ainsi que des plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric).
Périmètre de la mission
Assistance sécurité sur les projets GenAI (architecture, normes, standards).
Sécurisation des implémentations et usages des services Cloud & IA.
Production documentaire sécurité : dossiers de sécurité, blueprints, analyses de risques, recommandations d’architecture.
Revue sécurité du code et intégration DevSecOps.
Déclinaison sécurité des User Stories et reporting.
Environnement Agile / anglophone.
Compétences techniques requises
Sécurité opérationnelle Microsoft : Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML.
DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview.
Sécurisation Azure : tenants, subscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, PIM.
Clouds : MS Azure (impératif), AWS (apprécié).
Scripting & automatisation : PowerShell, Python ; analyse de logs, contrôles de sécurité automatisés.
Anglais opérationnel.
Livrables attendus
Dossiers de sécurité & blueprints (analyse de risques, contre-mesures).
Exigences & spécifications sécurité dérivées des User Stories.
Revue sécurité du code / recommandations DevSecOps.
Chapitres sécurité dans la documentation projet (DAT, DAH, LLD/HLD).
Reporting & KPI.
Profil recherché
Ce que nous attendons (profil opérationnel)
Analyse de risques IA/GenAI sur architectures cloud (Azure AI, M365 Copilot, GitHub, Azure Security) et/ou plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric).
Maîtrise des spécificités cyber de la GenAI : risques, vulnérabilités, attaques (prompt injection, data leakage, model poisoning).
Connaissance des frameworks spécialisés : OWASP Top 10 LLM, ENISA, CSA, MITRE ATLAS, ANSSI, SAI, NIST RMF.
Capacité à intervenir sur la chaîne complète MLOps : entraînement, déploiement, inférence, data sanitization, tests de sécurité.
Rédaction et évolution d’un standard “Cyber for GenAI” pour accompagner les architectures agentic, MCP, A2A.
Environnement de travail
50% en présentiel
environnement anglophone
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