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La ou le consultant(e) chef(fe) de projet pilotera la mise en place du datalake et des rapports décisionnels pour le SI commercial de l’entreprise ferroviaire à l’étranger. Le datalake sera construit par un fournisseur avec lequel il conviendra d’établir un pilotage efficace au service d’une feuille de route business à définir. La ou le consultant(e) chef(fe) de projet assumera les responsabilités suivantes : • (dès aujourd’hui) Définir et suivre la feuille de route pour (1) construire le datalake SI clients d’une part et, (2) délivrer l’écosystème décisionnel d’autre part (formalisation des besoins & analyse des impacts, instruction avec le fournisseur, pilotage des releases, tests et formation métier) • (dès aujourd’hui) Concevoir et Piloter les intégrations avec les autres applications des SI commerciaux et des SI de production de l’entreprise ferroviaire (établissement des plannings, suivi des développements, pilotage de la recette de bout en bout) • (à venir en 2027) Suivre en production (réponse tickets clients/ traitement des bugs et correctifs) • (à venir en 2027) Piloter la vie courante des applications data : décisionnel & datalake (analyse d’impact des demandes/ arbitrage des demandes d’évolutions) Elle/il travaillera en étroite collaboration avec les équipes business, les équipes techniques du fournisseur et les collaborateurs composant l’équipe applicative data. Les 4 principales missions sont listées ci-après : être le point d’entrée des équipes business Piloter et cadencer la roadmap data et des demandes d’évolution Recueillir, analyser et évaluer les besoins formalisés par les équipes métiers Créer, maintenir et adapter des rapports BI Créer et mettre à jour de la documentation fonctionnelle interne et la mettre à disposition des clients Instaurer un reporting et des instances de décision avec les métiers sur la vie courante des applications pour piloter la feuille de route Il/elle sera en mesure de savoir où est la data et comment l’exploiter afin de mettre à disposition des équipes métiers les analyses d’activités et de performance nécessaires. Être le représentant du SI commercial de l’entreprise ferroviaire étrangère au sein de la direction Assurer la prise en compte des besoins d’alimentation en data vers le Groupe (à venir) Être responsable du maintien en condition opérationnelle et du suivi de l’activité run du datalake et des rapports décisionnels Analyser les bugs et incidents survenus sur les applicatifs data organiser le plan d’action pour leur résolution (interne ou avec le fournisseur) mettre en place et poursuivre la stratégie d’automatisation des tests avec l’équipe de test gérer les environnements à disposition et leur stratégie d’utilisation Garantir la tenue des systèmes pour les évènements majeurs de l’entreprise ferroviaire.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer UX/UI spécialisé dans les interfaces data et IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence UXI/5344-7 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception d'interfaces intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, et sur la visualisation de données complexes au service de la décision. Activités principales Concevoir des interfaces utilisateur intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, maximisant la valeur des modèles prédictifs et génératifs. Créer des systèmes avancés de visualisation de données qui transforment des informations multidimensionnelles en insights clairs et actionnables. Développer des interactions homme-machine sophistiquées pour améliorer l'accessibilité et la compréhension des modèles d'IA (prompting, boucles de feedback, explication des résultats). Réaliser des tests d'utilisabilité ciblés pour évaluer la compréhension, la confiance et l'expérience globale des utilisateurs avec les systèmes basés sur l'IA. Définir et appliquer des principes de conception éthique qui garantissent la transparence, l'explicabilité et l'utilisation responsable de l'IA. Garantir la conformité aux standards d'accessibilité (WCAG, RGAA) et aux réglementations de protection des données (RGPD, Règlement sur l'IA) tout au long du processus de conception. Produire, structurer et mettre à jour la documentation de conception (guidelines de design system, modèles d'interaction, rapports de recherche utilisateur) pour soutenir une collaboration efficace et le transfert de connaissances.

Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Analyst spécialisé(e) dans la data pour piloter un périmètre d’activités lié à l’acquisition de données. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle, depuis l’identification du besoin jusqu’au suivi de la donnée en production. Il/elle jouera un rôle clé d’interface entre les équipes produits, métiers et techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins, la qualité des acquisitions et le bon déroulement des sujets. La mission comprend également un volet d’accompagnement des équipes produits afin de leur permettre de gagner en autonomie dans la réalisation de leurs cas d’usage data. Enfin, le poste s’inscrit dans une démarche de transformation continue, avec une participation active aux réflexions visant à améliorer les processus et les socles existants. Environnement de mission : Pilotage de sujets d’acquisition de données de bout en bout Analyse et validation des données via requêtage SQL Recueil et formalisation de besoins fonctionnels Coordination avec plusieurs équipes et suivi transverse des sujets Suivi des activités via Jira Participation à l’amélioration continue des processus Localisation : Nantes Télétravail : 2 jours par semaine

Description du besoin : défintion des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire Rattaché au responsable du pôle Plateformes de données et Applications Data, au sein de l’entité Valorisation de la donnée, le profil aura pour principales missions : • Piloter directement des opérations (plans d’action spécifiques) • Planifier les projets et mettre les risques sous contrôle • Être en capacité de qualifier et de remonter les alertes le cas échéant • Animer les équipes du pôle • Assurer la maîtrise des délais, des plans de charge et des budgets définis • Garantir le respect des procédures et méthodes d’assurance de qualité et de sécurité du SI • Garantir l’atteinte des objectifs fixés en termes de niveau de service • Apporter une analyse critique sur les méthodes de travail et les résultats envisagés • Contribuer à la définition des orientations de la DSI-RC et à leur déclinaison opérationnelle pour les domaines fonctionnels SI Décisionnel et Big Data • Garantir la pertinence du SI mis en œuvre pour répondre aux objectifs Métier définis par la MOA ainsi que de la bonne exécution des process au quotidien • Accompagner les équipes dans la transformation de leur activité et dans leur montée en compétence.

Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement décisionnel basé sur Power BI. Les reportings actuels reposent sur une solution SI-RH tierce et nécessitent encore plusieurs traitements manuels. L’objectif est d’industrialiser les processus de reporting, renforcer la gouvernance des données et améliorer la gestion des accès tout en enrichissant la couverture fonctionnelle grâce à de nouveaux indicateurs et tableaux de bord. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme data avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric. Les enjeux principaux portent sur la scalabilité des solutions, la confidentialité des données RH, la maintenabilité des développements et la mise en place d’une architecture robuste capable d’accompagner les futurs besoins métiers. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels, en lien avec les équipes métiers RH et les parties prenantes du projet. Missions : -Analyser l’existant et identifier les axes d’amélioration des reportings Power BI -Automatiser les processus de reporting actuellement réalisés manuellement -Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels -Participer à la mise en œuvre de la cible Microsoft Fabric -Concevoir et optimiser les modèles de données -Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de gouvernance des accès (RLS, Entra ID) -Garantir la conformité des traitements vis-à-vis des exigences RGPD -Animer des ateliers de recueil des besoins avec les équipes métiers -Participer aux comités projet et accompagner les décisions fonctionnelles -Rédiger la documentation fonctionnelle et technique -Préparer une solution robuste, documentée et transférable vers les équipes RUN -Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des développements Profil attendu : Nous recherchons un Data Analytics Engineer confirmé à senior disposant d’une solide expérience sur Power BI et les environnements décisionnels Microsoft. Le candidat devra être capable d’intervenir aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels, avec une forte capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions analytiques performantes. Une expérience significative en modélisation de données, gouvernance des accès et sécurisation des données est indispensable. Une bonne connaissance de Microsoft Fabric est attendue afin d’accompagner la transformation de la plateforme data. Une expérience dans un contexte SI-RH constitue un véritable atout. Le consultant devra faire preuve d’autonomie, de rigueur, d’excellentes capacités de communication et être à l’aise dans l’animation d’ateliers et la coordination avec les parties prenantes métier.

Dans le cadre d’un environnement bancaire international, vous assurez la maintenance évolutive et corrective de rapports existants et développez de nouveaux reportings sur des données de financement (pré et post-closing), en vous appuyant sur la suite Microsoft BI. Missions principales Recueil et analyse des besoins métiers, rédaction des spécifications techniques Conception de solutions BI (modélisation, architecture, sécurité, connectivité) Développement et évolution de rapports Power BI et Report Builder Enrichissement de modèles de données sur SSAS Tabular Connexion à des sources multiples (Oracle, PostgreSQL, CSV/Excel, APIs REST/JSON) Mise en place de transformations via Power Query Automatisation de tâches avec PowerShell (refresh, déploiements…) Participation aux tests, mises en production et support Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Participation aux cérémonies Agile (Scrum) Environnement technique Microsoft BI : Power BI, Report Server, Report Builder, SSAS Tabular Bases de données : Oracle, PostgreSQL ETL / Data : Power Query Automatisation : PowerShell API / JSON, fichiers Excel / CSV Profil recherché 4 à 5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire Très bonne maîtrise de Power BI et de l’écosystème Microsoft BI Connaissances en modélisation de données et reporting Expérience en environnement anglophone Esprit d’équipe et rigueur Méthodologie Agile Scrum appréciée

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la retraite, Responsable MCO Data, BI et Big Data Objectif : le pilotage du maintien en condition opérationnelles des activités Décisionnel, Big Data et Bureau , et contribuer à garantir la qualité de service du système d'information tout au long du cycle de vie des solutions data. Missions : Rattaché au responsable du pôle Plateformes de données et Applications Data, au sein de l’entité Valorisation de la donnée, le profil aura pour principales missions : • Piloter directement des opérations (plans d’action spécifiques) • Planifier les projets et mettre les risques sous contrôle • Être en capacité de qualifier et de remonter les alertes le cas échéant • Animer les équipes du pôle • Assurer la maîtrise des délais, des plans de charge et des budgets définis • Garantir le respect des procédures et méthodes d’assurance de qualité et de sécurité du SI • Garantir l’atteinte des objectifs fixés en termes de niveau de service • Apporter une analyse critique sur les méthodes de travail et les résultats envisagés • Contribuer à la définition des orientations de la DSI-RC et à leur déclinaison opérationnelle pour les domaines fonctionnels SI Décisionnel et Big Data • Garantir la pertinence du SI mis en œuvre pour répondre aux objectifs Métier définis par la MOA ainsi que de la bonne exécution des process au quotidien • Accompagner les équipes dans la transformation de leur activité et dans leur montée en compétence.

Le Projet Dans le cadre du développement et de la modernisation de son écosystème Data, le client recherche un(e) System Architect BI pour prendre en charge la conception et l'évolution d'une partie de son patrimoine d'assets Data & BI. L'environnement technologique repose sur une Data Platform Google BigQuery connectée à l'écosystème Microsoft ( Fabric / Power BI ). L'objectif majeur de cette mission est de garantir la cohérence technique, la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions BI déployées à l'échelle du département. Le profil retenu interviendra comme le référent de l'organisation sur les choix d'architecture applicative BI. Missions et responsabilités au quotidien 1. Architecture BI & Écosystème Microsoft (Power BI / Fabric) Concevoir une architecture BI découplée, scalable et sécurisée, tout en faisant évoluer les standards de l'entreprise pour favoriser le data-sharing et le "Self-Service BI" gouverné. Définir l'architecture applicative des espaces de travail (Workspaces & Applications) et structurer logiquement les environnements (DEV, UAT, PROD) pour faciliter les déploiements. Standardiser les processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD / ALM) via les pipelines Fabric, l'intégration Git et la transition vers le format TMDL. Intégrer les principes de gouvernance et de classification de la donnée dès la phase de design (étiquettes de sensibilité, gestion stricte du principe de moindre privilège et automatisation des revues d'accès). Assurer la gestion de la dette technique sur l'ensemble du périmètre. 2. Conception d'Architectures de Données Robustes Rédiger les contrats d'interface ( data contracts ) pour fiabiliser les interactions entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique (Fabric / Power BI). Mettre en place des processus de reprise sur incident pour sécuriser la continuité des opérations. Rationaliser et optimiser les standards de rafraîchissement des données (Refresh Power BI). Veiller au respect des exigences non fonctionnelles : performance, observabilité et fiabilité. 3. Modélisation et Optimisation des Données Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers (modélisation en étoile, Kimball, etc.) en tirant parti de la puissance de calcul combinée de BigQuery et des moteurs de Fabric. Définir les bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation pour garantir la qualité des structures. Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et les équipes infrastructure pour assurer la mise en œuvre efficace des flux.

Data Analytics Engineer Power BI, Microsoft Fabric (Confirmé à Senior) Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement de reporting basé sur Power BI. Les rapports existants s’appuient actuellement sur une solution SI-RH tierce (type People Management system) et nécessitent encore des traitements manuels. L’objectif est d’améliorer l’industrialisation, la gouvernance des accès et d’étendre la couverture fonctionnelle via de nouveaux reporting. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme de données avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric, tout en garantissant : La scalabilité des solutions Une confidentialité stricte des données Une maintenabilité renforcée Objectifs et livrables Automatiser les processus existants de reporting Renforcer la sécurité et la confidentialité (RLS, gestion des accès) Concevoir et développer de nouveaux rapports décisionnels Structurer une solution robuste, évolutive et documentée en vue du RUN Environnement technique : Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Profil recherché : Consultant confirmé à sénior Excellente maîtrise de Power BI Bonne connaissance de Microsoft Fabric Expertise en modélisation de données Maîtrise des concepts de sécurité (RLS, gestion des accès) Connaissances SQL appréciées Expérience en environnement SI-RH (fort plus) Capacité à intervenir en mode hybride Développeur / AMOA Animation d’ateliers et de comités projet Rédaction de documents structurés Vision produit et orientation métier Excellente communication orale et écrite Autonomie et capacité d’analyse Sens de la confidentialité et rigueur Esprit structuré et orienté solution Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Snowflake (ou autre lakehouse possible) Avancé Power BI Expert Entra ID Avancé Microsoft Fabric Confirmé DAX Confirmé

Dans le cadre d’un environnement de production à grande échelle comprenant plusieurs dizaines de milliers de serveurs Windows et Linux, la mission consiste à assurer l’implémentation, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles d’un outil de gestion des incohérences techniques utilisé en production. Le consultant interviendra sur des problématiques liées à la qualité et à la cohérence des données techniques issues des infrastructures IT, en s’appuyant sur des technologies telles que PowerShell, C#, SQL et des outils de reporting comme Power BI ou SSRS. La prestation nécessite une bonne maîtrise des environnements serveurs Windows/Linux, une capacité à travailler avec des outils de Service Management tels que ServiceNow, ainsi qu’une aptitude à évoluer dans un contexte technique exigeant et fortement industrialisé.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Mon client recherche un consultant capable de structurer, enrichir et faire évoluer son écosystème de reporting Power BI, en lien étroit avec les équipes Finance et Contrôle de Gestion. Le paramétrage technique de Power BI est assuré par une prestation dédiée ; le consultant recherché se concentre sur la valeur métier : la donnée, sa pertinence et son exploitation. - Proposer et concevoir des indicateurs financiers pertinents (P&L, budget vs réalisé, forecast, marges, cash flow, KPIs opérationnels) - Identifier, qualifier et aller chercher la donnée dans les sources disponibles (SAP, Salesforce, fichiers Excel/CSV) - Réfléchir à la structure des rapports Power BI : logique de navigation, pertinence des visuels, lisibilité pour les utilisateurs métier - Être force de proposition sur l'évolution des tableaux de bord existants et les nouveaux besoins de reporting - Assurer la mise à jour et la maintenance des indicateurs en lien avec les cycles financiers (mensuel, trimestriel, budget annuel) - Collaborer avec l'équipe technique en charge du paramétrage Power BI pour traduire les besoins fonctionnels en livrables - Documenter les définitions d'indicateurs, les règles de gestion et les sources de données

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

Résumé Le rôle principal est de garantir l'intégration correcte des données externes, tout en produisant des indicateurs clés de performance (KPI) pour les instruments liés à l'univers ESG, et en développant des contrôles et des tableaux de bord pour le suivi des données. Responsabilités S’assurer de l’ingestion des données externes (mise à jour, changement méthodologique, changement dans la structure des données) Production des KPI et scores sur l’ensemble des instruments dans l’univers ESG Développer des contrôles sur les lignes de production existantes Créer des dashboards permettant de suivre les performances Traduction de modèles de Matlab vers Python Documenter tous les modèles et toutes les procédures Exigences clés Maîtrise des langages de programmation (Matlab, Python, SQL) Expérience avec des outils de gestion des données (Pack Office, Snowflake) Compétences en analyse de données et data science Connaissances dans le domaine ESG (Environmental, Social, Governance) Atouts Rigueur Capacité à mettre en forme les données pour une meilleure compréhension

Introduction & Résumé Le rôle de Data Engineer vise à construire le Gold Layer en modélisant et en transformant les données afin d'améliorer la qualité, la performance et la gouvernance des données au sein de l'organisation. Ce poste exige une expertise en Python et SQL ainsi qu'une expérience significative dans l'implémentation de Snowflake. Responsabilités : Concevoir et implémenter les modèles de données métier. Mettre en place des pratiques de qualité, performance et gouvernance. Documenter les datasets dans un dictionnaire de données structuré. Construire les datamarts destinés aux équipes reporting. Définir les KPI, métriques et agrégations standard. Préparer les vues et modèles orientés consommation BI. Mettre en place les pratiques de tagging, lineage et versioning. Contribuer à la structuration de la gouvernance des données. Documenter l’architecture, les pipelines et les transformations. Produire des guides utilisateurs et techniques. Exigences clés : Expérience dans l’implémentation de Snowflake dans une société de gestion. Connaissances en Business Intelligence (BI). Compétence en langages de programmation : Python et SQL. Capacité de synthèse. Langues : Français et Anglais. Atouts : Expérience avec des outils de reporting BI. Compréhension des méthodologies agiles.