Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à fort enjeu autour de la valorisation et de l'exploitation des données. Vous évoluerez dans un environnement Data moderne, en collaboration avec les équipes techniques et métiers. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données. Développer et faire évoluer les modèles de données. Concevoir une couche sémantique performante. Développer des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Participer à l'amélioration des performances et de la qualité des solutions analytiques. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Environnement techniqueMicrosoft Fabric Power BI SQL Python Modélisation sémantique Data Pipelines

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Métier intégrée au sein d'un département Performance, nous recherchons un Data Scientist pour transformer les données en leviers d'action concrets au service de la performance des magasins. Le poste se situe au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, avec une forte proximité avec les équipes métier. MissionsVous interviendrez sur différents projets de Data Science liés à l'optimisation commerciale, au pricing, au merchandising et à la supply chain : Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes directement exploitables par les équipes métier. Développer des algorithmes et méthodologies permettant de mettre en place des alertes sur les indicateurs opérationnels. Identifier les produits à fort potentiel commercial afin d'alerter les magasins et d'améliorer leur performance en rayon. Développer des prototypes de moteurs de recommandation pour optimiser le merchandising et les mises en avant. Analyser les métrages linéaires des magasins et les croiser avec les données de ventes, disponibilité et stocks. Développer des modèles prédictifs permettant d'anticiper les risques de stock dormant / stock toxique. Identifier les remises locales susceptibles de générer une perte de valeur. Mettre en place des modèles de clustering des magasins afin de constituer des groupes de comparaison pertinents. Réaliser des analyses quantitatives sur des problématiques stratégiques et formuler des recommandations exploitables. Présenter les résultats et conclusions aux équipes métier. Livrables attendusAlgorithmes et méthodologies de mise en place d'alertes sur les indicateurs opérationnels. Modèles prédictifs et algorithmes de recommandation. Analyses chiffrées répondant à des problématiques stratégiques. Restitutions et recommandations à destination des équipes métier. Modèles de segmentation et de benchmark des magasins. Compétences techniquesPython – Expert – Impératif SQL – Expert – Impératif Machine Learning / modélisation prédictive Algorithmes de recommandation Clustering / segmentation Gestion de projet – Confirmé – Important Connaissance du retail – Confirmé – Important

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Data Viz – Confirmé(e) H/F afin d'intervenir sur la conception et le développement d'applications de visualisation et de valorisation de données, au sein d'équipes techniques de haut niveau. Descriptif des missions Intégré(e) à une équipe projet, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production et la maintenance de la solution. Vous concevez, développez et industrialisez des composants fiables et réutilisables, dont vous garantissez la qualité et la documentation. Missions Participer à l'analyse fonctionnelle et technique des besoins et contribuer à l'estimation des charges Concevoir, développer et prototyper les composants applicatifs en utilisant les langages appropriés Participer à la structuration des bases de données et à la revue croisée des développements Documenter, harmoniser et industrialiser les composants pour la mise en production (MEP) Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration (jeux d'essais, rapports de tests) Assurer la maintenance corrective et évolutive et participer à la résolution des incidents de production

Nous recherchons un Data Engineer H/F pour une mission à Nantes. Missions : Recueil et analyse des problématiques liées aux données afin d'identifier les besoins des utilisateurs Cartographie des différentes sources et compréhension des flux de données existants Participation à la définition de l'architecture et de la structuration des données Développement des flux d'intégration et d'alimentation des datamarts à l'aide d'outils ELT Surveillance des traitements et analyse des erreurs ou anomalies rencontrées Mise en œuvre des corrections et des améliorations sur les pipelines Vérification de la fiabilité et de la qualité des données produites Rédaction des documents techniques et formalisation des procédures Contrôle quotidien de l'exécution des flux et suivi des traitements en production

Il aura la charge de gérer une architecture Lakehouse : • Data security : Apache Ranger • Data governance : Apache Atlas • Data processing : Spark, Apache Zeppelin • Data ingestion : nifi • Data analytics : Apache Impala • Data lake : hadoop, Apache KUDO • Dara serving: Hue Gestions des logs via la stack ELK (Elasticsearch-Logstash-Kibana) Provisionner des infrastructures via Terraform Connaissance réseaux (Mise en place et ouverture de flux réseau basé sur le dossier d'architecture réseau) Il documente les procédures d'exploitation et rédige des rapports synthétisés Il assure du bon fonctionnement des services dans le respect des SLA. Il connait et s'appuie sur les process ITIL (Gestion des incidents, des problèmes et des demandes de changement) pour opérer dans des environnements de production. Il a un bon niveau d'anglais pour converser avec les éditeurs dont Cloudera et les fournisseurs Il automatise les déploiements de fichiers de configurations, gestion des certificats et keystores via Ansible. Il utilise les Outils devops de versionning et de packages : Github, Jenkins Sa maitrise des environnements sous Linux lui permet d'analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents. Il est force de proposition pour l'amélioration de l'exploitabilité des solutions et de la supervision des services. Il participe aux réunions d'équipe et rend compte des actions Il participe aux projets et aux différents comités.

Consultant BI Confirmé / Senior – Intégration Data & Reporting DécisionnelContexte de la missionDans le cadre du déploiement d'une solution de pilotage et de reporting pour plusieurs entités ultramarines d'un grand groupe immobilier, notre client recherche un consultant BI expérimenté afin de renforcer son équipe décisionnelle. La mission consiste à contribuer à l'intégration de données issues d'un système métier spécifique au sein de l'infocentre groupe, ainsi qu'à la conception, au développement et à la maintenance des solutions de reporting décisionnel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle : analyse des besoins, conception, développement, tests, mise en production et accompagnement des utilisateurs. Missions principalesAnalyse et cadrage fonctionnelRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métiers. Participer aux ateliers de cadrage. Comprendre les enjeux fonctionnels et décisionnels. Formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications associées aux évolutions demandées. Conception et développement décisionnelConcevoir et développer des solutions BI adaptées aux besoins métiers. Développer les flux d'intégration de données. Participer à l'intégration des données issues du système métier dans l'infocentre. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels. Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées. Tests et mise en productionRéaliser les tests unitaires. Participer aux phases de recette fonctionnelle et technique. Préparer les livrables nécessaires aux mises en production. Accompagner les déploiements. Assurer le suivi de la qualité des données. Accompagnement utilisateursAssister les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils décisionnels. Former et accompagner les équipes. Assurer le support fonctionnel et technique. Participer à l'amélioration continue des solutions BI. Environnement techniqueBI & ReportingQlik Sense QlikView NPrinting Framework décisionnel groupe Data & IntégrationDataiku OTIC / GENIO V16 OpCon V22 Concepts ETL Datawarehouse Infocentre Bases de donnéesIBM DB2 400 IBM DB2 BLU SQL Server Oracle MySQL Outils projet & DevOpsGit Bitbucket Jira Jalios Sciforma ERP métierIKOS (Sopra)

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS recrute un Data Engineer Expérimenté(e) F/H, en CDI, à Lille, pour intervenir au sein d'une équipe métier chez un grand acteur du Retail. Tes missions : En tant que Data Engineer Expérimenté(e) F/H, tu seras responsable de la conception et de l'industrialisation des flux de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur exploitabilité pour les usages métiers et analytiques. Tes principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, intégrer et transformer des données structurées et non structurées. Modéliser les données dans des environnements Data Warehouse / Data Lake. Optimiser la performance, la qualité et la disponibilité des flux de données. Automatiser les traitements et les déploiements dans une logique DataOps. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers. Garantir la fiabilité et la sécurité des données mises à disposition. Participer à la veille technologique sur les environnements data et IA. En rejoignant CENISIS, tu bénéficies notamment : Prise en charge à 100 % des transports en commun ou indemnités kilométriques vélo. Charte télétravail co-signée par la direction. Prime de performance. Et évidemment, les avantages classiques : Tickets restaurant. Mutuelle d'entreprise. Le processus de recrutement : Chez Cenisis, le processus de recrutement s'adapte au contexte des missions et peut être accéléré en fonction des besoins : Première rencontre avec Alexandre, Talent Acquisition, Deuxième échange avec ton futur Manager, Troisième échange avec Gilles, Head of et/ou Cédric, CEO.

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data & IA, nous recherchons un Data Architect / Data Engineer capable de concevoir des architectures Data scalables et d'industrialiser des pipelines destinés notamment à alimenter des solutions basées sur les LLM. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Intégrer des données issues de sources hétérogènes : API, SQL/NoSQL, fichiers, logs… Concevoir une architecture Data modulaire avec une trajectoire d'industrialisation. Développer des connecteurs, microservices et interfaces d'intégration. Alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. Mettre en œuvre les pratiques DataOps : orchestration, monitoring, gestion des erreurs et versioning. Contribuer aux choix d'architecture et à la modélisation des données.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - Snowflake, Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Rattaché à l'équipe Data, vous êtes garant du bon fonctionnement, de la fiabilité et de la performance de l'écosystème Big Data de l'entreprise. Vous intervenez sur une plateforme Hadoop hybride, articulée avec des services Cloud GCP et des environnements Kubernetes-as-a-Service. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Vous assurez le MCO de l'écosystème Hadoop et garantissez la disponibilité, la performance et la sécurité des clusters. Vous supervisez l'état de santé des composants (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie) et contribuez à la fiabilisation du socle technique en réduisant progressivement les points de fragilité identifiés. Gestion des incidents et support N2/N3 Vous prenez en charge les incidents, menez les analyses techniques, identifiez les causes racines (RCA) et proposez les plans d'actions correctifs. Vous assurez le suivi jusqu'à résolution complète et maintenez la documentation technique associée. Amélioration continue et automatisation Vous contribuez aux chantiers d'amélioration de la plateforme (performance, architecture, déploiements) et développez ou optimisez les scripts d'automatisation en Python, Shell ou Ansible. Vous participez aux évolutions de l'écosystème et aux projets de transformation Big Data. Environnement Cloud GCP Vous participez à l'exploitation et à l'évolution des services GCP liés au Big Data (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage), contribuez aux migrations et interconnexions entre Hadoop et GCP, et assurez le monitoring, la gouvernance ainsi que l'optimisation des coûts Cloud. Plateformes KaaS Vous administrez et exploitez les environnements Kubernetes-as-a-Service (GKE, Anthos ou équivalent interne), déployez et maintenez les services Data et applicatifs associés, surveillez les clusters et gérez ressources, namespaces et montée en charge. Vous contribuez à la sécurisation et à la standardisation des déploiements.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une DATA TEST ENGINEER H/F Description de la mission : Au sein de la Direction Data du client, le Pôle d'Expertise Data – Ingénierie, Développement & Tests accompagne l'ensemble des activités de développement et de qualification du système d'information Data. Dans un environnement SAFe, le client recherche un Data Test Engineer spécialisé Datalake pour intervenir sur les activités d'intégration, de qualification et d'automatisation des tests. MissionsLe/la consultant(e) sera notamment chargé(e) de : Définir et piloter la stratégie de tests de bout en bout. Préparer et réaliser les tests d'intégration et de qualification, manuels et automatisés. Coordonner les tests transverses avec les différentes équipes. Réaliser les tests de performance. Mettre en œuvre et maintenir l'automatisation des tests dans les pipelines CI/CD. Assurer le suivi de la qualité, des anomalies et du reporting. Collaborer avec les développeurs pour la mise en place d'outils de tests spécifiques. Participer aux cérémonies Agile / SAFe et à la planification des activités avec les PO. Accompagner les métiers lors des phases de recette et assurer un premier niveau d'analyse des anomalies. Participer aux projets d'évolution, de migration et de gestion de l'obsolescence du Datalake. Environnement techniqueData / Datalake CI/CD GitLab Kubernetes ServiceNow Automatisation des tests Tests d'intégration, qualification et performance LivrablesStratégies et plans de tests Rapports et PV de tests Suivi des anomalies et actions Reporting d'activité et de qualité Roadmap / planning des activités de test Documentation et comptes rendus Compétences / Qualités indispensables : Expérience significative en Data Testing / Test Engineering, idéalement sur des environnements Datalake., Maîtrise des tests d'intégration, de qualification et de l'automatisation., Bonne connaissance des environnements CI/CD et idéalement de GitLab et Kubernetes., Expérience en environnement Agile / SAFe., Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de coordination. Compétences / Qualités qui seraient un + : x Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Le client est un organisme public intervenant sur des activités de collecte, de traitement et de valorisation de données sensibles. Dans ce cadre, il mène des travaux visant à améliorer la qualité et l'automatisation de certains processus internes liés au traitement de documents et de données. La mission s'inscrit dans une phase d'étude et d'expérimentation autour de modèles d'intelligence artificielle appliqués au traitement d'images et de données structurées. L'objectif est d'évaluer la faisabilité technique d'une approche automatisée, dans un environnement nécessitant un haut niveau de confidentialité, de traçabilité et de qualité.

Détails de la mission : Localisation : Paris - La Défense (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) TJM Cible : ~450 € (selon profil) Démarrage : Début septembre Durée : 6 mois minimum (projet pluriannuel) Langue : Anglais bilingue (périmètre EMEA) Présentation du rôle : Nous recherchons un Program Manager expérimenté pour piloter un programme stratégique de transformation Data à l'échelle de la région EMEA. Cette initiative à fort impact vise à concevoir et déployer un DataHub européen sous Snowflake, couplé au développement de capacités avancées de reporting et d'analyse décisionnelle via Power BI. Le rôle consistera à orchestrer plusieurs chantiers clés pour des domaines fonctionnels majeurs (Finance, Supply Chain, Logistique, etc.) en pilotant une équipe pluridisciplinaire d'Ingénieurs Data, Ingénieurs BI et Architectes Solution. Objectifs & Responsabilités : Pilotage de Programme : Assurer la livraison de bout en bout du programme de transformation European DataHub. Gestion Multi-chantiers : Coordonner et aligner plusieurs workstreams techniques et métiers. Management d'Équipe : Guider et fédérer une équipe transverse de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. Gouvernance & Risques : Piloter la planification, la gestion des risques, la gouvernance globale et le suivi des livrables. Relations Parties Prenantes : Établir des partenariats solides avec les directions métiers (IT/Business) et les équipes transverses (Cybersécurité, Data Platform Services, Operations Data/BI). Alignement Stratégique : Résoudre les dépendances techniques/organisationnelles et promouvoir les meilleures pratiques en data management et analytics.