Offre d'emploi Ingénieur Exploitation Big Data – Hadoop / GCP / Kubernetes (H/F)
Île-de-France
Craftman data
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Rattaché à l'équipe Data, vous êtes garant du bon fonctionnement, de la fiabilité et de la performance de l'écosystème Big Data de l'entreprise. Vous intervenez sur une plateforme Hadoop hybride, articulée avec des services Cloud GCP et des environnements Kubernetes-as-a-Service.
Exploitation et maintien en conditions opérationnelles
Vous assurez le MCO de l'écosystème Hadoop et garantissez la disponibilité, la performance et la sécurité des clusters. Vous supervisez l'état de santé des composants (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie) et contribuez à la fiabilisation du socle technique en réduisant progressivement les points de fragilité identifiés.
Gestion des incidents et support N2/N3
Vous prenez en charge les incidents, menez les analyses techniques, identifiez les causes racines (RCA) et proposez les plans d'actions correctifs. Vous assurez le suivi jusqu'à résolution complète et maintenez la documentation technique associée.
Amélioration continue et automatisation
Vous contribuez aux chantiers d'amélioration de la plateforme (performance, architecture, déploiements) et développez ou optimisez les scripts d'automatisation en Python, Shell ou Ansible. Vous participez aux évolutions de l'écosystème et aux projets de transformation Big Data.
Environnement Cloud GCP
Vous participez à l'exploitation et à l'évolution des services GCP liés au Big Data (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage), contribuez aux migrations et interconnexions entre Hadoop et GCP, et assurez le monitoring, la gouvernance ainsi que l'optimisation des coûts Cloud.
Plateformes KaaS
Vous administrez et exploitez les environnements Kubernetes-as-a-Service (GKE, Anthos ou équivalent interne), déployez et maintenez les services Data et applicatifs associés, surveillez les clusters et gérez ressources, namespaces et montée en charge. Vous contribuez à la sécurisation et à la standardisation des déploiements.
Profil recherché
Compétences techniques
Maîtrise de l'écosystème Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie)
Connaissance opérationnelle de GCP, idéalement sur BigQuery, Dataproc et Cloud Storage
Expérience concrète en Kubernetes / KaaS (GKE, Anthos ou équivalent)
Solides compétences en automatisation : Python, Shell, Ansible
Pratique des outils de monitoring : Grafana, Prometheus, ELK
Bonne compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance des données
Soft skills
Capacité d'analyse et goût pour la résolution de problèmes complexes
Bonne communication et esprit d'équipe
Rigueur, sens du service et autonomie
Proactivité dans une logique d'amélioration continue
Environnement de travail
Vous intégrez une équipe Data et travaillez en collaboration étroite et quotidienne avec les équipes Data Engineering, DevOps, Infrastructure et Sécurité. Votre mission consiste à garantir un niveau de service optimal aux équipes métiers et projets, dans un contexte de transformation où le socle Hadoop historique cohabite avec des services Cloud GCP et des plateformes conteneurisées.
Vous participez aux rituels opérationnels de l'équipe : briefs quotidiens, comités de suivi et revues techniques.
Stack technique : Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Spark, Oozie) · GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage) · Kubernetes / KaaS (GKE, Anthos) · Python, Shell, Ansible · Grafana, Prometheus, ELK
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