Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mon client recherche un Data Architect qui évolura au sein de l'équipe "Data IT". Il intervient comme référent architecture et modélisation pour l'ensemble des projets Data et BI. Le Data Architect contribue à la structuration du patrimoine Data de l'entreprise, à la mise en place du dictionnaire de données et à l'amélioration continue de la gouvernance Data. Missions principales Le Data Architect est en charge de la conception, de l'évolution et de la cohérence des architectures de données de l'entreprise. Il accompagne les projets Data et BI en garantissant la qualité, la performance et la pérennité des solutions mises en œuvre. Télétravail 2 jours et 3 Jours sur site Mission basé à Paris

Nous recherchons un(e) PMO Data Senior pour accompagner un programme de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe. Vous interviendrez sur le pilotage de la trajectoire Data, en coordination avec les équipes Gouvernance Data, Architecture Data et les équipes de delivery. Vos principales missions : Piloter la roadmap et les plannings des projets Data. Coordonner les différents acteurs (Data Partners, Architectes Data, équipes projets). Suivre les dépendances, les risques, les coûts et les engagements. Produire les reportings et synthèses pour le management. Garantir la cohérence des trajectoires Data entre les différents domaines. Accompagner les équipes dans un environnement Agile/SAFe.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

ContexteArchitecture réseaux des datacenters d'un grand groupe international. Sujets liés à l'ensemble des métiers du groupe à travers le monde. Conseil en architecture sur nouveaux projets complexes, participation à des projets de veille technologique ou des projets de nouveaux standards (Core DataCenter, Fabriques Datacenter, Cloud Hybrid, etc.). MissionsTester et valider le bon fonctionnement des solutions et des nouveaux designs. Veille technologique : se tenir au courant des avancées des technologies afin de proposer des futurs services aux métiers en anticipant leurs besoins. Accompagner les métiers dans leurs projets, les aider à choisir les bonnes solutions liées au réseau et aux standards du groupe. Cadrer les nouveaux projets d'infrastructure, s'assurer de leur cohérence au niveau HLD et rédaction des documents LLD nécessaires aux différentes équipes de production. Définition des architectures réseau datacenter à base de Cisco ou d'Arista, sur des périmètres Fabriques, Core DC et Cloud Hybrid. Rédaction des HLD des designs réseaux pour les nouveaux services ou l'évolution des services existants. Rédaction des LLD des designs réseaux destinés aux équipes de mise en œuvre. Travailler en étroite collaboration avec les différentes productions du groupe pour les accompagner dans les études et les déploiements de leurs nouvelles infrastructures. Cadrage et définition des solutions pour les nouveaux besoins métiers avec transformation des architectures. Validation de nouvelles gammes matériel. Validation des nouveaux OS (Cisco et Arista) lors de l'introduction d'une nouvelle gamme matériel dans le catalogue. Étude de vulnérabilité (CVE assessment).

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme décisionnelle au sein d'un acteur de l'épargne salariale et de la retraite, nous recherchons un Data Engineer / Data Architect Senior. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à faire évoluer une plateforme BI existante vers une architecture moderne de type Lakehouse, tout en garantissant la continuité des services actuellement proposés. Vous rejoindrez l'équipe Cœur-Data, composée de cinq personnes, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, la MOA et les équipes techniques transverses. Objectifs de la missionL'objectif principal sera de concevoir et mettre à disposition des données structurées, fiables et exploitables par l'équipe Marketing. Vous interviendrez notamment sur : La définition de l'architecture et de l'organisation du Lakehouse ; La conception de solutions de collecte, de stockage et de transformation des données ; La migration et la modernisation progressive des traitements existants ; L'industrialisation et le suivi des pipelines de données ; La mise à disposition de données brutes et transformées pour les usages analytiques et la datavisualisation. Principales responsabilitésEn tant que Data Engineer / Data Architect Senior, vous serez amené à : Concevoir l'organisation des données et des flux au sein d'un environnement Lakehouse basé sur S3 ; Développer des pipelines de traitement avec Python, Spark et PySpark ; Mettre en place et maintenir les traitements d'ingestion et de transformation ; Participer à l'ordonnancement des traitements avec Dagster ; Contribuer à l'exposition des données via Trino et les outils de datavisualisation ; Développer les solutions de collecte et de stockage répondant aux besoins métiers ; Mettre en place les tests unitaires et les contrôles nécessaires à la qualité des développements ; Assurer le suivi des traitements et identifier les éventuels incidents ou blocages ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer à la recette avec la MOA et les utilisateurs ; Estimer les charges et contribuer au suivi de l'avancement du projet ; Réaliser des études en collaboration avec les équipes transverses ; Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement techniquePlateforme ciblePython ; Apache Spark / PySpark ; SQL ; Amazon S3 ; Dagster ; Trino ; Git ; Jenkins. Environnement existantInformatica ; DAC ; Oracle 19 ; Outils BI et de reporting. Outils projetJira ; Confluence ; Windows 10 avec WSL.

Informations Générales TJM max : 560 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Description de la Mission Au sein de l'équipe Data, vous intervenez en tant que Data Architect Principal / Modélisateur de données pour concevoir, structurer et faire évoluer le modèle de données logique et cohérent de la plateforme de données unifiée. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir que les modèles soient optimisés, précis et alignés sur les enjeux stratégiques orientés données de l'entreprise. Missions principales : Évolution du modèle de données : Soutenir le cycle de vie, la définition du périmètre et le backlog de développement global du modèle de données d'entreprise. Normes & Gouvernance : Établir les standards, directives, règles de gestion du changement et modèles réutilisables (« golden examples ») pour l'ensemble des équipes. Accompagnement des équipes Data : Gui‌der les équipes produit dans la conception des modèles logiques et physiques. Mapping & Intégration : Réaliser les correspondances complexes entre les concepts métier/sources et les structures basées sur le modèle Teradata (mLDM). Qualité & Contrôle : Valider les modifications des modèles via un contrôle qualité rigoureux (co-création) et assurer la cohérence globale avec le glossaire et la gouvernance. Mesure d'impact : Analyser et suivre l'adoption ainsi que la valeur générée par le modèle de données.

Développeur(se) Teradata Senior – Freelance Contexte de la missionDans le cadre du développement et de la mise en œuvre de solutions data warehouse pour une application d'envergure groupe, nous recherchons un(e) Développeur(se) Teradata Senior capable de gérer des volumes de données structurées et non structurées. Le poste s'inscrit au sein d'une équipe pluridisciplinaire (business analysts, architectes IT, data engineers, chefs de projet) et implique une forte autonomie ainsi qu'un rôle d'interface entre les équipes techniques et non techniques. Missions principalesTraduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL à l'aide des outils natifs Teradata (TPT, SQL, etc.) Écrire et optimiser des scripts SQL et shell complexes Concevoir et développer du code, des scripts et des pipelines de données exploitant des données structurées et non structurées Assurer une interaction régulière avec les équipes IT et métier sur toutes les phases du projet Concevoir et développer les processus/procédures d'intégration des solutions data warehouse dans un environnement IT opérationnel Assurer le suivi des performances et proposer les évolutions de configuration ou d'infrastructure nécessaires Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions livrées Compétences clés (résumé)Compétence Niveau requis Teradata SQL Expert ETL (TPT, SQL) Confirmé Shell scripting Confirmé Modélisation de données Confirmé Méthodologie Agile Obligatoire Français Courant (indispensable) Anglais Courant Présence requise à mi-temps minimum dans les locaux du client, région parisienne.

Contexte de la missionL'entreprise met actuellement en œuvre SAP S/4HANA dans l'ensemble de ses opérations européennes. En tant que Data Product Manager, vous piloterez les évaluations et études relatives au workstream Data & Visualization de ce programme de transformation stratégique. Vos responsabilités principales seront les suivantes : Définir et spécifier le futur modèle de Données & Reporting basé sur SAP S/4HANA Évaluer les impacts de la transformation sur les systèmes existants (legacy), les rapports et solutions analytiques Dans ce rôle, vous soutiendraitez les stakeholders métier tout au long de la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en les aidant à définir et exécuter leur stratégie de reporting et analytics en exploitant le nouveau modèle de données. L'objectif est de concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting qui répondent aux besoins métier européens, tout en garantissant l'alignement avec la stratégie Data & Analytics, les standards architecturaux et les principes de gouvernance de [SOCIETE]. Objectifs et livrablesOrganiser l'étude et collecter les éléments de l'ensemble des parties prenantes Comprendre l'ambition métier, les enjeux et les objectifs Organiser et animer des ateliers avec le métier Collecter tous les éléments d'input métier nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle Effectuer la modélisation des données / concevoir les couches métier (Silver layer) Organiser les contributeurs Data As a Service (Architect Technique, Data & BI Engineers) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et la planification (build/run)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement stratégique de ses activités décisionnelles et du renforcement temporaire de sa Direction Data, l'entreprise souhaite accompagner la montée en charge de ses projets data. L'enjeu principal réside dans l'optimisation de la chaîne de valeur de la donnée : de la capture des besoins métiers jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs clés et de plateformes décisionnelles performantes. Les missions attendues par le Business Analyst Data H/F : -Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la donnée, notamment au travers d'ateliers avec les parties prenantes. - Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires à l'alimentation des plateformes décisionnelles (Data Warehouse, Data Mart, etc.) et définir les indicateurs à mettre à disposition des utilisateurs. - Concevoir les stratégies et cahiers de recette, puis piloter et exécuter les phases de tests fonctionnels. - Documenter et maintenir la méta donnée. - Assurer la traduction et la transmission des besoins métiers auprès de l'équipe technique Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data, etc.). - Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions data en vulgarisant les concepts techniques et en produisant les supports associés (formations, guides utilisateurs, documentation fonctionnelle, etc.). Profil demandé : '- Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle. - Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans un environnement Data ou décisionnel. - Vous maîtrisez les bases de données et le langage SQL, et êtes à l'aise avec la rédaction de livrables fonctionnels tels que les spécifications, les cahiers de recette et la documentation utilisateur. - Vous possédez de solides capacités d'analyse, de synthèse et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. - Une connaissance du secteur de l'assurance et de Power BI constituerait un atout apprécié.

Contexte : Intégration au sein d'une équipe projet Infor M3 pour assurer un support technique de niveau L3 et une synchronisation avec l'équipe L2. Mission clé : Résolution des incidents complexes, analyse des problèmes métiers/techniques, et garantie de la stabilité des processus supply chain et manufacturing dans M3. Missions principales Lead du support L3 : Prise en charge des incidents bloquants (escaladés depuis le L2) et résolution dans les délais impartis. Diagnostic approfondi : Analyse des logs, des données métiers, et des configurations M3 pour identifier les racines des problèmes. Collaboration avec le L2 : Synchronisation quotidienne pour prioriser les demandes et partager les bonnes pratiques. Expertise fonctionnelle M3 : Maintenance et optimisation des modules supply chain et manufacturing (ex : MRP, OF, nomenclatures, flux physiques). Validation des données métiers (ex : cohérence des stocks, des ordres de fabrication). Amélioration continue : Proposition de correctifs ou évolutions pour réduire les récurrences d'incidents. Documentation des solutions et mise à jour des procédures. Interface avec les équipes techniques : Coordination avec les architectes, l'équipe data migration, et les responsables interfaces pour les sujets transverses.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, nous recherchons un Proxy Product Owner spécialisé en IA générative, pour accompagner la conception et le déploiement d'un assistant intelligent dédié au Customer Care, avec une forte orientation Voice et Omnichannel. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métier, produit, IT, data et architecture afin de transformer les besoins business en solutions concrètes et de garantir leur bonne intégration dans l'écosystème CRM. MissionsLe Proxy Product Owner aura notamment pour responsabilités de : Piloter la conception et l'évolution d'un assistant basé sur la GenAI, notamment sur le canal Voice. Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les tâches à faible valeur ajoutée des équipes Customer Care. Concevoir les parcours permettant une interaction fluide entre l'IA et l'humain, avec escalade vers un conseiller lorsque nécessaire. Construire la roadmap produit à partir des besoins métiers, irritants utilisateurs et opportunités identifiées. Structurer et prioriser le backlog, rédiger les User Stories et coordonner les équipes techniques dans un environnement Agile. Piloter l'intégration des solutions IA avec l'écosystème CRM et les parcours omnicanaux existants. Coordonner les différents interlocuteurs : Product Owners, Tech Leads, Architectes, équipes Data, Marketing, Customer Care et Gouvernance des données. Suivre les performances de l'assistant et analyser les données, retours utilisateurs et indicateurs de satisfaction. Identifier les axes d'amélioration et faire évoluer continuellement le produit. Accompagner les équipes métier dans l'adoption de la solution IA et contribuer à la conduite du changement. Participer à une communauté internationale autour de la transformation digitale, de l'IA agentique et de la stratégie Omnichannel.

Le prestataire sera rattaché directement au responsable Gouvernance data et Architecture data. Le prestataire sera responsable du pilotage de la construction, de l'affinage et de la mise en oeuvre de la trajectoire data. La trajectoire data englobe la collecte, la mise à disposition des données dans le Data Hub jusqu'aux usages qu'ils soient analytiques ou opérationnels. La trajectoire data doit englober les programmes stratégiques, le déploiement progressif des nouveaux progiciels en remplacement du legacy qui viennent impacter les sources de données, ainsi que le décommissionnement des systèmes décisionnels legacy. Cette trajectoire s'inscrit dans la continuité de la construction de la Fondation du Data Hub. Enfin, la trajectoire data doit inclure la stratégie de reprise de l'historique données, de même que l'archivage des bases mortes au fil de la transformation du SI. Le prestataire sera chargé de construire la trajectoire sur 4 niveaux : • Planning général data • Planning détaillé – gigogne – par domaine data • Perspectives technologiques • Planning détaillé des décommissionnements Le prestataire devra également organiser le suivi du pilotage du delivery et produire les synthèses permettant au management d'avoir de la visibilité au bon niveau et de prendre des décisions éclairées. À ce titre, il s'assure de la prise d'engagement et du respect des engagements de la conception de la trajectoire jusqu'à sa mise en oeuvre. Le prestataire devra également s'assurer que les trajectoires par domaine data s'articulent de façon cohérente de façon globale et avec les sujets transverses Groupe. Activités principales : • Coordonne et anime les travaux des Data Partners et architectes data dans la construction de cette trajectoire • S'assure que les approches proposées permettent de délivrer de la valeur de façon optimisée et conforme aux engagements calendaires et budgétaires. S'assure aussi que l'effort est adapté selon la pérennité ou non des sources de données et des usages • Définit les attendus de chaque chantier avec les coûts, les prérequis, les dépendances et les équipes impliquées. Le prestataire s'appuiera en outre sur les experts et les squads data • Capte les besoins éventuels besoins en termes de capacités technologiques • S'assure du bon delivery, mesure la vélocité en coordination du RTE • Remonte les risques, définit les leviers de réussite et déclenche les plans d'actions nécessaires. Le prestataire sollicitera les managers concernés sur les besoins en Capacité à Faire.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Data Cloud Public spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour intervenir sur une mission de longue durée. Le consultant sera en charge de définir et faire évoluer les architectures data sur le cloud public, en garantissant leur performance, leur sécurité, leur scalabilité et leur conformité aux standards de l'entreprise. Il/elle accompagnera les équipes projets dans les choix d'architecture, la conception des solutions, l'intégration des services GCP et les bonnes pratiques de gouvernance des données. La mission nécessite une solide expérience en architecture data cloud, une excellente maîtrise des services GCP et une capacité à collaborer avec les équipes métiers, data et infrastructure dans un environnement bancaire exigeant. Mission basée à Paris avec possibilité de télétravail.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'électroménager, je suis à la recherche d'un architecte senior en pré-embauche. Gouvernance & coordination de l'architecture : • Définir et maintenir la vision d'architecture applicative du domaine • Piloter la cohérence globale des solutions et leur alignement avec la stratégie IT et métier • Animer les comités d'architecture et coordonner les différents architectes (solution, technique, data) • Garantir le respect des référentiels, standards et bonnes pratiques 🔹 Support aux projets et aux produits : • Accompagner les équipes projets et produits dans la conception des solutions • Valider les choix d'architecture (build / buy, intégration, urbanisation) • Accompagner les choix de nouvelles solutions • Contribuer à la roadmap applicative du domaine • Challenger les solutions proposées par les intégrateurs et éditeurs 🔹 Urbanisation & intégration : • Cartographier le périmètre du domaine sur le plan applicatif, fonctionnelle et technique, • Structurer les flux et les échanges entre systèmes (API, middleware…) • Assurer la cohérence des données et interactions entre ERP, PLM, PIM, MES, etc. • Contribuer à la modernisation de l'architecture (cloud, microservices, data-driven…)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés

Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.