Mission freelance 345 - Data Architect Principal / Modélisateur de Données (H/F)
Lyon (69)
Nicholson SAS
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Informations Générales
TJM max : 560 €
Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 31/12/2026
Description de la Mission
Au sein de l'équipe Data, vous intervenez en tant que Data Architect Principal / Modélisateur de données pour concevoir, structurer et faire évoluer le modèle de données logique et cohérent de la plateforme de données unifiée.
Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir que les modèles soient optimisés, précis et alignés sur les enjeux stratégiques orientés données de l'entreprise.
Missions principales :
Évolution du modèle de données : Soutenir le cycle de vie, la définition du périmètre et le backlog de développement global du modèle de données d'entreprise.
Normes & Gouvernance : Établir les standards, directives, règles de gestion du changement et modèles réutilisables (« golden examples ») pour l'ensemble des équipes.
Accompagnement des équipes Data : Guider les équipes produit dans la conception des modèles logiques et physiques.
Mapping & Intégration : Réaliser les correspondances complexes entre les concepts métier/sources et les structures basées sur le modèle Teradata (mLDM).
Qualité & Contrôle : Valider les modifications des modèles via un contrôle qualité rigoureux (co-création) et assurer la cohérence globale avec le glossaire et la gouvernance.
Mesure d'impact : Analyser et suivre l'adoption ainsi que la valeur générée par le modèle de données.
Profil recherché
Profil Recherché
Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en modélisation et architecture de données.
Langues : Anglais courant / professionnel obligatoire.
Posture : Esprit collaboratif, diplomatie pour concilier les exigences de parties prenantes multiples, rigueur et aisance dans les approches de co-création.
Environnement de travail
Stack Technique & Compétences Clés
Modélisation de données : Expertise sur les modèles normalisés et dénormalisés (conception logique et physique).
Environnement Data : Maîtrise de Teradata Vantage (ou solution équivalente) et du modèle mLDM.
Gouvernance & Data Mapping : Compétences avancées en analyse de données, structuration de glossaires et cartographie (mapping) de flux.
Méthodologie : Pratique confirmée des environnements et rituels Agiles.
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345 - Data Architect Principal / Modélisateur de Données (H/F)
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