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Analyse & cadrage: - Contribuer au cadrage des besoins métiers - Participer à la définition de l’expérience utilisateur et des fonctionnalités à intégrer - Réaliser des analyses de données métier, notamment dans le domaine de la maintenance Développement & reporting: - Développer des rapports automatisés et performants sur Power BI - Optimiser les performances des rapports et traitements existants - Assurer la fiabilité et la pertinence des indicateurs produits Suivi & performance: - Assurer un reporting régulier de l’activité et des projets - Garantir la qualité des livrables et le respect des délais - Remonter les sujets critiques ou points d’attention au manager hiérarchique Gouvernance & architecture: - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets - Définir et maintenir l’architecture data autour de la GMAO et de la Data Platform - Piloter la mise en œuvre des standards et méthodes de conduite de projet Documentation & capitalisation: - Maintenir et enrichir la documentation technique et fonctionnelle des projets - Assurer la traçabilité et la capitalisation des travaux réalisés Accompagnement des métiers: - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils - Participer aux phases de recette et de validation Méthodologie agile: - Participer aux cérémonies agiles : sprint planning, daily, rétrospectives Livrables attendus: - Architecture et modèles de données GMAO - Tableaux de bord et rapports Power BI - Reporting d’activité et suivi de projets - Documentation technique et fonctionnelle à jour - Comptes rendus d’ateliers et supports utilisateurs

Data Migration SAP Expert 550 e par j (x7) avec expérience confirmée (5–8 ans), capable de gérer des migrations de bout en bout dans un environnement SAP. +5 ans d'xp Principales missions : Définir et piloter la stratégie de migration des données (DTM) SAP Gérer le nettoyage des données, les KPIs et le suivi qualité Construire et maintenir les templates de migration (mapping, règles, outils…) Piloter les différentes phases : MOCK1, MOCK UAT, Production Load Analyser les défauts et gérer les écarts de méthodologie Accompagner et former les équipes locales (DMEs) Assurer la cohérence globale entre régions et contribuer à l’amélioration continue 550 e par j

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Business Analyst Retail H/F Description de la mission: Notre client recherche un freelance Business Analyst expérimenté pour rejoindre l' équipe dans le cadre d'un remplacement d’un interne pour une absence moyenne durée (6 mois). Le Consultant Business Analyst interviendra sur différentes demandes d’évolution du périmètre fonctionnel de l’équipe APPRO Opérations. L’équipe intervient sur le SI Approvisionnement de la centrale d’achat (Coopérative U) : traitement des commandes point de vente, gestion des commandes fournisseur, gestion des flux d’Import, gestion des flux d’Export. Vous serez responsable de : - L'analyse approfondie des besoins métiers et des flux de données existants au sein de notre SI. - La traduction de ces besoins en spécifications fonctionnelles claires, précises et exhaustives ainsi que la relecture et la mise à jour des spécifications déjà produites en fonction des besoins. - La réalisation des développements si la charge de développement est inférieure à 10 jours. Sinon présentation et validation de ces spécifications auprès des équipes de développement. - La co-réalisation des tests avec un Testeur de l’équipe.

Contexte de la mission Dans le cadre de projets IT à forte valeur ajoutée,, nous recherchons des profils Calypso pour renforcer les équipes sur des sujets à la fois fonctionnels et techniques. Missions principales Selon ton profil et ton expertise, tu interviendras sur tout ou partie des sujets suivants : Recueil et analyse des besoins métiers (Front / Middle / Back Office) Rédaction de spécifications fonctionnelles et/ou techniques Paramétrage et évolution de la plateforme Calypso Suivi des développements et des interfaces Participation aux phases de tests (unitaires, intégration, UAT) Support applicatif et résolution d’incidents Collaboration étroite avec les équipes IT et métier

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Dans le cadre de la structuration Global Markets , nous recherchons un profil pour rejoindre l’équipe QIS (Quantitative Investment Strategies) , en Salle des Marchés; L’équipe QIS développe et promeut la gamme d’indices propriétaires. Le poste s’inscrit au sein de l’équipe QIS Transversal , intégrée à une Task Force stratégique visant à optimiser la chaîne de publication des indices (réduction de la maintenance quotidienne et du risque opérationnel). 🛠 Vos missions : Analyser l’existant et identifier les axes d’amélioration Proposer et structurer un plan d’action Coordonner les équipes impliquées (Structuring, Research, Dev, Trading, Legal – international) Concevoir un outil de suivi du processus opérationnel Assurer le reporting régulier auprès du management

Pilotage de projets: - Piloter des projets décisionnels autour de la GMAO, de la phase de cadrage à la mise en production - Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, des coûts et des exigences de qualité - Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets Coordination & gouvernance: - Faire le lien entre les équipes d’architecture, d’intégration et de développement - Définir et faire appliquer les normes, méthodes et bonnes pratiques - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets Cadrage fonctionnel & expérience utilisateur: - Contribuer à la définition des besoins métiers - Participer à la conception des solutions en intégrant les enjeux d’expérience utilisateur - Définir les fonctionnalités à implémenter Data engineering & performance: - Développer et maintenir des traitements de données robustes sur Databricks - Optimiser les performances des jobs et des rapports existants - Assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Suivi & amélioration continue: - Remonter de manière proactive les risques, alertes et points de blocage à votre manager - Maintenir et enrichir la documentation projet (technique et fonctionnelle) - Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la Finance, un ou une : Chef de Projet MOA (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Sous la responsabilité de la Responsable MOA et intégré au sein du département Crédit et Recouvrement, vous aurez la charge de la conduite des projets à IT à mener sur le périmètre (Risque & Recouvrement) avec pour objectif l'amélioration des processus et des outils informatiques métiers. A ce titre, vos principales missions seront : - Récolter les besoins des collaborateurs au niveau opérationnel et agir en tant que facilitateur dans la mise en place de solutions adaptées pour y répondre ; - Formaliser & officialiser l'expression de besoin fonctionnelle (« Change Request ») ; - Suivre & contribuer à l'animation des différentes phases de projets (hypercare incluse), en vérifiant en permanence la bonne adéquation entre le besoin initial et les développements IT effectués ; - Définir et contribuer au pilotage des recettes utilisateurs (UAT) en environnement de test, puis post-mise en production ; - Coordonner les échanges avec les équipes techniques internationales dans le cadre des projets, incidents et anomalies ; - Formaliser & diffuser les nouveaux process & modes opératoires ; formaliser le cas échéant les supports de communication internes et externes ; - Faire l'ouverture, le suivi et le monitoring des incidents informatiques de la direction jusqu'à leur clôture ; - Assurer un suivi formalisé des évolutions, incidents & anomalies impactant la direction dans le cadre du monitoring et de l'historisation des activités de l'équipe (rapports excel, PowerBI…) ; - Contribuer à la documentation ainsi qu'à l'optimisation des process internes à la direction dans une optique de cohérence par rapport aux objectifs long termes définis sur le périmètre crédit et recouvrement…

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 Télétravail flexible - 📍 Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 10 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Architecte Base de données pour intervenir chez un de nos clients. Vous aimez concevoir des architectures data robustes et faire le lien entre technique et produit ? Cette mission devrait vous parler. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Au quotidien, vous intervenez sur la définition et l’évolution de solutions autour des bases de données : - Concevoir les architectures (HLD/LLD) et contribuer aux choix techniques - Définir et améliorer les procédures d’exploitation - Collaborer avec les équipes produit sur des solutions applicatives complexes - Sélectionner et qualifier les environnements d’exécution (on-premise, cloud, appliances) - Assurer une veille active pour anticiper les évolutions technologiques

Secteur : Grande Distribution Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine) Durée : Mission longue visibilité (jusqu’au 16/10/2026) TJM Max : 270 € 🎯 Mission & Contexte Au sein d'une équipe dynamique dédiée au pilotage du secteur Non-Alimentaire , vous participerez à l'automatisation des analyses stratégiques. Votre mission consiste à transformer les données brutes en outils d'aide à la décision (cockpits de performance) pour les Category Managers. 🛠️ Vos responsabilités Data Preparation : Construire les pipelines de données nécessaires aux analyses récurrentes. Développement de Dashboards : Participer à la création et à l'évolution du cockpit de performance (Data Viz). Maintien Opérationnel (Run) : Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux (extractions, scripts d'automatisation, vérification des rapports). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques. 📦 Livrables Modèles de données structurés sur BigQuery . Tableaux de bord opérationnels sur Tableau . Documentation technique et scripts de maintenance. 💻 Stack Technique Environnement : Google Cloud Platform (GCP). Data : Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation). Transformation : Utilisation de DBT (ou forte volonté d'apprendre l'outil). Outils : Git (versioning), environnement Agile (Scrum).

Objectifs de la mission: - Piloter et coordonner les projets GMAO et Data - Garantir la livraison des projets dans le respect des coûts, délais et qualité - Structurer et optimiser le pilotage des équipes et des activités - Assurer l’alignement entre besoins métiers et solutions IT - Mettre en œuvre et faire respecter la gouvernance Data Périmètre d’intervention: Pilotage de projets: - Définition et suivi de la roadmap projets - Planification et pilotage des activités - Suivi des jalons, gestion des risques et arbitrages Coordination des parties prenantes (métiers, IT, prestataires) AMOA & cadrage: - Animation d’ateliers de cadrage - Formalisation des expressions de besoins - Accompagnement des métiers et de la MOA SI - Supervision des recettes fonctionnelles Management & coordination: - Pilotage d’équipes (développeurs, testeurs, AMOA) - Gestion des plans de charge - Organisation et animation des comités projets - Reporting régulier et remontée des alertes Expertise technique & Data: - Supervision des architectures applicatives et data - Environnements Cloud : AWS, Azure - Suivi des outils analytiques et valorisation des données - Recommandations sur les évolutions techniques Gouvernance & qualité: - Mise en œuvre des standards de gouvernance des données - Contrôle de la qualité des livrables - Respect des méthodologies projets - Maintien de la documentation projet Livrables attendus: - Roadmap et planning détaillé des projets - Reporting opérationnel et tableaux de bord - Expressions de besoins et cadrage fonctionnel - Comptes rendus d’ateliers et comités - Suivi budgétaire et indicateurs de performance - Suivi des jalons et qualité des livraisons Documentation projet à jour

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Business Analyst ou Développeur ServiceNow FSM (Out of the Box) H/F Description de la mission : Business Analyst ou Développeur ServiceNow FSM (Out of the Box) Contexte et objectif de la mission : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un projet de transformation des opérations de Field Service Management (gestion des services sur le terrain : planification, dispatching, préparation et gestion, facturation, support et livraison des interventions) au sein d’un grand groupe. Les opérations internes et externes de Field Service Management sont actuellement supportées par différentes solutions informatiques : - un back office interne en charge de la planification, de l’expédition, de la préparation, du management et du support des techniciens, s’appuyant sur une solution interne ; - une planification automatique des interventions pour les clients résidentiels, reposant sur un système obsolète, coûteux à maintenir et de moins en moins maîtrisé ; - une activité de planification manuelle pour d’autres zones d’intervention ; - des sous-traitants back office utilisant une solution FSM du marché avec des options complémentaires ; - un front office interne utilisant une solution interne mobile ; - un front office externe où certaines fonctionnalités transitent via des webservices, en complément des FSM sélectionnés par les employeurs concernés. Le projet a pour objectif de mettre en œuvre une nouvelle solution unique de Field Service Management afin de répondre aux objectifs suivants : - optimiser la complétude des plans de charge sur tous les domaines ; - permettre le traitement dynamique et en temps réel des ordres de travaux de la manière la plus automatisée possible ; - améliorer le respect des engagements de délais sur des flux chauds urgents ; - améliorer la capacité à travailler en mode projet pour des programmes à échelle nationale et/ou locale, avec pré-réservation de ressources et organisation en tournées ; - optimiser l’empreinte carbone et les délais de déplacement ; - améliorer la capacité à paramétrer des modes opératoires pas à pas jusqu’à l’intervenant, à la main du métier. Cette solution sera utilisée par les back office et front office internes sur tous les supports et sur tous les domaines d’activité.