Mission freelance Data & Analytics Engineer (SQL / DBT)
Lyon (69)
Nicholson SAS
Le poste Data & Analytics Engineer (SQL / DBT)
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Secteur : Grande Distribution
Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine)
Durée : Mission longue visibilité (jusqu’au 16/10/2026)
TJM Max : entre 250 € et 300 €
🎯 Mission & Contexte
Au sein d'une équipe dynamique dédiée au pilotage du secteur Non-Alimentaire, vous participerez à l'automatisation des analyses stratégiques. Votre mission consiste à transformer les données brutes en outils d'aide à la décision (cockpits de performance) pour les Category Managers.
🛠️ Vos responsabilités
Data Preparation : Construire les pipelines de données nécessaires aux analyses récurrentes.
Développement de Dashboards : Participer à la création et à l'évolution du cockpit de performance (Data Viz).
Maintien Opérationnel (Run) : Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux (extractions, scripts d'automatisation, vérification des rapports).
Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques.
📦 Livrables
Modèles de données structurés sur BigQuery.
Tableaux de bord opérationnels sur Tableau.
Documentation technique et scripts de maintenance.
💻 Stack Technique
Environnement : Google Cloud Platform (GCP).
Data : Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation).
Transformation : Utilisation de DBT (ou forte volonté d'apprendre l'outil).
Outils : Git (versioning), environnement Agile (Scrum).
Profil recherché
Profil recherché
Formation : Bac+5 (Informatique, Data, École d’ingénieur).
Expérience : Profil Intermédiaire (environ 2 à 4 ans d'expérience) ayant une excellente maîtrise du SQL et une première expérience sur un environnement Cloud.
Savoir-être :
Goût pour l'analyse de données et la résolution de problèmes.
Capacité à communiquer avec des interlocuteurs "métier".
Esprit d'équipe et envie de monter en compétence sur des technologiques de pointe (GCP/DBT).
Environnement de travail
Au sein d'une équipe dynamique dédiée au pilotage du secteur Non-Alimentaire, vous participerez à l'automatisation des analyses stratégiques. Votre mission consiste à transformer les données brutes en outils d'aide à la décision (cockpits de performance) pour les Category Managers.
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