Offre d'emploi Interopérabilité : Ingénieur Intégration, Data & Cloud
Paris (75000)
1PACTEO
Le poste Interopérabilité : Ingénieur Intégration, Data & Cloud
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Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud.
L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps.
Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données.
Missions principalesIntégration & OrchestrationDéveloppement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi
Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité
Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données)
Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP)
Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP)
Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications
Gestion des environnements dev / recette / production
Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT
Traitement de volumes de données importants
Optimisation de requêtes SQL avancées
Analyse et data warehousing avec BigQuery
Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning)
Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS)
Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources
Programmation Python
SQL avancé
Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés)
Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub
Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions
Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement
Création de flux Power Automate (cloud et desktop)
Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers
Travail en méthodologie Agile / Scrum
Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering
Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue
Profil recherché
Expérience en intégration applicative, orchestration de flux et problématiques d’interopérabilité
Maîtrise des environnements cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP)
Solides compétences en data engineering : SQL avancé, ETL / ELT, modélisation de données
Bonne maîtrise de Python et des problématiques de scripting et d’automatisation
Expérience en mise en place de pipelines CI/CD (GitHub, GitHub Actions)
Connaissance des outils d’intégration et d’ETL (SSIS, Magic xpi ou équivalents)
Capacité à travailler sur des environnements complexes et multi-sources
Esprit d’analyse, rigueur et autonomie
Bon relationnel et capacité à travailler en équipe dans un environnement Agile
Environnement de travail
Environnement technique orienté cloud (Google Cloud Platform)
Écosystème data moderne : BigQuery, dbt, pipelines ETL / ELT
Architecture orientée intégration et interopérabilité (API, workflows, middleware, échanges multi-systèmes)
Pratiques DevOps avec CI/CD et automatisation des déploiements
Organisation Agile / Scrum
Environnement collaboratif, orienté qualité et amélioration continue
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