Mission freelance Azure Platform Engineer – Data & Analytics
Paris
Codezys
Le poste Azure Platform Engineer – Data & Analytics
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Contexte de la mission
Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que :
- la scalabilité
- la gouvernance
- la sécurité
- la performance
Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable.
Objectifs et livrables
Infrastructure & Cloud (Azure)
- Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM
- Déploiement et gestion des ressources Azure :
- Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
- Azure Storage (Blob)
- Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints
- Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD)
Data Platform
- Administration et exploitation d’un Data Lake Azure
- Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données :
- Azure AD / RBAC
- Politiques / Purview pour la gouvernance data
- Optimisation des performances et des coûts
CI/CD & Automatisation
- Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions
- Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services)
Développement & APIs
- Création de microservices en Python
- Développement de REST APIs et architectures événementielles
- Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub
Containers & Orchestration
- Déploiement de services containerisés via :
- Azure Kubernetes Service (AKS)
- Azure Container Apps / Azure Container Instances
Monitoring & Fiabilité
- Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights
- Suivi de la performance et de la disponibilité des services
Collaboration
- Rédaction de documentation technique
- Interaction avec les équipes data, développement et métier
- Participation aux cérémonies Agile
Profil recherché
Stack technique cible :
- Cloud : Azure
- Données : ADLS Gen2, Azure Databricks, Synapse Analytics
- Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, Bicep, ARM
- CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions
- Conteneurs : Docker, AKS
- Langages : Python
- Streaming : Event Hub / Service Bus
- Formation requise : Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent
Compétences clés :
- Expérience significative sur la plateforme Azure (indispensable)
- Maîtrise d'Infrastructure as Code avec Terraform
- Expérience avec Data Lake Azure (ADLS Gen2)
- Bonne maîtrise des processus CI/CD (Azure DevOps / GitHub)
- Connaissance des environnements data tels que Databricks et Synapse
- Compétences en Python, notamment pour la création de microservices ou la manipulation de données
Compétences complémentaires :
- Gouvernance des données avec Purview
- Sécurité cloud (RBAC, Managed Identities)
- Gestion FinOps sur Azure
- Architecture événementielle (event-driven)
- Expérience multi-cloud, notamment avec AWS (optionnelle)
Compétences demandées et niveaux requis :
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