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Contexte international Dans le cadre du renforcement des équipes chez notre client, nous recherchons un(e) Ingénieur SRE Senior disposant d'une solide expertise technique et d'excellentes capacités de communication pour évoluer dans un environnement international exigeant. Vos missionsAssurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des plateformes critiques. Animer et piloter des comités techniques internationaux avec des interlocuteurs basés en Chine, en Inde, au Royaume-Uni et dans d'autres régions du monde. Coordonner et superviser plusieurs projets stratégiques en parallèle. Participer aux activités de capacity planning et de FinOps afin d'optimiser le dimensionnement des infrastructures et la maîtrise des coûts. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes Data et des Data Hubs. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring et d'observabilité, notamment Dynatrace. Garantir le respect des bonnes pratiques SRE, de sécurité et d'exploitation.

Dans un environnement multi-projets, vous intervenez sur des projets impactant plusieurs périmètres applicatifs référentiels (Référentiel Personne, Base Événement), de la phase d'analyse jusqu'au suivi post-production. Vous contribuez à des projets à enjeux opérationnels, marketing et réglementaires, en collaboration étroite avec les équipes MOE et les différentes parties prenantes. Recueillir, comprendre et analyser les besoins métiers. Réaliser l'analyse de l'existant. Identifier les impacts fonctionnels et les interdépendances applicatives. Concevoir et rédiger les spécifications fonctionnelles. Définir les règles de gestion relatives aux données. Participer aux études d'impact. Élaborer la stratégie de recette et rédiger les cahiers de tests. Piloter et exécuter les campagnes de recette. Assurer le reporting de recette et produire les PV de recette. Participer aux mises en production et au suivi post-production. Définir les plannings, suivre les actions et assurer le reporting d'avancement des projets. Gérer plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse.

Description et Localisation Intitulé du poste : Tech Lead / Architecte – Rédaction de DRP (Disaster Recovery Plan) Responsabilités clés : L'objectif de cette mission est de soutenir le projet Disaster Recovery Plan (DRP), qui s'inscrit dans la feuille de route Techdata (DCT). La mission consiste à préparer le plan de reprise d'activité pour 60 applications du paysage DCT. L'activité s'articule autour de la compréhension de l'architecture globale des applications, de la maîtrise des procédures de reconstruction, de la coordination avec l'écosystème des architectes du client, de la réalisation d'entretiens avec les responsables d'applications et de la construction du plan par application. Expérience : 5 ans et plus en architecture SAP. Compétences personnelles : Solides compétences sur le contexte SAP dans l'aerospace. Excellentes aptitudes en communication et en travail d'équipe. Capacité à prioriser et gérer plusieurs tâches sous des délais serrés. Compétences techniques : SAP, Linux, rédaction d'ARD/DRP. Contraintes : Aucune. Langues : Anglais professionnel obligatoire. Localisation : Toulouse / 2 jours par semaine sur le site client.

Contexte de la mission : C'est pour accompagner notre client, un grand groupe national du secteur du transport, dans l'évolution et l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure que nous recherchons un Ingénieur Data orienté DevOps. Au coeur d'un environnement Data à forts enjeux, la plateforme centralise des données issues de différents référentiels techniques, applicatifs, organisationnels et financiers afin de produire des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord décisionnels. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à la fois Data, Cloud et DevOps, avec un rôle clé dans la conception et l'industrialisation des traitements de données. Votre périmètre couvrira notamment : - La conception et le développement de traitements Databricks / PySpark selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; - L'industrialisation et l'optimisation des pipelines Data ; - L'automatisation et la gestion des infrastructures Azure avec Terraform ; - La mise en oeuvre et le maintien des chaînes CI/CD avec Jenkins et GitHub ; - La supervision et l'exploitation de la plateforme Data. La mission offre également une véritable dimension de conseil et d'accompagnement : études d'opportunité, sujets d'innovation, réflexions autour des architectures Data et recommandations visant à optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des solutions. Responsabilités : * Concevoir et industrialiser les traitements de données Databricks (PySpark) selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; * Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données en garantissant performance, qualité et maîtrise des coûts ; * Exploiter les formats de données (Delta, Parquet, CSV) et mettre en oeuvre les bonnes pratiques associées ; * Assurer la supervision de la plateforme data via Azure Data Factory : monitoring, alerting, suivi de la qualité des données et reporting ; * Renforcer la fiabilité et la résilience des traitements en participant à la gestion des incidents, à la détection d'anomalies et à l'amélioration continue ; * Contribuer aux activités DevOps et Cloud en maintenant les infrastructures et pipelines CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) et en collaborant avec les équipes métiers et techniques.

Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : nog146tmyn

Objectif de la mission La mission s'inscrit dans un projet visant à renforcer et généraliser le partage des données KYC entre les différents outils et juridictions du Groupe. L'objectif est de revoir et actualiser l'analyse réalisée en 2020 autour du partage des données OneKYC, afin de la rendre applicable à l'ensemble des outils concernés dans l'écosystème KYC. Sur la base de cette analyse, la mission devra contribuer à faciliter le partage systématique des données, ou lorsque nécessaire via le consentement du client, et à favoriser la suppression progressive des restrictions liées aux juridictions dans les différents outils KYC, notamment Fenergo et ONE KYC Rep. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur la coordination des validations juridiques et le pilotage du déploiement des principes de partage de données KYC. Les principales responsabilités seront les suivantes : • S'appuyer sur la revue juridique réalisée sur le périmètre France afin de coordonner la validation des principes définis auprès des départements Legal locaux des différents pays. • Faire valider les principes permettant le partage d'informations KYC au sein du Groupe. • Identifier et mobiliser les parties prenantes pertinentes dans les différentes zones géographiques. • Organiser et animer les échanges avec les équipes Legal locales. • Présenter les enjeux et principes du projet et piloter les discussions jusqu'à l'obtention des validations nécessaires. • Consolider les résultats et les décisions obtenues auprès des différentes juridictions. • Piloter l'avancement en mode projet au regard de la roadmap définie. • Identifier les points de blocage et assurer leur escalade lorsque nécessaire. Secteur d'activité : Banque / KYC Calendrier : du 01/10/2026 au 01/04/2027

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.

Nous accompagnons un leader du secteur bancaire à Nantes dans la recherche de Data Engineers expérimentés, spécialisés dans l'alimentation de datamarts via des solutions ELT. Le contexte : Notre client est à la recherche de collaborateurs avec au minimum 2 à 3 ans d'expérience, capables de comprendre fonctionnellement les données pour soutenir les phases d'analyse métier, et non uniquement du développement technique. Ce besoin est crucial pour assurer la continuité et la qualité des projets, notamment dans un environnement évolutif et industriel.

Dans le cadre d'un programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) SAP Data Migration Stream Lead expérimenté(e) pour reprendre et sécuriser un chantier de migration de données stratégique. Profil recherché • Expérience confirmée en pilotage de streams Data Migration SAP. • Expertise des projets SAP S/4HANA. • Expérience des stratégies de migration, reprise et qualité des données. • Bonne compréhension des processus Master Data Management. • Expérience des cycles de migration, mock migrations et cutover. • Capacité à coordonner les équipes métiers, IT et intégrateurs. • Excellentes capacités d'analyse, d'organisation et de communication. • Expérience dans des contextes de transformation complexes. Localisation : Paris Saint-Lazare Présence : 3 jours sur site par semaine + 2 Jours Télétravail Démarrage : ASAP TJM : Selon profil

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Annecy (74) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Data Engineer BI pour rejoindre l'un de nos clients du secteur bancaire et travailler sur des données utilisées aussi bien pour le pilotage de la performance que pour répondre à des enjeux réglementaires et de contrôle. Votre terrain de jeu principal : SQL, des environnements Teradata, plusieurs sources de données et des problématiques où fiabilité, traçabilité et qualité de la donnée sont essentielles. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l'affinage du besoin jusqu'au fonctionnement en production. 1/ Concevoir et construire les traitements Data Avec le PO et/ou le Business Analyst, vous affinerez les User Stories afin de traduire les besoins métier en solutions techniques. Vous prendrez ensuite en charge : - la collecte et l'intégration de données provenant de différentes sources : bases de données, fichiers, etc., en vous appuyant sur un framework interne - la modélisation des données, notamment à travers la conception de modèles dimensionnels - le nettoyage, la mise en qualité et la transformation des données - les agrégations et calculs nécessaires à la création ou à l'enrichissement de datamarts - le développement de traitements et scripts SQL dans un environnement Teradata. L'objectif : rendre les données disponibles, fiables et exploitables pour des usages opérationnels, décisionnels ou réglementaires. 2/ Faire vivre vos développements en production Votre travail ne s'arrêtera pas une fois le développement terminé. Vous déploierez les évolutions dans les différents environnements et contribuerez au bon fonctionnement du produit en production. Vous pourrez notamment intervenir sur : - l'analyse et la résolution des incidents - l'amélioration du monitoring - l'optimisation des requêtes SQL et des performances - l'évolution des traitements de supervision. Vous participerez également à l'amélioration continue des pratiques de développement et de la qualité du code au sein de l'équipe. 3/ Travailler avec des données encadrées et sensibles Dans un environnement bancaire, la gouvernance de la donnée fait partie intégrante du métier. Vous prendrez donc en compte les règles de sécurité et d'accès aux données, les exigences de conformité réglementaire, notamment le RGPD, ainsi que les problématiques de data lineage et de catalogage.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe SI d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur une application stratégique de gestion d'un parc d'équipements connectés à très grande échelle. Le système assure le référencement des équipements, le suivi logistique de leur cycle de vie et les échanges avec de nombreux systèmes d'information. Vous évoluerez au sein d'une équipe pluridisciplinaire organisée en ScrumBan. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Analyser les incidents de production et les logs applicatifs ; • Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution ; • Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les développements réalisés ; • Préparer et animer des ateliers avec les métiers et les représentants des utilisateurs ; • Recueillir, analyser et formaliser les besoins ; • Concevoir et réaliser des maquettes de solutions ; • Modéliser les processus et les flux de données ; • Analyser les risques et les impacts des solutions proposées ; • Rédiger les expressions de besoins, Epics, User Stories et spécifications fonctionnelles ; • Alimenter et maintenir le backlog produit ; • Suivre les prérequis nécessaires aux développements ; • Répondre aux questions des développeurs et compléter les User Stories ; • Réaliser la pré-recette des livrables avant leur transmission à l'équipe de tests ; • Contribuer aux sujets de qualité des données ; • Participer à la formation des utilisateurs ; • Contribuer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les équipes de conduite du changement.

Objectif de la mission : Au sein du Data Office, la mission consiste à piloter les catalogues de données en assurant la coordination entre les volets Métier et IT, afin de garantir une documentation fiable, un suivi structuré des données et une gouvernance efficace des catalogues. Prestations demandées : La mission interviendra sur les activités suivantes : · Piloter l'avancement des catalogues de données à travers un reporting régulier. · Préparer, organiser et animer les comités de gouvernance liés aux catalogues de données. · Assurer le suivi des plans d'actions et relancer les différents propriétaires de données afin de garantir le respect des échéances. · Accompagner les équipes Métiers dans la documentation et la formalisation de leurs données métiers. · Contribuer à la coordination entre les acteurs Métier et IT dans le cadre de la gouvernance des catalogues de données. · Produire les supports de suivi et assurer une visibilité claire sur l'avancement des travaux auprès des parties prenantes.

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.

🌱 Data Analyst – SQL / Snowflake / Tableau Dans le cadre d'un besoin urgent, notre client recherche un(e) Data Analyst confirmé(e) pour rejoindre un environnement métier complexe et stimulant. 🎯 Le sujet prioritaire : la Sustainability, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, des KPI et du reporting. L'objectif : passer de la donnée brute à des analyses concrètes permettant d'éclairer les décisions et d'identifier les bons leviers d'amélioration. Démarrage souhaité : d'ici la fin du mois. 🔎 Votre rôleVous serez avant tout un(e) Data Analyst, avec une forte dimension analyse et une vraie capacité à aller au fond des sujets. Vous travaillerez en proximité avec les équipes métier, les équipes techniques et les Project Chiefs, tout en collaborant étroitement avec le PO pour cadrer les projets. Concrètement, vous allez : Comprendre les enjeux métier et les traduire en KPI pertinents Travailler en binôme avec le PO sur le cadrage des projets Explorer et analyser les données pour identifier tendances, patterns et insights Concevoir et développer des produits Data de bout en bout Construire des dashboards et reportings dynamiques avec Tableau Exploiter Snowflake pour aller chercher et croiser les données nécessaires Utiliser SQL à un niveau avancé pour analyser et fiabiliser les données Mettre en évidence les résultats et formuler des recommandations concrètes Présenter vos analyses aussi bien à des interlocuteurs techniques que non techniques Identifier des pistes d'amélioration sur la qualité des données, le reporting et les méthodes d'analyse Démarrage rapide souhaité — mission ouverte aux profils disponibles prochainement. 👉 Vous êtes Data Analyst, SQL n'a plus beaucoup de secrets pour vous et vous aimez transformer les données en décisions ? Parlons-en !

Vous interviendrez dans le cadre d'un programme visant à intégrer les services financiers dans deux applications mobiles. Vos missions consisteront à contribuer: Intégrer les données de contrats: exposition via des API, Connexion au SI, Assurer une expérience utilisateur des écrans, selfcare client, Personnaliser le moteur de recommandation, exploitation des données, Accompagner dans l'architecture cible, la qualité de la donnée, Conception et déploiement de l'architecture fonctionnelle et applicative sur GCP Automatisation du provisionnement des ressources GCP avec Terraform (IaC) Développement de pipelines ETL avec Python / Airflow pour le traitement séquentiel des données Intégration et modélisation des données dans BigQuery avec dbt (Data Build Tool) pour industrialiser les transformations SQL Stockage et gestion des données brutes sur Cloud Storage Connexion et préparation des données via DataPrep et suivi de la qualité des données (monitoring) Mise à disposition des jeux de données nettoyés aux équipes métiers Visualisation des indicateurs clés via Data Studio / Power BI

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Vos missions Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de : Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement technique Technologies et outils Python SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile