Mission freelance 346 - Data Engineer DBT / SQL Senior (H/F)
Île-de-France
Nicholson SAS
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Informations Générales
TJM max : 450 €
Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail
Date de démarrage : 21/09/2026
Date de fin : 17/09/2027
Description de la Mission
Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données.
Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique.
Missions principales :
Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes.
Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données.
Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data.
Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.
Profil recherché
Profil Recherché
Formation : Bac+5 (École d'ingénieurs ou Université) orientée informatique / data, ou expérience équivalente.
Expérience : Profil Senior disposant de plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering (dbt / SQL).
Posture : Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et force de proposition pour inscrire les développements dans une démarche d'amélioration continue.
Environnement de travail
Stack Technique & Compétences
Must-Have (Indispensables)
Transformation & Orchestration : Maîtrise avancée de dbt (Data Build Tool).
Big Data & SQL : Expertise BigQuery et SQL avancé sur de fortes volumétries de données.
DevOps & CI/CD : Automatisation des workflows via GitLab CI/CD et Docker Compose.
Nice-to-Have (Appréciés)
Cloud Platform : Connaissance de l'environnement GCP (Google Cloud Platform).
Temps réel : Gestion de flux et d'événements en temps réel via Pub/Sub.
Environnement & Outils : Pratique de Linux, ligne de commande, versioning avec Git.
Méthodologie : Pratique du travail collaboratif en environnement Agile (Scrum).
Soft Skills
Communication : Excellente aisance orale et écrite en français pour interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques.
Qualité & Rigueur : Respect des engagements et maintien de standards élevés de qualité de code.
Esprit d'équipe : Sens du partage de connaissances, entraide et travail en collectif.
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