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l’Assistant(e) Externe / Datascience & AI Business jouera un rôle clé dans la conduite et le développement des projets d’intelligence artificielle, depuis le cadrage des besoins métier jusqu’à la mise en production des solutions. Votre mission consistera à allier compétences en gestion de projet et savoir-faire technique en datascience pour garantir la réussite des initiatives IA menées au sein de Personal Finance. Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel, en lien étroit avec les équipes Datascience, IT, et les directions métiers. Vos principales responsabilités incluront : • Piloter et coordonner les projets IA / Data : cadrage, suivi des livrables, reporting et animation des points d’avancement. • Analyser les besoins métiers et les traduire en cas d’usage data exploitables. • Contribuer aux travaux de data science : préparation et analyse de données, validation et suivi de modèles (ML, NLP, IA générative). • Produire des livrables de synthèse (dashboards, rapports, présentations) à destination des équipes métiers et du management. • Assurer la communication transverse entre les équipes techniques et métiers, et participer à la documentation et la capitalisation des bonnes pratiques.

Contexte et Mission : Dans le cadre du renforcement de son domaine Data, notre client recherche un Product Lead / Directeur de Projet expérimenté . Placé directement sous le responsable de domaine, le Product Lead est le garant du delivery des data products et responsable de la tenue des promesses faites aux métiers . Le Product Lead assure la qualité et la performance technique des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI, dans le respect des standards de la DSI. Responsabilités : Comprendre techniquement et fonctionnellement la ligne de produit Data, Analytics & AI. Collaborer avec les parties prenantes de la ligne de produit : Delivery Owner, Directeurs de Programme. Participer à l’élaboration de la stratégie de la ligne de produit avec le Responsable de ligne et le Directeur de Patrimoine : dimensionnement équipe, sourcing, choix de solutions, cohérence globale, coûts. Garantir la qualité de la ligne de produit : disponibilité, labels qualité. Maintenir et superviser opérationnellement la ligne de produit. Suivre l’avancement de la FDR (Feuille de Route) de la ligne de produit : communiquer et publier les évolutions et mises en production. Définir la stratégie et la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit. Accompagner les Features Teams pour faire évoluer la ligne de produit. Collaborer avec les équipes agiles : alertes projets, staffing, gestion des charges. Maintenir et mettre à jour la documentation (Wiki, SharePoint, Teams…). Garantir la pérennité technologique de la ligne de produit et réduire la dette technique. Gérer le cycle de vie de la ligne de produit en collaboration avec le Responsable de ligne produit. Être le correspondant privilégié de la DEXO : gestion de crise, proximité des sites partenaires. Localisation et Conditions : Localisation : Montpellier (minimum 2 jours/semaine) Environnement Technique : Cloudera, SAP Hana/BW, DataBricks, Snowflake, PowerBi, DSS Une connaissance de ces solutions est un plus, mais d’autres stacks technologiques sont acceptables Profil Recherché : Expérience confirmée en pilotage de projets DATA et en management d’équipe . Capacité à comprendre à la fois les enjeux techniques et métiers. Expérience dans l’élaboration de stratégies de lignes de produit et la supervision de leur delivery. Maîtrise des outils de suivi et d’industrialisation des produits Data. Compétences en gouvernance, qualité et pérennité technologique des produits. Excellentes qualités relationnelles pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des partenaires externes. Capacité à travailler dans un environnement agile et à gérer des priorités multiples.

Au sein de la Data & IA Fabric d’INVENTIV IT vous serez amené à travailler sur une partie opérationnelle et stratégique. Nous travaillons principalement sur des projets régie auprès de nos clients. Ce poste requiert une solide expérience technique et architecturale, ainsi qu'une expertise pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Il implique également une collaboration étroite avec les équipes informatiques, les partenaires commerciaux et externes, et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Les compétences suivantes sont essentielles : Leadership et autonomie Engagement sur les sujets Capacité à fournir des justificatifs dans le cadre d’un audit, d’un POC, MVP ou concernant les normes et l’architecture Objectifs et livrables : - Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud au sein de notre cadre de travail (AWS est un +) - Concevoir et proposer des solutions Snowflake et Databricks - Appliquer la stratégie « Data as service » conformément aux bonnes pratiques d’architecture - Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre cadre de solutions - Soutenir la stratégie d’architecture événementielle basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub - Contribuer à notre Data Catalog pour l’enrichissement en libre-service - Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation aux technologies - Être la personne de référence au sein de l’équipe pour toutes les questions relatives à la Data & au cloud - Animer des ateliers et faciliter la collecte des besoins - Apporter un soutien aux ingénieurs de données sur les sujets liés au cloud - Apporter un soutien à l’équipe Sécurité sur les sujets connexes - Contribuer à la feuille de route et à l’évolution de la Capture de données - Assumer un rôle de critique et de soutien auprès des fournisseurs externes - Capacité de mettre en place une conduite de changement (by design) - Capacité de travailler sur de l’analyse prédictive et préventive - Capacité de simplifier et d’augmenter l’usage de la Data aux métiers, business - Contextualiser et standardiser les données - Répondre aux problématiques de l’accès à la données (données en temps réelles) - Valoriser la transformation digitale et la data au service du business - Fournir de la data dans l’ensemble de cycle de vie du produit - Réduire et optimiser le time to Market - Avoir une approche Data Driven pour chaque produit digital - S’assurer de la cohérence des données entre les systèmes - Capacité d’avoir une ouverture de virtualisation (peu importe les technos - Gouvernance de données fédéré) - Avoir une vision produit, business & métiers / Cadrage & Delivery - Capacité de lier les sujets à une BDM (Analytics) - Création d’Asset majeur pour la performance de l’entreprise ✔️ Vous auditez l’écosystème data et faites des préconisations associées dans le cadre de la modernisation des plateformes Data ✔️Vous élaborez des ’architectures logiques et techniques de plateforme data en tenant compte des besoins ✔️Vous adaptez chaque architecture en fonction du contexte : maîtrise des caractéristiques fondamentales de chaque solution (catalogue des offres de services managés, performance, sécurité, déploiement des data centers…) ✔️Vous définissez le plan de transformation de l'écosystème data et êtes capable d’encadrer les équipes dans la mise en place des architectures préconisées et / ou des plateformes Data Operating model Data : (compétences) - organisation - mission - outils - IA Generative - Time To Market & ROI - industrialiser dans le même délai que le POC - Automatisation / Robotisation Compétences - Snowflake & Databricks - EDA - Architecture - Fonctionnel - Réseau & Sécurité - intégration continue - SQL & BDD - Cloud Azure & AWS - Data - Codage - IA (intelligence artificielle) - Platform Data & Data Market Place - Data Hub & Analytics - Anglais & Français : Courant Langage naturel - Catalogue de données - Systèmes de stockage de données avec outils IA - Données durables et responsable Exemple de réalisation : - Data Market Place / Platform Data - IA Generative (questionnement via un chatbot) à partir de la données simplifiés (Platform Data) - Data hub & Gouvernance Comme nous le disons au sein d’INVENTIV IT, le coeur de la transformation digitale est la Data c’est le pouvoir d’agir pour toutes organisations

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Luxe H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques du Luxe • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur du Luxe • Prévoir les tendances du marché du Luxe et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : ak2ra30ffr

En tant que Data IA Engineer au sein de notre équipe Data Intégration, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions avancées d'intelligence artificielle et de data science. Votre mission principale sera de contribuer à l'amélioration continue et à l'innovation de nos plateformes digitales. 1.1. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES En tant que Data IA Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'intégration de solutions complètes enrichies par des algorithmes d'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle crucial dans la création de services backend robustes et performants, en utilisant Python et FastAPI pour traiter et analyser des données complexes. Responsabilités : -Concevoir et développer des services backend en Python et FastAPI, intégrant des techniques avancées de machine learning et de traitement de données massives. -Gérer et optimiser des bases de données telles que MongoDB, Elasticsearch, ainsi que des systèmes SQL et NoSQL pour assurer un stockage et une analyse efficaces des données. -Mettre en œuvre des méthodologies de CI/CD en utilisant Docker et GitLab CI, avec un fort accent sur l'automatisation des workflows de data science pour garantir une intégration et une livraison continues fluides. -Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des modèles d'IA dans les applications, en assurant leur performance et leur scalabilité. -(Optionnel) Développer des interfaces utilisateur interactives en utilisant React et Next.js, permettant une interaction fluide avec les modèles d'IA. 1.2. SPECIFICITE DE LA MISSION Diplôme en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe. Data IA engineer avec maîtrise de Python, FastAPI, MongoDB, Elasticsearch, SQL, NoSQL, Docker, Airflow, Snowflake et Gitlab CI. Des capacités en React et Next.js sont un plus

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.

Contexte et objectif Notre client recherche un Data Scientist / Ingénieur IA (3 à 5 ans d’expérience) pour renforcer son équipe sur des applications d’intelligence artificielle déjà en production, avec une priorité donnée au projet ARIA, une solution générative dédiée à l’analyse automatisée de contrats juridiques. L’objectif de la mission est de faire évoluer et améliorer techniquement la solution existante, en étroite collaboration avec un chef de projet interne et un data scientist déjà en poste. Missions Intégration de contrats sans sommaire (suppression de la contrainte actuelle). Support du multi-contrats (traitement simultané de plusieurs documents). Évolutions complémentaires présentées en séance (démo avec l’équipe projet). Optimisation backend pour un meilleur monitoring des modèles et de la performance (priorisation selon le budget disponible).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026 , le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté . Rattaché(e) au Centre de Data Management , vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, API, Base de données Compétences Soft skills Adaptation MISSIONS Piloter la stratégie, l’adaptation et le déploiement d’actifs d’Intelligence Artificielle à l’échelle de plusieurs entités métiers, dans le cadre d’un programme de transformation. Le Product Owner assure la coordination entre les équipes techniques et métiers afin de garantir la faisabilité, l’intégration, l’adoption et l’amélioration continue de la solution IA, sans créer un produit from scratch mais en industrialisant et en adaptant un actif existant. Responsabilités Clés : Vision & Stratégie - Contribuer à définir et porter la vision produit IA en lien étroit avec le département Innovation. - S’assurer de l’alignement avec la roadmap globale du programme de transformation et les priorités stratégiques du Centre d’Excellence IA. Gestion du Backlog & Delivery - Gérer et prioriser le backlog de scaling de la solution, avec un focus sur l’adaptation technique, l’intégration multi-plateformes et l’amélioration continue. - Travailler quotidiennement avec le Tech Lead et le Lead Architect pour évaluer la faisabilité, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence des déploiements. Coordination & Engagement des Parties Prenantes - Collaborer avec les équipes métiers, data scientists, ingénieurs, ainsi que des partenaires externes pour recueillir les besoins et assurer l’intégration fluide des actifs IA. - Mobiliser les parties prenantes afin de lever les points de blocage, faire avancer les décisions et respecter les jalons de livraison. Approche Utilisateur & Adoption - Assurer la prise en compte des besoins utilisateurs finaux tout en maîtrisant les contraintes IT et sécurité. - Collecter les retours utilisateurs pour améliorer la performance et l’expérience produit. Performance & Pilotage - Définir et suivre les KPIs, mesurer l’impact des fonctionnalités et orienter les décisions produit sur la base de données factuelles. - Superviser la rédaction de la documentation produit et technique (guides d’intégration, documentation API, manuels utilisateurs). - Mettre en place une stratégie de partage de code et de déploiement pour l’intégration dans plusieurs entités métiers. - Participer à la définition de la feuille de route d’industrialisation à long terme des assets IA. - Identifier des opportunités de réutilisation, de mutualisation et de scaling des solutions IA existantes.

Vous êtes passionné·e par la donnée, l’intelligence artificielle et l’impact business ? Rejoignez une équipe innovante qui met la data au cœur des décisions stratégiques et participez à la conception de modèles prédictifs et de solutions à fort impact pour des projets internationaux. 🚀 Vos missions En tant que Data Scientist , vous serez au cœur de la transformation data. Vos principales responsabilités : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et d’ IA répondant à des problématiques concrètes (prévision de la demande, optimisation marketing, performance industrielle, etc.) Collaborer avec les équipes Data Engineering et les métiers pour traduire les besoins business en solutions data performantes Analyser, structurer et valoriser de grands volumes de données issues de sources multiples Garantir la qualité, la robustesse et l’interprétabilité des modèles déployés Participer activement à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’entreprise

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)

Rejoignez une équipe d'innovation transverse au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe du secteur Banque & Assurance. Cette équipe, composée d'une vingtaine d'experts (Data Engineers, Data Scientists, Développeurs Fullstack), agit en mode "commando" pour développer des solutions tactiques et innovantes au plus près des besoins métiers. L'un de nos axes majeurs actuels est l'accompagnement de l'ensemble des métiers du groupe dans la mise en œuvre de cas d'usage d'IA générative. En tant que Chef de Projet IA passionné et expérimenté, vous serez responsable du pilotage de projets liés à l'IA générative, en vous assurant que les solutions développées répondent parfaitement aux besoins des utilisateurs finaux. Vos Missions Principales : Pilotage et Recueil des Besoins : Collaborer étroitement avec les parties prenantes (métiers) pour identifier et analyser les besoins. Organiser et animer des ateliers de co-conception. Gestion de Projet : Élaborer et suivre le planning, coordonner les activités des développeurs (Python, Angular) et assurer le respect des délais. Conception Technique : Participer activement à la conception des solutions techniques en collaboration avec les développeurs, en veillant à l'alignement avec les besoins exprimés. Qualité et Tests : Assurer la qualité des livrables en mettant en place les processus de validation et de tests adéquats. Communication "Pivot" : Agir comme l'interface principale entre l'équipe technique et les métiers, en facilitant la compréhension mutuelle et en présentant régulièrement l'avancement. Veille Technologique : Rester à l'affût des dernières tendances dans le domaine de l'IA.

La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métiers de la banque. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie datacentric de LCL, et intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, ainsi que sur les solutions analytiques et de datavizualisation. Plus particulièrement dans le cadre de la squad Socles Data, nous recherchons un Architecte technique Solutions Data. Sa mission consistera à : - Accompagner les équipes Data en expertise sur les solutions et architectures actuelles autour des deux grandes plates-forme DATA que sont Teradata et Cloudera CDP (HDFS, Hive, Spark, Hbase,...). - Participer aux reflexions et aux études sur les trajectoires DATA (dont la trajectoire post SAS). - Apporter une expertise sur les architectures de traitement des données en temps réel (KAFKA) ainsi que leur exposition en mode API. - Accompagner la modérnisation technologique sur des solutions innovantes de type Data LakeHouse “On premise” (Storage MINIO, Compute KUB, Processisng SPARK et TRINO, Services JUPYTER) et “Cloud/GCP” (Big Query, ....). LCL SNI TPI PSP 19/09/2025 Page 1 Les solutions doivent être mises en place dans une optique de service performant et évolutif pour nos métiers et utilisateurs divers, prenant en compte l’écosystème informatique LCL actuel ainsi que la stratégie de modernisation future. Le profil recherché doit avoir une connaissance forte des solutions Data de l’écosystème LCL, ainsi qu’une expérience très significative en qualité d’architecte technique Data. Il doit également avoir quelques notions des nouvelles technologies présentées dans le cadre de la stratégie de modernisation de nos plates-formes et être capable de monter rapidement en compétences dessus. Description complémentaire du profil Softskills: Sens du service. Bonne gestion du stress et des priorisations Très bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie (

Pour une mission longue sur Bruxelles (3 jours site ) , nous recherchons un data scientist expérimenté (minimum 3 ans d’expérience) ayant OBLIGATOIREMENT une expérience dans le secteur bancaire. · Poste en CDI (idéalement pour une relocalisation en Belgique), ouvert aux Freelances, · Anglais obligatoire · Salaire ou tarif à discuter En tant que Data Scientist, vous devez maîtriser différents aspects du Machine Learning. Ce poste offre l’opportunité d’appliquer et de renforcer tes compétences dans plusieurs domaines : • Relever divers défis métiers en créant des applications d’IA (assistant virtuel, etc.) destinées à améliorer l’expérience client, fournir de meilleurs outils aux collaborateurs, et automatiser ou optimiser les processus internes. • Utiliser un large éventail de méthodologies analytiques (IA générative et IA prédictive), incluant les techniques et approches de GenAI : Prompt Engineering, RAG, fine-tuning, speech-to-text, applications agentiques, génération et interprétation d’images, NLP, ainsi que les méthodes statistiques et de machine learning classiques. Bien que vous ne soyez pas expert dans tous ces domaines, vous devez posséder une solide expertise dans les technologies clés et la capacité d’apprendre rapidement de nouvelles approches selon les besoins. • Disposer d’une grande expérience en programmation Python et contribuer au déploiement d’applications d’IA en production en utilisant une pile technologique complète. • Présenter directement les résultats de tes travaux au top management. • Accéder à l’un des volumes de données les plus riches et variés du marché et y appliquer tes compétences. • Évoluer dans un environnement qui valorise l’innovation, les processus agiles et efficaces, la communication directe, et un esprit d’équipe fort. • Travailler au sein d’une équipe agile et collaborative, composée de collègues prêts à partager leurs expériences et à coopérer au quotidien.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation 2025–2026 , notre client souhaite renforcer son dispositif autour de la valorisation de la donnée et de l’ industrialisation des cas d’usage Data, IA et RPA . L’objectif est d’accompagner l’équipe de développement DATA dans la structuration, la priorisation et la livraison de produits à forte valeur ajoutée, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers. Rattaché(e) au manager de l’équipe Data , vous jouerez un rôle clé de pivot entre les métiers et les équipes techniques , de la détection des opportunités jusqu’à la mise en production. Vous serez garant(e) de la valeur métier et de l’ impact opérationnel des solutions développées. MISSIONS PRINCIPALES Pilotage et valorisation des initiatives Data / IA / RPA • Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage Data, IA, RPA et MLOps en lien avec les directions métiers. • Challenger les besoins exprimés et accompagner les métiers dans la définition de la valeur ajoutée (quantitative, qualitative, expérience collaborateur). • Animer les comités Data & Innovation et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data scientists, développeurs). • Porter les sujets d’innovation à fort impact métier : automatisation, intelligence artificielle, machine learning. • Aider à la rédaction des études de solution et à la formalisation des modèles opérationnels . Suivi de la structuration et de la livraison des produits • Prioriser les développements au sein des squads en fonction de la valeur business. • Suivre la conception, le développement et la livraison des produits Data. • Contribuer à l’ amélioration continue des pratiques et au modèle opérationnel de l’équipe Data. • Mesurer les résultats et assurer le reporting de la valeur produite . LIVRABLES ATTENDUS • Animation et comptes rendus de comités Data / IA / RPA. • Cadrage et documentation des cas d’usage Data et IA. • Études de solution détaillées et modélisation des processus opérationnels. • Plans d’action et priorisation des initiatives. • Reporting de la valeur métier générée (KPI de performance et d’impact).

Dans le cadre d’une stratégie ambitieuse de transformation axée sur la valorisation de la donnée à horizon 2025-2026, une équipe DATA nouvellement constituée recherche un second Product Owner pour renforcer ses capacités de pilotage et de livraison. 🔍 Vos missions clés : Être le lien stratégique entre les métiers (actuaires, gestionnaires, commerciaux…) et les équipes techniques Définir, prioriser et piloter un portefeuille de produits data à forte valeur ajoutée Contribuer à la mise en place du modèle opérationnel et au déploiement des offres de services Garantir la valeur métier des solutions développées 📌 Objectifs & livrables : Animation de comités et challenge des directions métiers Identification et portage de cas d’usage innovants : RPA, IA, DataScience, MlOps Détermination des éléments de valeur : quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur Rédaction d’études de solutions et modélisation opérationnelle