Mission freelance Product Owner IA

CONTEXTE

Experience : 5 ans et plus

Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner

Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, API, Base de données

Compétences

Soft skills

Adaptation

MISSIONS

Piloter la stratégie, l’adaptation et le déploiement d’actifs d’Intelligence Artificielle à l’échelle de plusieurs entités métiers, dans le cadre d’un programme de transformation. Le Product Owner assure la coordination entre les équipes techniques et métiers afin de garantir la faisabilité, l’intégration, l’adoption et l’amélioration continue de la solution IA, sans créer un produit from scratch mais en industrialisant et en adaptant un actif existant.

Responsabilités Clés :

Vision & Stratégie
- Contribuer à définir et porter la vision produit IA en lien étroit avec le département Innovation.
- S’assurer de l’alignement avec la roadmap globale du programme de transformation et les priorités stratégiques du Centre d’Excellence IA.

Gestion du Backlog & Delivery
- Gérer et prioriser le backlog de scaling de la solution, avec un focus sur l’adaptation technique, l’intégration multi-plateformes et l’amélioration continue.
- Travailler quotidiennement avec le Tech Lead et le Lead Architect pour évaluer la faisabilité, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence des déploiements.

Coordination & Engagement des Parties Prenantes
- Collaborer avec les équipes métiers, data scientists, ingénieurs, ainsi que des partenaires externes pour recueillir les besoins et assurer l’intégration fluide des actifs IA.
- Mobiliser les parties prenantes afin de lever les points de blocage, faire avancer les décisions et respecter les jalons de livraison.

Approche Utilisateur & Adoption
- Assurer la prise en compte des besoins utilisateurs finaux tout en maîtrisant les contraintes IT et sécurité.
- Collecter les retours utilisateurs pour améliorer la performance et l’expérience produit.

Performance & Pilotage
- Définir et suivre les KPIs, mesurer l’impact des fonctionnalités et orienter les décisions produit sur la base de données factuelles.
- Superviser la rédaction de la documentation produit et technique (guides d’intégration, documentation API, manuels utilisateurs).
- Mettre en place une stratégie de partage de code et de déploiement pour l’intégration dans plusieurs entités métiers.
- Participer à la définition de la feuille de route d’industrialisation à long terme des assets IA.
- Identifier des opportunités de réutilisation, de mutualisation et de scaling des solutions IA existantes.