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Data Scientist Senior — Expert IA Générative Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative AWS (GCP accepté si expertise confirmée) Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe. 1. Expertise IA Générative & Data Science ▸ Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…) ▸ Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF ▸ Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation ▸ Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre 2. Identification & Portage des Cas d'Usage ▸ Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN ▸ Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes ▸ Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle ▸ Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business 3. Animation & Communication ▸ Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA ▸ Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative ▸ Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes ▸ Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe 4. Transformation & Acculturation ▸ Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires ▸ Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste ▸ Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen ▸ Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations PROFIL RECHERCHÉ Compétences techniques indispensables ▸ Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques ▸ Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…) ▸ Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté ▸ Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…) ▸ Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles) Savoir-être & posture attendus ▸ Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre ▸ Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique ▸ Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation ▸ Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe ▸ Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Expériences valorisées ▸ Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé…) ▸ Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective ▸ Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source…)

Dans un environnement bancaire exigeant et fortement réglementé, nous recherchons un(e) Chef de Projet IT / Delivery Manager pour piloter des projets stratégiques liés à la donnée et à la lutte contre la fraude . Vous interviendrez sur des projets à forte complexité technique , dans un cadre de gouvernance de sécurité poussée , avec des enjeux métiers critiques. Vos missions Piloter des projets Build & Run dans un environnement bancaire Construire et maintenir les plannings projet , lots, jalons et dépendances Coordonner l’ensemble des parties prenantes (équipes IT, data, sécurité, métiers) Garantir la qualité de la delivery , le respect des délais et des engagements Gérer les risques, alertes et arbitrages dans un contexte à forte criticité S’assurer du respect des exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Suivre les indicateurs de performance, reporting et comités projet Accompagner les équipes dans un environnement challengeant et contraint Environnement fonctionnel & technique Secteur : Banque / Services financiers Domaines : Data, lutte contre la fraude, SI critiques Mode : Build & Run Sécurité : Gouvernance sécurité avancée, contraintes réglementaires fortes Méthodologie : Agile / cycle en V selon les projets

Activités principales : • Présenter des retours d'expérience sur la gestion de la qualité des données sur les plateformes Azure et les bonnes pratiques de gestion de la qualité sur les plateformes Azure • Réaliser un audit de la gestion de la qualité des données sur les plateformes et prendre connaissance des contrôles de qualité actuellement disponibles et des objectifs à court et moyen terme • Définir le champ des possibles sur la base des composants actuellement disponibles sur la plateforme ou standards sur Azure. • Présenter les apports de l'IA dans le cadre d'une pratique de contrôle de qualité des données • Présenter la stratégie de déploiement de la qualité des données pour les prochains mois • Déployer les contrôles de qualité existants ainsi que ceux identifiés par le CDO • Assurer le passage de connaissance vers les équipes internes

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data stratégique, avec un rôle clé dans la gestion des flux de données et le maintien en condition opérationnelle. Tâches principales Assurer l’ingestion et l’orchestration des données (JIRA, CRM type Salesforce/Zoho, outils métiers) Centraliser et structurer les données au sein d’un Data Lake Développer et maintenir des pipelines de données (Python, API REST) Garantir la qualité, la sécurité et l’anonymisation des données Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter le reporting Profil Recherché Expérience confirmée en Data Engineering Maîtrise de Python et des API REST Bonne connaissance de PostgreSQL Expérience sur Azure et Databricks Sensibilité à la data visualisation appréciée Rigueur, autonomie et esprit analytique Lieu : Paris

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Pour un client, nous recherchons un·e Data Engineer Informatica expérimenté·e . Tu interviens sur un environnement data structurant avec un objectif clair : challenger les modèles de données et les flux existants, les optimiser et les rendre plus robustes . Le contexte technique évolue vers Informatica Cloud : tu seras donc amené·e, au fil des sujets, à manipuler de plus en plus IICS en complément de PowerCenter. Tes missions Analyser et challenger les modèles de données Revoir les flux ETL Informatica pour : améliorer les performances simplifier les traitements renforcer la qualité des données Concevoir des solutions pérennes et industrialisées Intervenir sur des problématiques complexes de production Travailler avec les équipes métier, architecture et data Être force de proposition sur les choix techniques ➡ Dans le cadre de la mission, tu toucheras progressivement à : Informatica Cloud (IICS) nouveaux patterns d’intégration architectures data plus modernes

Consultant Data Digital - Google Suite / Piano Analytics F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data Digital F/H pour intervenir au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance , dans un environnement digital à forte volumétrie de données. Vous intégrerez une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux, au sein d'une organisation agile fonctionnant en mode SAFe , avec des livraisons régulières et orientées valeur métier. Vos missions Au cœur des enjeux data et reporting, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données digitales : Collaborer avec les équipes produit et métier pour définir les objectifs et KPI des features Accompagner la définition des besoins en tracking digital (Piano Analytics / GTM) Recetter les données en phase de test et après mise en production Préparer, transformer et ingérer les données dans BigQuery (Node.js) Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l'analyse des données produites et à l'identification d'axes d'amélioration En complément, vous serez amené(e) à : Superviser le bon fonctionnement des flux d'ingestion quotidiens et corriger les anomalies Intégrer de nouvelles sources de données pour le pilotage global des KPI Contribuer à l'amélioration continue des tracking, process et pratiques data Communiquer activement avec les équipes pluridisciplinaires (PO, UX, développeurs, testeurs, architectes)

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un administrateur système . Dans un environnement IT hybride et critique, l’Administrateur / Administratrice Systèmes -M365 assure l’exploitation, l’évolution, la sécurité et la disponibilité des systèmes de l’entreprise. Il intervient sur des systèmes Windows et Linux en plateformes virtualisées VMware, ainsi que sur les services Microsoft 365 / Entra ID. Missions principales Administration des Systèmes • Installer, configurer les serveurs (Windows / Linux) • Administrer et maintenir les environnements Windows Server et Linux • Administrer et maintenir les Forêts / Domaines Active Directory • Gérer les services systèmes : DNS, DHCP, AD, NTP, fichiers, impression • Concevoir et maintenir les GPO / PSO • Mettre en œuvre les délégations de droits • Gérer les identités, les accès et les habilitations • Automatiser les tâches récurrentes (scripts Bash, PowerShell) • Mettre en œuvre les politiques de patch management • Superviser les performances et assurer la disponibilité des systèmes • Assurer le durcissement (hardening) des systèmes et des services d’annuaire Administration Microsoft 365 / Entra ID • Administrer la plateforme Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive) • Gérer Entra ID (Azure AD) et les synchronisations (Azure AD Connect, Entra Connect, Cloud Sync) • Mettre en œuvre et maintenir les politiques de sécurité (MFA, Conditional Access, Zero Trust, SSO) • Gérer les identités hybrides (on-premise / cloud) • Optimiser les coûts et la performance des ressources cloud Sécurité et conformité • Appliquer les exigences réglementaires (RGPD, HDS, etc.) • Participer aux audits de sécurité et de conformité • Mettre en place des mesures de protection des données sensibles • Analyser et traiter les incidents de sécurité • Participer à la gestion des risques IT Exploitation & Support • Assurer un support de niveau 2 et 3 • Diagnostiquer les incidents complexes • Apporter une expertise technique aux équipes IT • Rédiger et maintenir la documentation technique • Participer aux projets d’évolution des systèmes

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme structurant de modernisation du système d’information , nous recherchons un profil Data Engineer / DevOps senior pour renforcer une équipe existante. La mission s’inscrit au cœur du SI cible , au service de plusieurs applications critiques orientées data, intégration et services temps réel. Le poste vise à industrialiser les chaînes DevOps et à structurer les flux Data Lake dans un environnement cloud native, fortement automatisé et orienté open source . Démarrage souhaité : mai / juin Localisation : Rive gauche bordeaux, nécessite un véhicule Objectifs de la mission Le rôle est double : DevOps / Plateforme Industrialisation et sécurisation des chaînes d’intégration et de déploiement Standardisation des pratiques GitOps sur un socle Kubernetes multi‑environnements Renforcement de l’automatisation et de l’observabilité des plateformes applicatives et data Data / Streaming Accompagnement à la conception et à la standardisation des flux data temps réel Structuration d’un Data Lake orienté streaming et lakehouse Garantie de la performance, de la résilience et de la maintenabilité des flux Domaines d’intervention & compétences clés Socle Kubernetes & DevOps Orchestration : Kubernetes (Namespaces, Ingress, RBAC) GitOps : GitLab CI, Helm, ArgoCD Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Tempo Sécurité CI/CD : SAST, DAST, Trivy Environnements : OpenStack Écosystème Data & Data Lake Streaming & CDC : Kafka, Debezium Processing : Spark SQL, Airflow Lakehouse : Apache Iceberg Query Engine : Trino (PrestoSQL) Stockage objet : Ceph (ou équivalent) Micro‑services & APIs Runtimes : Java / Quarkus, Python API Management : Kong Protocoles : MQTT (atout) Optimisation des performances applicatives et data Livrables attendus (exemples) Socle & automatisation Mise en place d’architectures ArgoCD (Application of Applications) Catalogue de Charts Helm industrialisés Bibliothèque de pipelines GitLab CI/CD standardisés et sécurisés Data & Streaming Provisionnement automatisé des clusters Kafka et connecteurs Debezium Configuration optimisée de Trino sur stockage objet Mise en place des DAGs Airflow pour l’orchestration des traitements Documentation & MCO Dashboards de supervision avancés Rédaction du Dossier d’Architecture Technique (DAT) Rédaction de Runbooks MCO / PRA Définition de standards techniques et bonnes pratiques cloud native Profil recherché Expérience confirmée (5 à 8 ans minimum) en DevOps, Data Engineer ou Platform Engineer Très bonne maîtrise de Kubernetes et des pratiques GitOps Expérience concrète sur des plateformes Kafka et Data Lake À l’aise dans des contextes SI complexes et structurants Capacité à travailler en collaboration étroite avec équipes de développement, architectes et chefs de projet Autonomie, rigueur, sens de l’industrialisation

Dans le cadre de la structuration de ses activités data à l’échelle mondiale, notre client recherche un Data Product Manager Senior pour piloter la conception et la mise en œuvre de modèles de données industriels et de solutions de reporting. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique couvrant plusieurs applications déployées dans des usines à l’international, avec un objectif clair : standardiser, fiabiliser et valoriser la donnée au service de la performance industrielle. Vos responsabilités En tant que Data Product Manager, vous serez au cœur de l’interaction entre les équipes métiers et techniques. Vos missions principales : Comprendre les enjeux business liés à la performance industrielle Recueillir et structurer les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Concevoir et formaliser les modèles de données (data modeling, business layer) Définir l’architecture fonctionnelle des solutions data Coordonner les équipes data (Data Engineers, BI, Architectes) Organiser les contributions autour du modèle "Data as a Service" Documenter les solutions et démontrer leur valeur Préparer les phases de mise en œuvre (budget, planning, roadmap) Formaliser les recommandations finales pour le lancement des projets

Dans un contexte de projets stratégiques autour de la donnée, nous recherchons un·e Data Engineer spécialisé·e Informatica PowerCenter pour renforcer une équipe agile dynamique. Vous interviendrez sur la création et l’évolution de traitements data et d’applications, dans des environnements variés couvrant plusieurs domaines métiers (assurance IARD, santé, marché professionnel…). Vous participerez à l’ensemble du cycle de vie des projets : de la conception jusqu’à la maintenance en conditions opérationnelles. Vos missions : Rédiger les spécifications techniques détaillées Concevoir, développer et maintenir des traitements d’intégration de données Garantir la qualité, la performance, la sécurité et les délais de livraison Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux mises en production et aux déploiements Gérer les incidents et les demandes de changement Mener des analyses d’impact sur les pipelines de données existants Produire la documentation technique et réglementaire Environnement technique : Informatica PowerCenter 10.x, PowerExchange Navigator, SQL Server / SQL, Environnements Mainframe (apprécié), COBOL (lecture de copybooks), CI/CD, JIRA, Confluence

La Direction Transverse au Recrutement Ingénieurs a pour mission d’accompagner et d’améliorer la performance et l’expérience des équipes recrutement. Tu interviendras sur les sujets suivants : Audit et analyses : • Harmonisation et clarification de la data liée aux outils de recrutement • Collecte, suivi et analyse des KPIs • Optimisation des outils déployés : audit des processus existants, mise en place de nouvelles solutions digitales, etc. Projets transverses : • Participation à des projets spécifiques RH : tests de nouveaux outils IA, campagnes de recrutement, etc. • Animation de la communauté des recruteurs : mise à disposition de ressources, organisation d’ateliers, animation d’un podcast interne, etc. • Aide à l’animation des contrats jobboards : relation avec les prestataires, négociation, etc. Veille et études : • Veille concurrentielle sur les pratiques de recrutement et les stratégies marketing RH • Etudes sur les viviers de talents en France et à l’international

Dans le cadre d’un projet Data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer / Software Engineer orienté Data afin de renforcer une équipe agile SAFe. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines Data et Machine Learning dans un environnement cloud Azure. Il participera à la transformation de solutions analytiques et prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et industrialisées. Missions principales Data Engineering / Pipelines Data & ML Conception et développement de pipelines batch sur Azure Databricks Traitement et transformation de données avec PySpark Mise en place de workflows Data industrialisés Utilisation de Delta Lake pour la gestion des données Intégration de modèles ML en collaboration avec les Data Scientists 2. Industrialisation & performance Optimisation des performances Spark : partitionnement gestion mémoire optimisation des jobs Mise en place de mécanismes de : reprise sur erreur traçabilité des traitements monitoring des pipelines Software Engineering / Développement Développement de packages Python industrialisés Conception d’API (Azure Functions / Container Apps) Respect des standards de développement : tests unitaires qualité du code documentation CI/CD Contribution projet & Agile Participation aux phases projet : étude de faisabilité conception développement mise en production (MEP) Participation aux activités RUN et amélioration continue Contribution active aux cérémonies Agile SAFe