Offre d'emploi Tech-Lead Data Quality, IA, Azure
Paris
Management Square
Le poste Tech-Lead Data Quality, IA, Azure
Partager cette offre
Activités principales :
• Présenter des retours d'expérience sur la gestion de la qualité des données sur les plateformes Azure et les bonnes pratiques de gestion de la qualité sur les plateformes Azure
• Réaliser un audit de la gestion de la qualité des données sur les plateformes et prendre connaissance des contrôles de qualité actuellement disponibles et des objectifs à court et moyen terme
• Définir le champ des possibles sur la base des composants actuellement disponibles sur la plateforme ou standards sur Azure.
• Présenter les apports de l'IA dans le cadre d'une pratique de contrôle de qualité des données
• Présenter la stratégie de déploiement de la qualité des données pour les prochains mois
• Déployer les contrôles de qualité existants ainsi que ceux identifiés par le CDO
• Assurer le passage de connaissance vers les équipes internes
Profil recherché
Activités transverses :
L'organisation souhaite utiliser au maximum les nouvelles capacités offertes par l'IA afin de limiter les opérations manuelles de définition et de contrôles de la donnée en raison de larges volumes de données mais aussi des types de données différentes.
Quelques exemples de contrôle de qualité des données pour lesquelles la capacité de l'IA peut être utilisée :
• Identifier les règles de contrôles qualité à mettre en place en fonction des données actuelles
• Pouvoir spécifier en langage naturel les contrôles de qualité à mettre en place
• Identifier automatiquement les dépassements de seuil (performance aberrante sur les fonds)
Compétences techniques requises :
• Data Quality
• IA
• Azure Synapse / PySpark
Environnement de travail
Activités transverses :
L'organisation souhaite utiliser au maximum les nouvelles capacités offertes par l'IA afin de limiter les opérations manuelles de définition et de contrôles de la donnée en raison de larges volumes de données mais aussi des types de données différentes.
Quelques exemples de contrôle de qualité des données pour lesquelles la capacité de l'IA peut être utilisée :
• Identifier les règles de contrôles qualité à mettre en place en fonction des données actuelles
• Pouvoir spécifier en langage naturel les contrôles de qualité à mettre en place
• Identifier automatiquement les dépassements de seuil (performance aberrante sur les fonds)
Compétences techniques requises :
• Data Quality
• IA
• Azure Synapse / PySpark
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +10 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Tech-Lead Data Quality, IA, Azure
Management Square