Offre d'emploi Data Scientist Senior — Expert IA Générative

Data Scientist Senior — Expert IA Générative

Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative

AWS (GCP accepté si expertise confirmée)

Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe.

1. Expertise IA Générative & Data Science

▸   Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…)

▸   Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux du client

▸   Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation

▸   Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre

 2. Identification & Portage des Cas d'Usage

▸   Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne.

▸   Challenger les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes

▸   Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business

 3. Animation & Communication

▸   Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA

▸   Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative

▸   Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe

 4. Transformation & Acculturation

▸   Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSI et de ses partenaires

▸   Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste

▸   Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen

▸   Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations

 PROFIL RECHERCHÉ

 Compétences techniques indispensables

▸   Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques

▸   Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…)

▸   Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté

▸   Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…)

▸   Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles)

 Savoir-être & posture attendus

▸   Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre

▸   Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique

▸   Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation

▸   Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle

Data Scientist Senior — Expert IA Générative

Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative

AWS (GCP accepté si expertise confirmée)

Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe.

1. Expertise IA Générative & Data Science

▸   Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes…)

▸   Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux du client

▸   Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation

▸   Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre

 2. Identification & Portage des Cas d'Usage

▸   Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSI

▸   Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes

▸   Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle

▸   Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business

 3. Animation & Communication

▸   Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA

▸   Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative

▸   Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes

▸   Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe

 4. Transformation & Acculturation

▸   Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSI et de ses partenaires

▸   Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste

▸   Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen

▸   Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations

 PROFIL RECHERCHÉ

 Compétences techniques indispensables

▸   Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques

▸   Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral…), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex…)

▸   Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda…) — GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté

▸   Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn…)

▸   Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles)

 Savoir-être & posture attendus

▸   Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre

▸   Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique

▸   Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation

▸   Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe

▸   Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle

 Expériences valorisées

▸   Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé…)

▸   Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective

▸   Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source…)