SMH PARTICIPATION

Mission freelance Data ingénieur / Software ingénieur

Niort (79)

SMH PARTICIPATION

Le poste

Freelance
Dès que possible
1 an renouvelable
100-350 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Publiée le 21/04/2026

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Dans le cadre d’un projet Data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer / Software Engineer orienté Data afin de renforcer une équipe agile SAFe.

Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines Data et Machine Learning dans un environnement cloud Azure.

Il participera à la transformation de solutions analytiques et prototypes Data Science en solutions robustes, scalables et industrialisées.

Missions principales Data Engineering / Pipelines Data & ML
  • Conception et développement de pipelines batch sur Azure Databricks

  • Traitement et transformation de données avec PySpark

  • Mise en place de workflows Data industrialisés

  • Utilisation de Delta Lake pour la gestion des données

  • Intégration de modèles ML en collaboration avec les Data Scientists

2. Industrialisation & performance
  • Optimisation des performances Spark :

    • partitionnement

    • gestion mémoire

    • optimisation des jobs

  • Mise en place de mécanismes de :

    • reprise sur erreur

    • traçabilité des traitements

    • monitoring des pipelines

Software Engineering / Développement
  • Développement de packages Python industrialisés

  • Conception d’API (Azure Functions / Container Apps)

  • Respect des standards de développement :

    • tests unitaires

    • qualité du code

    • documentation

    • CI/CD

Contribution projet & Agile
  • Participation aux phases projet :

    • étude de faisabilité

    • conception

    • développement

    • mise en production (MEP)

  • Participation aux activités RUN et amélioration continue

  • Contribution active aux cérémonies Agile SAFe

Profil recherché

  • Data Engineer / Software Engineer confirmé

  • Expérience significative en Python (software engineering)

  • Maîtrise avancée de PySpark

  • Expérience obligatoire sur Azure Databricks

  • Bonne compréhension des architectures Data Lake / Delta Lake

  • Connaissances en Machine Learning (bagging, boosting) appréciées

  • Expérience dans un environnement Agile SAFe

Environnement de travail

Indispensables
  • Python (développement software / API / packages)

  • PySpark avancé

  • Azure Databricks

  • Delta Lake

  • CI/CD (Azure DevOps ou équivalent)

  • SQL

  • Architecture Data Lake

Appréciées
  • MLFlow

  • Machine Learning (bagging, boosting)

  • Azure Functions / Azure Container Apps

  • Optimisation Spark (partitioning, memory tuning)

  • Monitoring & observabilité Data

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